辅助食道鱼骨取出的医疗影像处理方法及其系统技术方案

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体涉及一种辅助食道鱼骨取出的医疗影像处理方法及其系统，包括：先根据预设尺寸参数的滑动窗口下二值化图像的极大值点个数，确认述滑动窗口对应的二值化图像的可靠程度，然后基于二值化图像的可靠程度，将二值化图像进行区域划分成若干个子图像，以确认子图像对应的高亮度占比，再基于可靠程度与子图像对应的高亮度占比，计算子图像对应的选择程度，最后通过子图像对应的选择程度，确认各像素点对应的增强系数，以将对应的像素点进行增强。通过将二值化图像划分成若干个子图像，再基于子图像确认各像素点对应的增强系数，以将对应的像素点进行增强，提高食道鱼骨取出的效率与准确性，进而降低时间成本。间成本。间成本。

【技术实现步骤摘要】
辅助食道鱼骨取出的医疗影像处理方法及其系统


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种辅助食道鱼骨取出的医疗影像处理方法及其系统。

技术介绍

[0002]随着鱼类食品逐渐广泛于日常食品，在食用鱼类食品时细小鱼骨鱼刺卡在食道的频率也逐渐攀升。通常将食道鱼骨取出的方式是配合喉镜进行操作的，而喉镜是最常用的喉部检查方法，由于喉部位置深，生理结构复杂，不能直接窥及，喉部检查时需要借助喉镜来帮助医生更好的观察到喉部，食道等的具体情况。随着时代的发展，喉镜经过不断的演变，产生了如间接喉镜、直接喉镜、纤维喉镜、电子喉镜等多种不同的检测手段。
[0003]但喉部结构比较复杂，褶皱多，喉镜可活动范围有限，单单采取人工对喉镜所采集的照片进行观察，对于细小的鱼骨或者异物的发现较为困难。

