并联电源系统的负载分配方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供的并联电源系统的负载分配方法及系统，负载分配处理系统在电力负载分配处理网络的调试改进阶段可以基于衍生增广来保障充足的神经网络调试示例的个数，并结合观点判别摇摆度和贡献指数来筛选用于进行调试的目标电力负载分配观点，这样可以保障完成调试的电力负载分配处理网络的负载分配处理可靠性和准确性。在此基础上能够利用完成调试的电力负载分配处理网络对待处理电力物联系统运行数据进行分析，从而准确生成匹配相应电力负载工作态势的电力负载分配观点，实现精准、高效且可靠的负载分配处理，保障待处理电力物联系统运行数据所对应的目标电力物联网系统的正常、安全和稳定运行。安全和稳定运行。安全和稳定运行。

【技术实现步骤摘要】
并联电源系统的负载分配方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力系统
，特别涉及一种并联电源系统的负载分配方法及系统。

技术介绍

[0002]电力物联网是物联网在电力系统中的应用，是信息通信技术发展到一定阶段的结果，其将有效整合通信基础设施资源和电力系统基础设施资源，提高电力系统信息化水平，改善电力系统现有基础设施利用效率，为电网发、输、变、配、用电等环节提供重要技术支撑。
[0003]并联电源系统是一种提高电力物联网系统稳定性和可靠性的常用方法，但在实际应用中，如何准确高效地分配负载却是一个难题。

