一种牙齿CT图像三维分割方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开一种牙齿CT图像三维分割方法、系统、设备及介质，涉及医学图像处理技术领域。所述方法包括：获取三维牙齿CT图像；对三维牙齿CT图像进行二值化处理及投影，得到牙弓二维图像；利用基于边缘的距离正则化水平集演化方法，对牙弓二维图像进行分割，得到牙弓二维特征图像；将牙弓二维特征图像依次输入Sobel滤波器和边界信息模块中，对图像中的牙齿边界信息进行特征增强及提取，得到二维牙齿分割预测图；将二维牙齿分割预测图在三维牙齿CT图像中进行投影，生成三维牙齿分割图像；利用标记分水岭变换方法，对三维牙齿分割图像进行前景和背景标记分割，得到最终的牙齿CT图像三维分割图像。本发明专利技术能够提高牙齿图像的分割精确度。本发明专利技术能够提高牙齿图像的分割精确度。本发明专利技术能够提高牙齿图像的分割精确度。

【技术实现步骤摘要】
一种牙齿CT图像三维分割方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及医学图像处理
，特别是涉及一种牙齿CT图像三维分割方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着近些年深度学习技术的快速发展，深度学习在计算机视觉方向有着巨大的影响。同时深度学习技术的广泛应用推动了医学影像分割技术的发展。牙齿是人体的重要器官，在日常生活中起着不可替代的作用，保证牙齿的健康有助于人们提高饮食、吸收营养，维持身体健康，对于牙齿医生来说如何快速准确的对牙齿图像进行测量成为问题所在，深度学习技术在牙齿图像分割的重要性逐渐显现出来。但在口腔外科牙齿影像分割方向中，采集到的牙齿影像中存在着金属伪影以及边界信息模糊的问题，这极大影响了牙齿分割的精准性。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种牙齿CT图像三维分割方法、系统、设备及介质，能够提高牙齿图像的分割精确度。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0005]一种牙齿CT图像三维分割方法，包括：
[0006]获取三维牙齿CT图像；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种牙齿CT图像三维分割方法，其特征在于，包括：获取三维牙齿CT图像；对所述三维牙齿CT图像进行二值化处理，并对二值化处理后的图像在设定方向进行投影，得到牙弓二维图像；所述牙弓二维图像包括上颌和下颌对应的灰度图；利用基于边缘的距离正则化水平集演化方法，对所述牙弓二维图像进行边缘分割，得到牙弓二维特征图像；将所述牙弓二维特征图像依次输入Sobel滤波器和边界信息模块中，对图像中的牙齿边界信息进行特征增强及提取，得到二维牙齿分割预测图；所述边界信息模块是根据残差块以及与所述残差块连接的对应块构建的；将所述二维牙齿分割预测图在所述三维牙齿CT图像中进行三维投影，生成三维牙齿分割图像；利用标记分水岭变换方法，对所述三维牙齿分割图像进行前景和背景标记分割，得到最终的牙齿CT图像三维分割图像。2.根据权利要求1所述的牙齿CT图像三维分割方法，其特征在于，对所述三维牙齿CT图像进行二值化处理，并对二值化处理后的图像在设定方向进行投影，得到牙弓二维图像，具体包括：利用设定阈值，对所述三维牙齿CT图像进行二值化处理，得到空间直角坐标系下的二维牙齿CT图像；利用联通区域标记法提取所述二维牙齿CT图像中的上颌区域和下颌区域，在z方向上利用最大强度投影方法进行投影，得到上颌和下颌对应的灰度图，并根据所述上颌和下颌对应的灰度图确定牙弓二维图像。3.根据权利要求1所述的牙齿CT图像三维分割方法，其特征在于，利用基于边缘的距离正则化水平集演化方法，对所述牙弓二维图像进行边缘分割，得到牙弓二维特征图像，具体包括：基于边缘的距离正则化水平集，通过提供平滑闭合的轮廓让曲线基于图像梯度进行演化，对所述牙弓二维图像中的牙弓区域进行分割，得到牙弓二维特征图像。4.根据权利要求1所述的牙齿CT图像三维分割方法，其特征在于，所述边界信息模块的训练方法为：获取训练数据；所述训练数据包括牙齿训练图像及对应的分割图像；构建边界信息提取的训练模型；将所述训练数据输入所述训练模型，并利用边缘损失函数进行训练，将训练好的训练模型确定为边界信息模块。5.根据权利要求4所述的牙齿CT图像三维分割方法，其特征在于，所述边缘损失函数为：其中，Ipre(i)是网络的预测图...

【专利技术属性】
技术研发人员：张铭修，王玉，陈海鹏，徐志民，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：