一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法及系统技术方案

技术编号:39331636 阅读:12 留言:0更新日期:2023-11-12 16:07
本发明专利技术提供一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法,包括:由智慧园区内的摄像头动态获取多个人员特征,判断是否为智慧园区内所属企业的员工图像,若否,结束并继续动态获取其他人员特征;当员工图像为智慧园区内所属企业的情况下,由智慧园区的中控端将特定摄像头设置在所属企业的区域范围内,以获取货品特征,根据货品特征判断出所属企业的特定货品;由智慧园区的中控端在所属企业的区域范围内计算特定货品的进出仓频率,根据进出仓储物流频率以分析并反推特定货品的销售数据。本发明专利技术提出的监控分析方法够实现了根据智慧园区内的企业、物流频率及人员特征来反推销售数据,有效货品销售的监控准确率。有效货品销售的监控准确率。有效货品销售的监控准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据监控
,具体而言,涉及一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法及系统。

技术介绍

[0002]随着科技的进步,在以往的仓储物流管理模式中,搭配有人工记录仓储细节包括进货数量、进货型号、进货路线、出货数量、出货型号、出货路线及货运员的模式已经渐渐被计算机所取代。然而,如果没有清楚计算特定园区内的特定企业的仓储物流数据,可能导致额外的人力进行计算和归纳的浪费。因此,如何能够清楚计算特定园区内的特定企业的仓储物流数据成为需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题,本专利技术提供了一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法及系统。以解决当前依靠人工或半人工计算特定园区内的特定企业的仓储物流数据不准确的技术问题。
[0004]为了实现上述目的,本专利技术采用如下的技术方案:
[0005]第一方面,本专利技术提供了一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法,所述监控分析方法包括:
[0006]由智慧园区内的一或多个摄像头动态获取多个人员特征,根据所述人员特征的相关信息判断是否为所述智慧园区内所属企业的员工图像,若否,结束并继续动态获取其他所述人员特征;
[0007]当所述员工图像为所述智慧园区内所属企业的情况下,由所述智慧园区的中控端将特定摄像头设置在所属企业的区域范围内,以获取一或多个货品特征,根据所述货品特征判断出所属企业的特定货品;
[0008]由所述智慧园区的所述中控端在所属企业的区域范围内计算所述特定货品的进出仓频率,根据所述进出仓储物流频率以分析并反推所述特定货品的销售数据。
[0009]作为一种可选的实施方式,在由智慧园区内的一或多个摄像头动态获取多个人员特征中,所述监控分析方法包括:
[0010]所述多个人员特征包括人脸识别信息、体态动作识别信息或衣着识别信息。
[0011]作为一种可选的实施方式,在当所述员工图像为所述智慧园区内所属企业的情况下,由所述智慧园区的中控端将特定摄像头设置所属企业的区域范围中,所述监控分析方法包括:
[0012]由所述智慧园区的中控端将特定摄像头设置所属企业的区域范围内,将所述区域范围的多个二维图像拼接成立体三维图像。
[0013]作为一种可选的实施方式,在根据所述货品特征判断出所属企业的特定货品中,所述监控分析方法包括:
[0014]所述特定货品的信息包括货品箱外型信息、货品箱体积信息、货品箱文字辨识信息、搬运货品箱的人员特征信息。
[0015]作为一种可选的实施方式,在由所述智慧园区的所述中控端在所属企业的区域范围内计算所述特定货品的进出仓频率,根据所述进出仓储物流频率以分析并反推所述特定货品的销售数据中,所述监控分析方法包括:
[0016]由所述智慧园区的所述中控端计算包括日均、月均、季均、年均货品进出数据的所述进出仓储物流频率;
[0017]根据所述进出仓储物流频率和库存数据信息以分析并反推所述特定货品的销售数据;
[0018]分析所述销售数据并根据货品库存信息及货品订单信息判断是否与货品原料订货信息匹配,若匹配,发送货品原料订货信息,若不匹配,不发送所述货品原料订货信息。
[0019]第二方面,本专利技术提供了一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析系统,所述监控分析系统包括:
[0020]第一获取模块,控制智慧园区内的一或多个摄像头动态获取多个人员特征,根据所述人员特征的相关信息判断是否为所述智慧园区内所属企业的员工图像,若否,结束并继续动态获取其他所述人员特征;
[0021]第二获取模块,用于当所述员工图像为所述智慧园区内所属企业的情况下,由所述智慧园区的中控端将特定摄像头设置在所属企业的区域范围内,以获取一或多个货品特征,根据所述货品特征判断出所属企业的特定货品;
[0022]第一计算模块,控制所述智慧园区的所述中控端在所属企业的区域范围内计算所述特定货品的进出仓频率,根据所述进出仓储物流频率以分析并反推所述特定货品的销售数据。
