信息处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品制造方法及图纸

本申请公开了一种信息处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品。该信息处理方法包括：获取基站内的监控图像；其中，所述监控图像中包括威胁所述基站的至少一个对象；识别所述监控图像中的所述至少一个对象的至少一个特征信息，得到具有各所述特征信息的第二图像；基于非局部操作网络，对所述第二图像中的各所述特征信息之间的依赖关系进行处理，得到第三图像；利用可变形卷积网络对所述第三图像中的各所述特征信息进行变形处理，得到第四图像；对所述第四图像中的至少一个对象进行识别，确定所述第四图像中威胁所述基站的至少一个目标对象。可以实现对采样区域自由变形，精确检测进入基站的对象，以提升基站的安全防护水平。以提升基站的安全防护水平。以提升基站的安全防护水平。

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品


[0001]本申请涉及信息处理
，具体涉及一种信息处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品。

技术介绍

[0002]随着现代移动通信技术的迅速发展，网络覆盖日益完善，运营商在不断增加投资建设移动通信基站。但由于大多数基站都设立在偏远地区，又无人值守。在基站遭受破坏后，运营商要耗费大量人力，物力和财力进行抢修补救，不仅造成经济损失，而且由于通信被迫阻断，直接影响到周边用户的正常使用从而引起用户的强烈不满甚至投诉，更导致运营商的名誉损失。
[0003]由于进入基站的维修人员或工作人员，通常是会按照基站要求佩戴安全帽的，故目前在检测基站中是否具有犯罪分子进入时，通常是检测进入基站中的人员是否有佩戴安全帽，具体的是利用识别模型来检测进入基站中的人员是否有佩戴安全帽，但是由于在真实场景中，维修人员的高矮胖瘦各不相同，专利技术人发现，由于识别模型中的感受野均是固定的，如此针对不同的图像，固定的感受野会导致识别模型的性能下降。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的是提供一种信息处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品，以实现对采样区域自由变形，精确检测进入基站的对象，以提升基站的安全防护水平。
[0005]本申请的技术方案如下：
[0006]第一方面，提供了一种信息处理方法，该方法包括：
[0007]获取基站内的监控图像；其中，所述监控图像中包括威胁所述基站的至少一个对象；
[0008]识别所述监控图像中的所述至少一个对象的至少一个特征信息，得到具有各所述特征信息的第二图像；
[0009]基于非局部操作网络，对所述第二图像中的各所述特征信息之间的依赖关系进行处理，得到第三图像；
[0010]利用可变形卷积网络对所述第三图像中的各所述特征信息进行变形处理，得到第四图像；
[0011]对所述第四图像中的至少一个对象进行识别，确定所述第四图像中威胁所述基站的至少一个目标对象。
[0012]第二方面，提供了一种信息处理装置，该装置包括：
[0013]第一获取模块，用于获取基站内的监控图像；其中，所述监控图像中包括威胁所述基站的至少一个对象；
[0014]识别模块，用于识别所述监控图像中的所述至少一个对象的至少一个特征信息，得到具有各所述特征信息的第二图像；
[0015]第一确定模块，用于基于非局部操作网络，对所述第二图像中的各所述特征信息之间的依赖关系进行处理，得到第三图像；
[0016]第二确定模块，用于利用可变形卷积网络对所述第三图像中的各所述特征信息进行变形处理，得到第四图像；
[0017]第三确定模块，用于对所述第四图像中的至少一个对象进行识别，确定所述第四图像中威胁所述基站的至少一个目标对象。
[0018]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现本申请实施例任一所述的信息处理方法的步骤。
[0019]第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现本申请实施例任一所述的方法的步骤。
[0020]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行本申请实施例任一所述的信息处理方法的步骤。
[0021]本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