技术实现思路

[0004]为改善相关技术中存在的技术问题，本专利技术提供了一种并联电源系统的负载分配方法及系统。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种并联电源系统的负载分配方法，应用于负载分配处理系统，所述方法包括：将第一增广电力物联系统运行数据加载至电力负载分配处理网络，调用所述电力负载分配处理网络，得到与所述第一增广电力物联系统运行数据对应的若干个第一电力负载分配观点，所述第一增广电力物联系统运本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种并联电源系统的负载分配方法，其特征在于，应用于负载分配处理系统，所述方法包括：将第一增广电力物联系统运行数据加载至电力负载分配处理网络，调用所述电力负载分配处理网络，得到与所述第一增广电力物联系统运行数据对应的若干个第一电力负载分配观点，所述第一增广电力物联系统运行数据用于反映预设电力物联网系统的电力负载工作态势，所述第一电力负载分配观点用于优化所述预设电力物联网系统的电力负载工作态势；依据所述第一增广电力物联系统运行数据和对应的所述若干个第一电力负载分配观点，得到与所述若干个第一电力负载分配观点分别对应的若干个第二增广电力物联系统运行数据，所述第二增广电力物联系统运行数据为在所述预设电力物联网系统中实施对应电力负载分配观点的并联电源负载分配处理后的电力物联系统运行数据预测结果；依据所述若干个第二增广电力物联系统运行数据，确定目标电力负载分配观点，所述目标电力负载分配观点的重要性系数和对应观点判别摇摆度满足设定要求，所述观点判别摇摆度用于反映对应第二增广电力物联系统运行数据的置信因子，所述重要性系数用于反映对应电力负载分配观点对调试所述电力负载分配处理网络的贡献指数；依据所述目标电力负载分配观点的重要性系数和观点判别摇摆度，对所述电力负载分配处理网络的神经网络变量进行改进；将待处理电力物联系统运行数据加载到完成改进的电力负载分配处理网络，得到所述完成改进的电力负载分配处理网络生成的当前电力负载分配观点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将第一增广电力物联系统运行数据加载至电力负载分配处理网络，调用所述电力负载分配处理网络，得到与所述第一增广电力物联系统运行数据对应的若干个第一电力负载分配观点包括：将所述第一增广电力物联系统运行数据加载至电力负载分配处理网络，将所述第一增广电力物联系统运行数据与所述电力负载分配处理网络的特征系数关系网进行第一特征运算，得到所述第一增广电力物联系统运行数据的电力负载工作态势描述变量；将所述电力负载工作态势描述变量与所述电力负载分配处理网络的负载分配判别特征关系网进行第二特征运算后进行区间数值映射处理，得到与所述第一增广电力物联系统运行数据对应的第二电力负载分配观点；对所述第二电力负载分配观点进行处理，得到与所述第一增广电力物联系统运行数据对应的所述若干个第一电力负载分配观点；其中，所述对所述第二电力负载分配观点进行处理，得到与所述第一增广电力物联系统运行数据对应的所述若干个第一电力负载分配观点包括：分别对所述第二电力负载分配观点进行权重强化处理，得到与所述第一增广电力物联系统运行数据对应的所述若干个第一电力负载分配观点。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述若干个第二增广电力物联系统运行数据，确定目标电力负载分配观点包括：依据所述若干个第二增广电力物联系统运行数据，得到与所述若干个第一电力负载分配观点分别对应的若干个观点判别摇摆度；依据所述第二增广电力物联系统运行数据和所述若干个第一电力负载分配观点，得到
所述若干个第一电力负载分配观点的若干个重要性系数；依据所述若干个观点判别摇摆度和所述若干个重要性系数，确定所述目标电力负载分配观点；其中，所述依据所述若干个第二增广电力物联系统运行数据，得到与所述若干个第一电力负载分配观点分别对应的若干个观点判别摇摆度包括：获取所述若干个第二增广电力物联系统运行数据的趋势集中度；依据所述若干个第二增广电力物联系统运行数据与所述趋势集中度之间的离散度量值，以及所述第二增广电力物联系统运行数据的个数，得到与所述若干个第一电力负载分配观点分别对应的若干个观点判别摇摆度；其中，所述依据所述第二增广电力物联系统运行数据和所述若干个第一电力负载分配观点，得到所述若干个第一电力负载分配观点的若干个重要性系数包括：将所述若干个电力负载分配观点和所述若干个第二增广电力物联系统运行数据加载至电力负载分配观点分析网络，通过所述电力负载分配观点分析网络生成所述若干个第一电力负载分配观点的若干个重要性系数；其中，所述依据所述若干个观点判别摇摆度和所述若干个重要性系数，确定所述目标电力负载分配观点包括：分别将所述若干个观点判别摇摆度和对应的所述若干个重要性系数进行聚合，得到多个联动重要性判别系数；将所述若干个联动重要性判别系数中最大的联动重要性判别系数对应的第一电力负载分配观点，确定为所述目标电力负载分配观点。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一增广电力物联系统运行数据和对应的所述若干个第一电力负载分配观点，得到与所述若干个第一电力负载分配观点分别对应的若干个第二增广电力物联系统运行数据包括：将所述第一增广电力物联系统运行数据和对应的所述若干个第一电力负载分配观点加载至电力物联网系统仿真算法，通过所述电力物联网系统仿真算法生成与所述若干个第一电力负载分配观点分别对应的若干个第二增广电力物联系统运行数据，所述电力物联网系统仿真算法用于对所述预设电力物联网系统进行仿真；其中，所述电力物联网系统仿真算法包括若干个分支算法，所述若干个分支算法为依据同一个算法调试学习集的不同局部调试学习集调试得到的，所述将所述第一增广电力物联系统运行数据和对应的所述若干个第一电力负载分配观点加载至电力物联网系统仿真算法，通过所述电力物联网系统仿真算法生成与所述若干个第一电力负载分配观点分别对应的若干个第二增广电力物联系统运行数据包括：将所述第一增广电力物联系统运行数据和对应的所述若干个第一电力负载分配观点分别加载至所述若干个分支算法，调用所述若干个分支算法得到与所述若干个第一电力负载分配观点分别对应的若干个第二增广电力物联系统运行数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标电力负载分配观点的重要性系数和观点判别摇摆度，对所述电力负载分配处理网络的神经网络变量进行改进包括：获取与所述目标电力负载分配观点的观点判别摇摆度对应的调试样例更新因子，所述调试样例更新因子与所述目标电力负载分配观点的观点判别摇摆度具有设定量化关系；依据所述目标电力负载分配观点的重要性系数，获取与所述电力负载分配处理网络对应的网络调试指标；
依据所述调试样例更新因子和所述网络调试指标的加权结果，对所述电力负载分配处理网络的神经网络变量进行改进。6.一种负载分配处理系统，其特征在于，所述负载分配处理系统包括：负载分配观点获取模块，用于将第一增广电力物联系统运行数...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓维信，于江涛，邓维爱，凌晓春，
申请(专利权)人：广州市海枢鲸算科技有限公司，
类型：发明
国别省市：