一种研发组件推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种研发组件推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取研发平台中的项目开发数据；根据所述项目开发数据，确定所述项目对应的开发文本特征；根据所述开发文本特征和预先训练获得的目标组件推荐模型，确定目标推荐组件，从而可以为开发人员智能推荐前端组件，减小开发人员的工作压力，提高研发工作效率。发工作效率。发工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种研发组件推荐方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及智能推荐
，尤其涉及一种研发组件推荐方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]智能推荐已经成为现代人们生活的一部分。越来越多的软件开始引入智能推荐可以更好的提升用户体验。
[0003]在软件研发方面，如何将推荐的技术引入软件研发中来，让智能推荐系统来辅助开发人员开发，进而降低开发人员的开发难度，提高开发人员的开发效率成为一个问题。在目前的市场中这种功能是十分罕见的，很少针对研发人员做一套适合他们的智能推荐系统来辅助开发的产品。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种研发组件推荐方法、装置、设备及存储介质，以智能推荐前端组件，减小开发人员的工作压力，提高研发工作效率。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种研发组件推荐方法。该方法包括：
[0006]获取研发平台中的项目开发数据；
[0007]根据所述项目开发数据，确定所述项目对应的开发文本特征；
[0008]根据所述开发文本特征和预先训练获得的目标组件推荐模型，确定目标推荐组件。
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种研发组件推荐装置。该装置包括：
[0010]项目开发数据获取模块，用于获取研发平台中的项目开发数据；
[0011]开发文本特征确定模块，用于根据所述项目开发数据，确定所述项目对应的开发文本特征；
[0012]目标推荐组件确定模块，用于根据所述开发文本特征和预先训练获得的目标组件推荐模型，确定目标推荐组件。
[0013]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的研发组件推荐方法。
[0017]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的研发组件推荐方法。
[0018]本专利技术实施例的技术方案，通过获取研发平台中的项目开发数据；根据所述项目
开发数据，确定所述项目对应的开发文本特征；根据所述开发文本特征和预先训练获得的目标组件推荐模型，确定目标推荐组件，从而可以为开发人员智能推荐为用户提供个性化的前端组件，减小开发人员的工作压力，提高研发工作效率。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种研发组件推荐方法的流程图；
[0022]图2是根据本专利技术实施例二提供的一种研发组件推荐装置的流程图；
[0023]图3是根据本专利技术实施例三提供的一种研发组件推荐装置的结构图；
[0024]图4是实现本专利技术实施例的研发组件推荐方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0026]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0027]实施例一
[0028]图1为本专利技术实施例一提供了一种研发组件推荐方法的流程图，本实施例可适用于为开发人员智能推荐前端组件的情况。该方法可以由研发组件推荐装置来执行，该研发组件推荐装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该研发组件推荐装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
[0029]S101、获取研发平台中的项目开发数据。
[0030]其中，项目开发数据可以是指关于开发项目的相关开发数据，也可以指开发元数据。示例性地，项目开发数据至少包括应用场景描述、输入参数、输出参数和属性参数。
[0031]S102、根据所述项目开发数据，确定所述项目对应的开发文本特征。
[0032]其中，开发文本特征可以是指项目开发数据对应的关键特征。
[0033]具体地，将所述项目开发数据进行解析处理，获得开发文本特征。
[0034]示例性地，确定开发文本特征的方法可以通过如下方式实现：对所述项目开发数据进行文本解析处理，获得项目开发文本；将所述项目开发文本进行分词处理，获得所述开发文本特征。
[0035]其中，项目开发文本可以是指项目开发数据对应的开发文本。
[0036]具体地，对项目开发数据进行文本解析，获得项目开发文本。将项目开发文本进行分词处理，从而可以获得开发文本特征。
[0037]S103、根据所述开发文本特征和预先训练获得的目标组件推荐模型，确定目标推荐组件。
[0038]其中，目标组件推荐模型可以是通过常规神经网络模型进行训练获得的网络模型，用于智能推荐前端组件。示例性地，所述目标组件推荐模型至少包括输入层、隐藏层和输出层。其中，输入层用于将多个特征去预测特征对应的组件类别。隐藏层应用于将目标组件推荐模型中的向量进行求和。输出层用于输出推荐前端组件。
[0039]具体地，将开发文本输入至预先训练好的目标组件推荐模型中进行模型运算，基于目标组件推荐模型的输出，获得目标组件推荐模型推荐的多个目标推荐组件。
[0040]示例性地，在所述确定目标推荐组件之后，还包括：确定所述目标推荐组件的合格性；在所述目标推荐组件合格的情况下，将所述目标推荐组件发送至开发端。
[0041]具体地，在确定目标推荐组件之后，需要对目标推荐推荐组件的合理性，也即确定所推荐的目标推荐组件是否符合软件开发项目的需求。若目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种研发组件推荐方法，其特征在于，包括：获取研发平台中的项目开发数据；根据所述项目开发数据，确定所述项目对应的开发文本特征；根据所述开发文本特征和预先训练获得的目标组件推荐模型，确定目标推荐组件。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述项目开发数据至少包括应用场景描述、输入参数、输出参数和属性参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述项目开发数据，确定所述项目对应的开发文本特征，包括：对所述项目开发数据进行文本解析处理，获得项目开发文本；将所述项目开发文本进行分词处理，获得所述开发文本特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标组件推荐模型的训练过程包括：获取开发文本特征样本和所述开发文本特征样本对应的样本推荐结果；将所述开发文本特征样本输入至预设组件推荐模型中进行组件推荐运算，并基于所述预设组件推荐模型的输出，获得输出推荐结果；基于所述输出推荐结果和所述样本推荐结果确定训练误差，并将所述训练误差反向传播至所述预设组件推荐模型中，调整所述预设组件推荐模型中的网络参数；当满足预设收敛条件时，确定预设组件推荐模型训练结束，获得目标组件推荐模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定目标推荐组件之后，还包括：确定所述目标推荐组件的合格性；在所述目标推荐组件合格的情况下，将所述目标推荐组件发送至开发端。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：针对每个所述目标推荐组件，根据所述开发文本特征和所述目标组件推荐模型，确定所...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨育，吴兰兰，杨正刚，易文峰，陈晓炜，张杰，李雄俊，徐达明，吴伟伟，李小芬，
申请(专利权)人：南方电网数字平台科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：