一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法，包括：由智慧园区内的摄像头动态获取多个人员特征，判断是否为智慧园区内所属企业的员工图像，若否，结束并继续动态获取其他人员特征；当员工图像为智慧园区内所属企业的情况下，由智慧园区的中控端将特定摄像头设置在所属企业的区域范围内，以获取货品特征，根据货品特征判断出所属企业的特定货品；由智慧园区的中控端在所属企业的区域范围内计算特定货品的进出仓频率，根据进出仓储物流频率以分析并反推特定货品的销售数据。本发明专利技术提出的监控分析方法够实现了根据智慧园区内的企业、物流频率及人员特征来反推销售数据，有效货品销售的监控准确率。有效货品销售的监控准确率。有效货品销售的监控准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据监控
，具体而言，涉及一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法及系统。

技术介绍

[0002]随着科技的进步，在以往的仓储物流管理模式中，搭配有人工记录仓储细节包括进货数量、进货型号、进货路线、出货数量、出货型号、出货路线及货运员的模式已经渐渐被计算机所取代。然而，如果没有清楚计算特定园区内的特定企业的仓储物流数据，可能导致额外的人力进行计算和归纳的浪费。因此，如何能够清楚计算特定园区内的特定企业的仓储物流数据成为需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，本专利技术提供了一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法及系统。以解决当前依靠人工或半人工计算特定园区内的特定企业的仓储物流数据不准确的技术问题。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术采用如下的技术方案：
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法，所述监控分析方法包括：
[0006]由智慧园区内的一或多个摄像头本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法，其特征在于，所述监控分析方法包括：由智慧园区内的一或多个摄像头动态获取多个人员特征，根据所述人员特征的相关信息判断是否为所述智慧园区内所属企业的员工图像，若否，结束并继续动态获取其他所述人员特征；当所述员工图像为所述智慧园区内所属企业的情况下，由所述智慧园区的中控端将特定摄像头设置在所属企业的区域范围内，以获取一或多个货品特征，根据所述货品特征判断出所属企业的特定货品；由所述智慧园区的所述中控端在所属企业的区域范围内计算所述特定货品的进出仓频率，根据所述进出仓储物流频率以分析并反推所述特定货品的销售数据。2.根据权利要求1所述的监控分析方法，其特徵在於，在由智慧园区内的一或多个摄像头动态获取多个人员特征中，所述监控分析方法包括:所述多个人员特征包括人脸识别信息、体态动作识别信息或衣着识别信息。3.根据权利要求1所述的监控分析方法，其特徵在於，在当所述员工图像为所述智慧园区内所属企业的情况下，由所述智慧园区的中控端将特定摄像头设置所属企业的区域范围中，所述监控分析方法包括:由所述智慧园区的中控端将特定摄像头设置所属企业的区域范围内，将所述区域范围的多个二维图像拼接成立体三维图像。4.根据权利要求1所述的监控分析方法，其特徵在於，在根据所述货品特征判断出所属企业的特定货品中，所述监控分析方法包括:所述特定货品的信息包括货品箱外型信息、货品箱体积信息、货品箱文字辨识信息、搬运货品箱的人员特征信息。5.根据权利要求1所述的监控分析方法，其特征在于，在由所述智慧园区的所述中控端在所属企业的区域范围内计算所述特定货品的进出仓频率，根据所述进出仓储物流频率以分析并反推所述特定货品的销售数据中，所述监控分析方法包括:由所述智慧园区的所述中控端计算包括日均、月均、季均、年均货品进出数据的所述进出仓储物流频率；根据所述进出仓储物流频率和库存数据信息以分析并反推所述特定货品的销售数据；分析所述销售数据并根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄冬枚，姚斌，
申请(专利权)人：深圳市中壬速客信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：