【技术实现步骤摘要】
一种桥梁预应力钢束损伤声发射监测噪声实时滤除方法
[0001]本专利技术涉及结构的无损监测
，具体涉及一种桥梁预应力钢束损伤声发射监测噪声实时滤除方法。
技术介绍
[0002]随着桥梁使用过程中交通量的快速增长和结构的自然老化，实时监测在保证桥梁安全方面变得非常重要，声发射(AE)技术是一种很有潜力的无损检测技术，因为它可以监测结构的内部损伤，并且具有安装方便、远程操作、不影响交通等优点，但声发射技术检测精度高，容易受到噪声干扰，用声发射监测桥梁损伤过程中，如果不过滤胎路声发射噪声，将会干扰对损伤的监测；
[0003]目前，声发射监测技术已被用于公路、铁路桥梁结构的损伤监测，并采用了一些方法来滤除桥梁运行过程中的噪声，但是现有的一些噪声滤除方法仍存在以下缺点：
[0004]1、未对车辆运行过程中的噪声特性进行分析，无法显示信号噪声分离的结果；
[0005]2、未考虑不同交通量对声发射信号的影响；
[0006]从而导致现有用于对公路桥梁进行声发射监测时，导致噪声滤波效果不准确，影响了声发射
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种桥梁预应力钢束损伤声发射监测噪声实时滤除方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：在控制车流下使用声发射仪器采集单一车辆产生的轮胎
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路面噪声，获得完整的轮胎
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路面噪声原始波形数据；S2：在实验室条件下对结构试件进行加载试验，获得构件损伤相关的声发射原始波形数据；S3：对于所获得的轮胎
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路面噪声的声发射数据选用不同的时间窗口长度，提取多个轮胎
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路面噪声的特征参数，对比不同时间窗口下的特征参数差异，选择不影响噪声参数提取精度的最大时间窗口；S4：依据所确定的时间窗口长度提取轮胎
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路面噪声和构件损伤的混合声发射信号参数，将所有参数输入层次聚类程序，分析各个参数之间的相关性，选取相关性较低的参数；S5：对混合信号提取S4中所选的参数，输入实时聚类程序，得到损伤信号和轮胎路面噪声信号的分离结果，并与S2中获得的原始波形数据对比，验证分离效果。2.根据权利要求1所述的一种桥梁预应力钢束损伤声发射监测噪声实时滤除方法，其特征在于，在S1中声发射传感器布置在混凝土桥梁的桥面和底部采集信号。3.根据权利要求2所述的一种桥梁预应力钢束损伤声发射监测噪声实时滤除方法，其特征在于，采集若干种不同车型通过桥梁时的轮胎
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路面噪音并且使其以恒定速度通过桥梁。4.根据权利要求1所述的一种桥梁预应力钢束损伤声发射监测噪声实时滤除方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：李胜利，王太钢，侯顺腾，张啸宇，李攀杰，张山钟，毋光明，姜楠，孙猛，李媛媛，徐斌，代旷宇，王希东，张婷，
申请(专利权)人：郑州大学，
类型：发明
国别省市：
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