[0023]作为一种可选的实施方式,所述多个人员特征包括人脸识别信息、体态动作识别信息或衣着识别信息。
[0024]作为一种可选的实施方式,所述监控分析系统包括:
[0025]拼接模块,控制所述智慧园区的中控端将特定摄像头设置所属企业的区域范围内,将所述区域范围的多个二维图像拼接成立体三维图像。
[0026]作为一种可选的实施方式,所述特定货品的信息包括货品箱外型信息、货品箱体积信息、货品箱文字辨识信息、搬运货品箱的人员特征信息。
[0027]作为一种可选的实施方式,所述监控分析系统包括:
[0028]第二计算模块,控制所述智慧园区的所述中控端计算包括日均、月均、季均、年均货品进出数据的所述进出仓储物流频率;
[0029]第一分析模块,用于根据所述进出仓储物流频率和库存数据信息以分析并反推所述特定货品的销售数据;
[0030]第二分析模块,用于分析所述销售数据并根据货品库存信息及货品订单信息判断是否与货品原料订货信息匹配,若匹配,发送货品原料订货信息,若不匹配,不发送所述货品原料订货信息。
[0031]根据本专利技术的又一个实施方式,提供一种计算机终端,包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述计算机终端执行
根据上述的监控分析方法。
[0032]根据本专利技术的又一个实施方式,提供一种计算机可读存储介质,其存储有上述的计算机终端中所使用的所述计算机程序。
[0033]根据本专利技术提供一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法,包括:由智慧园区内的摄像头动态获取多个人员特征,判断是否为智慧园区内所属企业的员工图像,若否,结束并继续动态获取其他人员特征;当员工图像为智慧园区内所属企业的情况下,由智慧园区的中控端将特定摄像头设置在所属企业的区域范围内,以获取货品特征,根据货品特征判断出所属企业的特定货品;由智慧园区的中控端在所属企业的区域范围内计算特定货品的进出仓频率,根据进出仓储物流频率以分析并反推特定货品的销售数据。本专利技术提出的监控分析方法够实现了根据智慧园区内的企业、物流频率及人员特征来反推销售数据,有效货品销售的监控准确率,及提升用户体验。另外,从销售数据、库存信息和订单信息进一步判断是否发送原料订货信息,增加数据监控的自动化功能。
[0034]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例,因此不应被看作是对本专利技术范围的限定。
[0036]图1是本专利技术提供的智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法的方法流程图。
[0037]图2是本专利技术提供的智慧园区仓储物流库存数据本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法,其特征在于,所述监控分析方法包括:由智慧园区内的一或多个摄像头动态获取多个人员特征,根据所述人员特征的相关信息判断是否为所述智慧园区内所属企业的员工图像,若否,结束并继续动态获取其他所述人员特征;当所述员工图像为所述智慧园区内所属企业的情况下,由所述智慧园区的中控端将特定摄像头设置在所属企业的区域范围内,以获取一或多个货品特征,根据所述货品特征判断出所属企业的特定货品;由所述智慧园区的所述中控端在所属企业的区域范围内计算所述特定货品的进出仓频率,根据所述进出仓储物流频率以分析并反推所述特定货品的销售数据。2.根据权利要求1所述的监控分析方法,其特徵在於,在由智慧园区内的一或多个摄像头动态获取多个人员特征中,所述监控分析方法包括:所述多个人员特征包括人脸识别信息、体态动作识别信息或衣着识别信息。3.根据权利要求1所述的监控分析方法,其特徵在於,在当所述员工图像为所述智慧园区内所属企业的情况下,由所述智慧园区的中控端将特定摄像头设置所属企业的区域范围中,所述监控分析方法包括:由所述智慧园区的中控端将特定摄像头设置所属企业的区域范围内,将所述区域范围的多个二维图像拼接成立体三维图像。4.根据权利要求1所述的监控分析方法,其特徵在於,在根据所述货品特征判断出所属企业的特定货品中,所述监控分析方法包括:所述特定货品的信息包括货品箱外型信息、货品箱体积信息、货品箱文字辨识信息、搬运货品箱的人员特征信息。5.根据权利要求1所述的监控分析方法,其特征在于,在由所述智慧园区的所述中控端在所属企业的区域范围内计算所述特定货品的进出仓频率,根据所述进出仓储物流频率以分析并反推所述特定货品的销售数据中,所述监控分析方法包括:由所述智慧园区的所述中控端计算包括日均、月均、季均、年均货品进出数据的所述进出仓储物流频率;根据所述进出仓储物流频率和库存数据信息以分析并反推所述特定货品的销售数据;分析所述销售数据并根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄冬枚姚斌
申请(专利权)人:深圳市中壬速客信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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