一种基于多参数变量的基坑变形量预警监测方法技术

本发明专利技术属于基坑变形监测技术领域，公开了一种基于多参数变量的基坑变形量预警监测方法，为了解决现有采用传感器来监测基坑变形量而存在着不能实现变形量的预警以及反馈指导基坑支护结构设计的问题。本发明专利技术利用以往的基坑的数据信息和该基坑变形量的监测数据信息、通过对不同变量的权重的调整，以构建相应的机器模型，从而利用机器模型来预测基坑的变形量，相比于现有技术利用传感器的被动式监测变形量的方式，本发明专利技术的变形量预测和预警具有主动性，不仅能够指导基坑支护结构的设计，便于优化基坑支护结构，同时对于基坑开挖、基坑开挖过程中的风险点具有较强的指导意义，提高基坑支护和开挖的安全性。坑支护和开挖的安全性。坑支护和开挖的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多参数变量的基坑变形量预警监测方法


[0001]本专利技术属于基坑变形监测
，具体涉及一种基于多参数变量的基坑变形量预警监测方法。

技术介绍

[0002]建筑工程基坑支护结构和周围地表会因基坑开挖而出现变形，对周边建筑、地下管线、构筑物及道路的安全产生严重威胁。尤其部分深基坑工程处于城市市政设施及人员流动密集区域，因此更应严格要求深基坑的变形控制。
[0003]目前对于基坑变形量监测的方式主要采用传感器进行数据采集，并将传感器检测到的数据传输给控制器，控制器依照其设定的数值(即是否超出设定的范围)决定是否报警或者预警。
[0004]现有技术中关于利用传感器来监测基坑变形量的技术文献也较多，例如申请号为2019106463601公开了一种城市建筑基坑常规变形监测系统及方法，括基坑本体和支护结构，所述监测系统包括监测主机和若干个感应器，所述感应器设置在所述基坑本体或者所述支护结构中，所述感应器包括壳体，所述壳体内设置有活动件和用于感应所述活动件位置的感应件，所述感应件与所述监测主机电性连接。本专利技术的城市建筑基坑常规本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多参数变量的基坑变形量预警监测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)收集以往基坑的数据信息以及记录该基坑变形量的监测数据信息，所述基坑的数据信息包括但不限于：基坑形状及大小、基坑深度、地质条件、该基坑的支护结构类型、支护结构的支撑能力、周边环境条件、基坑安全等级；所述监测数据信息包括但不限于：总变形量和传感器各个时间点采集的变形量、以及传感器布置的位置信息；(2)依照该基坑的地质条件以及该基坑的支护结构类型对基坑的数据信息和监测数据信息进行分类；并且至少分为土钉墙数据库、水泥土重力式挡墙数据库、型钢水泥土搅拌墙数据库、支挡式结构数据库、地下连续墙数据库；(3)将土钉墙数据库、水泥土重力式挡墙数据库、型钢水泥土搅拌墙数据库、支挡式结构数据库、地下连续墙数据库中的数据分别构建机器学习模型；即是说利用土钉墙数据库中的数据构建土钉墙
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机器学习模型；利用水泥土重力式挡墙数据库中的数据构建水泥土重力式挡墙
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机器学习模型；利用型钢水泥土搅拌墙数据库的数据构建型钢水泥土搅拌墙
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机器学习模型；利用支挡式结构数据库的数据构建支挡式结构
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机器学习模型；利用地下连续墙数据库的数据构建地下连续墙
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机器学习模型；(4)重新收集获得采集训练数据库，所述训练数据库至少包括土钉墙训练数据库、水泥土重力式挡墙训练数据库、型钢水泥土搅拌墙训练数据库、支挡式结构训练数据库、地下连续墙训练数据库；(5)将土钉墙训练数据库、水泥土重力式挡墙训练数据库、型钢水泥土搅拌墙训练数据库、支挡式结构训练数据库、地下连续墙训练数据库中的数据分别放进土钉墙
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机器学习模型、水泥土重力式挡墙
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机器学习模型、水泥土搅拌墙
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机器学习模型、支挡式结构
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机器学习模型、地下连续墙

【专利技术属性】
技术研发人员：彭涛，高晓峰，邓安，杨林，廖立国，
申请(专利权)人：中冶成都勘察研究总院有限公司，
类型：发明
国别省市：