技术实现思路

[0004]鉴于以上内容，有必要提供一种辅助食道鱼骨取出的医疗影像处理方法及其系统，可以提高食道鱼骨取出的效率与准确性，进而降低食道鱼骨取出的时间成本。
[0005]本申请第一方面提供一种辅助食道鱼骨取出的医疗影像处理方法，应用于医疗影像处理领域，所述方法包括：根据预设尺寸参数的滑动窗口下二值化图像的极大值点个数，确认所述滑动窗口对应的二值化图像的可靠程度；基于所述二值化图像的可靠程度，将所述二值化图像进行区域划分成若干个子图像，以确认所述子图像对应的高亮度占比；基于所述可靠程度与子图像对应的高亮度占比，计算所述子图像对应的选择程度；通过所述子图像对应的选择程度，确认各像素点对应的增强系数，以将对应的像素点进行增强。
[0006]在其中一种实施例中，所述根据预设尺寸参数的滑动窗口下二值化图像的极大值点个数，确认所述滑动窗口对应的二值化图像的可靠程度，具体包括：预设若个各不同的尺寸参数的滑动窗口，统计预设尺寸参数的滑动窗口下二值化图像的极大值点个数；将所述预设尺寸参数的滑动窗口下二值化图像的极大值点个数输入可靠程度计算公式，计算所述滑动窗口对应的二值化图像的可靠程度。
[0007]在其中一种实施例中，所述将所述预设尺寸参数的滑动窗口下二值化图像的极大值点个数输入可靠程度计算公式，计算所述滑动窗口对应的二值化图像的可靠程度，具体包括：
[0008][0009]其中，所述a为滑动窗口的预设尺寸参数，对应的滑动窗口为ω
a
×
ω
a
，R
a
为滑动窗口ω
a
×
ω
a
；
[0010]对应的二值化图像的可靠程度，Q
a
为滑动窗口ω
a
×
ω
a
时下二值化图像的极大值点个数。
[0011]在其中一种实施例中，所述基于所述二值化图像的可靠程度，将所述二值化图像进行区域划分成若干个子图像，以确认所述子图像对应的高亮度占比，具体包括：将所述可靠程度最大值对应的滑动窗口的尺寸参数，确认子图像的面积参数，以将所述二值化图像进行区域划分成若干个子图像；统计所述子图像对应的极大值点个数，以将所述子图像对应的极大值点个数与面积参数，输入高亮度占比计算公式，计算所述子图像对应的高亮度占比。
[0012]在其中一种实施例中，所述统计所述子图像对应的极大值点个数，以将所述子图像对应的极大值点个数与面积参数，输入高亮度占比计算公式，计算所述子图像对应的高亮度占比，具体包括：
[0013][0014]ω＝(ω
z
+1)/2
[0015]其中，a为滑动窗口的预设尺寸参数，b为子图像对应的位置参数，ω为子图像对应的面积参数，ω
z
为可靠程度最大值对应的滑动窗口的尺寸参数，Q
a,b
为滑动窗口为ω
a
×
ω
a
的第b个子图像对应的极大值点的个数，P
a,b
为滑动窗口为ω
a
×
ω
a
的第b个子图像对应的高亮度占比。
[0016]在其中一种实施例中，所述基于所述可靠程度与子图像对应的高亮度占比，计算所述子图像对应的选择程度，具体包括：将所述可靠程度与子图像对应的高亮度占比输入选择程度计算公式，计算所述子图像对应的选择程度。
[0017]在其中一种实施例中，所述将所述可靠程度与子图像对应的高亮度占比输入选择程度计算公式，计算所述子图像对应的选择程度，具体包括：
[0018][0019]其中，R
a
为滑动窗口ω
a
×
ω
a
对应的二值化图像的可靠程度，P
a,b
为滑动窗口为ω
a
×
ω
a
的第b个子图像对应的高亮度占比，C
b
为滑动窗口为ω
a
×
ω
a
的第b个子图像对应的选择程度，n为子图像个数。
[0020]在其中一种实施例中，所述通过所述子图像对应的选择程度，确认各像素点对应的增强系数，以将对应的像素点进行增强，具体包括：通过预设分类算法，将所述子图像对应的选择程度进行分类，以确认高选择程度类型对应的子图像；统计所述高选择程度类型对应的子图像的连通域的灰度值，计算所述连通域的灰度值均值；将所述子图像对应的选择程度与所述灰度值均值输入增强系数计算公式，确认各像素点对应的增强系数；基于所述各像素点对应的增强系数，以将对应的像素点进行增强。
[0021]在其中一种实施例中，所述将所述子图像对应的选择程度与所述灰度值均值输入增强系数计算公式，确认各像素点对应的增强系数，具体包括：
[0022][0023]其中，所述i,j为像素点的位置坐标，C
b
为滑动窗口为ω
a
×
ω
a
的第b个子图像对应的选择程度，μ
k
为连通域的灰度均值，Img
k
是指第K个连通域，else是指连通域以外的像素
点。
[0024]本申请第二方面提供一种辅助食道鱼骨取出的医疗影像处理系统，所述系统能够执行如上述的辅助食道鱼骨取出的医疗影像处理方法，具体包括：确认模块，用于根据预设尺寸参数的滑动窗口下二值化图像的极大值点个数，确认所述滑动窗口对应的二值化图像的可靠程度；划分模块，用于基于所述二值化图像的可靠程度，将所述二值化图像进行区域划分成若干个子图像，以确认所述子图像对应的高亮度占比；计算模块，用于基于所述可靠程度与子图像对应的高亮度占比，计算所述子图像对应的选择程度；增强模块，用于通过所述子图像对应的选择程度，确认各像素点对应的增强系数，以将对应的像素点进行增强。
[0025]本申请实施例通过先根据预设尺寸参数的滑动窗口下二值化图像的极大值点个数，确认所述滑动窗口对应的二值化图像的可靠程度，然后基于所述二值化图像的可靠程度，将所述二值化图像进行区域划分成若干个子图像，以确认所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种辅助食道鱼骨取出的医疗影像处理方法，应用于医疗影像处理领域，其特征在于，所述方法包括：根据预设尺寸参数的滑动窗口下二值化图像的极大值点个数，确认所述滑动窗口对应的二值化图像的可靠程度；基于所述二值化图像的可靠程度，将所述二值化图像进行区域划分成若干个子图像，以确认所述子图像对应的高亮度占比；基于所述可靠程度与子图像对应的高亮度占比，计算所述子图像对应的选择程度；通过所述子图像对应的选择程度，确认各像素点对应的增强系数，以将对应的像素点进行增强。2.根据权利要求1所述的辅助食道鱼骨取出的医疗影像处理方法，其特征在于，所述根据预设尺寸参数的滑动窗口下二值化图像的极大值点个数，确认所述滑动窗口对应的二值化图像的可靠程度，具体包括：预设所述滑动窗口的尺寸参数，统计预设尺寸参数的滑动窗口下二值化图像的极大值点个数；将所述预设尺寸参数的滑动窗口下二值化图像的极大值点个数输入可靠程度计算公式，计算所述滑动窗口对应的二值化图像的可靠程度。3.根据权利要求2所述的辅助食道鱼骨取出的医疗影像处理方法，其特征在于，将所述预设尺寸参数的滑动窗口下二值化图像的极大值点个数输入可靠程度计算公式，计算所述滑动窗口对应的二值化图像的可靠程度，具体包括：其中，所述a为滑动窗口的预设尺寸参数，对应的滑动窗口为ω
a
×
ω
a
，R
a
为滑动窗口ω
a
×
ω
a
对应的二值化图像的可靠程度，Q
a
为滑动窗口ω
a
×
ω
a
时下二值化图像的极大值点个数。4.根据权利要求3所述的辅助食道鱼骨取出的医疗影像处理方法，其特征在于，所述基于所述二值化图像的可靠程度，将所述二值化图像进行区域划分成若干个子图像，以确认所述子图像对应的高亮度占比，具体包括：将所述可靠程度最大值对应的滑动窗口的尺寸参数，确认子图像的面积参数，以将所述二值化图像进行区域划分成若干个子图像；统计所述子图像对应的极大值点个数，以将所述子图像对应的极大值点个数与面积参数，输入高亮度占比计算公式，计算所述子图像对应的高亮度占比。5.根据权利要求4所述的辅助食道鱼骨取出的医疗影像处理方法，其特征在于，所述统计所述子图像对应的极大值点个数，以将所述子图像对应的极大值点个数与面积参数，输入高亮度占比计算公式，计算所述子图像对应的高亮度占比，具体包括：ω＝(ω
z
+1)/2其中，a为滑动窗口的预设尺寸参数，b为子图像对应的位置参数，ω为子图像对应的面积参数，ω
z
为可靠程度最大值对应的滑动窗口的尺寸参数，Q
a,b
为滑动窗口为ω
a
×
ω
a
的第
b个子图像对应的极大值点的个数，P
a,b
为滑动窗口为ω
...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘永，
申请(专利权)人：广州医科大学附属第四医院广州市增城区人民医院，
类型：发明
国别省市：