[0022]本申请实施例提供的信息处理方法，通过获取包括威胁基站的至少一个对象的监控图像，然后对该监控图像中的中的至少一个对象的至少一个特征信息进行识别，得到具有各特征信息的第二图像，然后利用非局部操作网络对第二图像中的各特征信息之间的依赖关系进行处理，得到第三图像，然后利用可变形卷积网络对第三图像中的各特征信息进行变形处理，得到第四图像，如此，利用非局部操作网络和可变形卷积网络对图像进行处理，如此可基于真实场景中的威胁基站的对象的大小和形状使图像可以自由变形，如此得到的检测结果更加符合现实场景，其更加精确，提升了基站环境的适应性。然后对第四图像中的至少一个对象进行识别，确定第四图像中威胁基站的至少一个目标对象，如此提升了基站的安全防护水平。
[0023]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0024]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理，并不构成对本申请的不当限定。
[0025]图1是本申请第一方面实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图；
[0026]图2是本申请第一方面实施例涉及的YOLO
‑
V3模型的特征提取过程示意图；
[0027]图3是本申请第一方面实施例涉及的YOLO
‑
V3模型的路径聚合网络的结构示意图；
[0028]图4是本申请第二方面实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图；
[0029]图5是本申请第三方面实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0030]为了使本领域普通人员更好地理解本申请的技术方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解
释本申请，而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。
[0031]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的例子。
[0032]在介绍本申请的技术方案之前，首先介绍一下本申请技术方案的
技术介绍
：
[0033]现有技术中在利用识别模型对威胁基站的对象进行检测时，识别模型的感受野均是固定的，如此针对不同的图像，固定的感受野会导致识别模型的性能下降。为了解决上述问题，本申请实施例提供了一种信息处理方法，通过获取包括威胁基站的至少一个对象的监控图像，然后对该监控图像中的中的至少一个对象的至少一个特征信息进行识别，得到具有各特征信息的第二图像，然后利用非局部操作网络对第二图像中的各特征信息之间的依赖关系进行处理，得到第三图像，然后利用可变形卷积网络对第三图像中的各特征信息进行变形处理，得到第四图像，如此，利用非局部操作网络和可变形卷积网络对图像进行处理，如此可基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取基站内的监控图像；其中，所述监控图像中包括威胁所述基站的至少一个对象；识别所述监控图像中的所述至少一个对象的至少一个特征信息，得到具有各所述特征信息的第二图像；基于非局部操作网络，对所述第二图像中的各所述特征信息之间的依赖关系进行处理，得到第三图像；利用可变形卷积网络对所述第三图像中的各所述特征信息进行变形处理，得到第四图像；对所述第四图像中的至少一个对象进行识别，确定所述第四图像中威胁所述基站的至少一个目标对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用可变形卷积网络对所述第三图像中的各所述特征信息进行变形处理，得到第四图像之后，所述方法还包括：利用可变形卷积网络对所述第二图像中的各所述特征信息进行变形处理，得到第五图像；将所述第三图像、所述第四图像和所述第五图像进行融合，得到融合图像；所述对所述第四图像中的至少一个对象进行识别，确定所述第四图像中威胁所述基站的至少一个目标对象，包括：对所述融合图像中的至少一个对象进行识别，确定所述融合图像中威胁所述基站的至少一个目标对象。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第三图像、所述第四图像和所述第五图像进行融合，得到融合图像，包括：基于采样网络分别对所述第三图像、所述第四图像和所述第五图像进行上采样，分别得到第一采样图像、第二采样图像和第三采样图像；基于YOLO残差块计算所述第一采样图像、第二采样图像和第三采样图像中的特征信息的第一残差；基于YOLO残差块，根据所述第一残差，对所述第一采样图像、第二采样图像和第三采样图像进行融合，得到第一融合图像；基于卷积网络将第一融合图像进行下采样，得到第四采样图像；基于YOLO残差块计算所述第四采样图像中的特征信息的第二残差；基于YOLO残差块，根据所述第二残差，确定融合图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第四图像中的至少一个对象进行识别，确定所述第四图像中威胁所述基站的至少一个目标对象，所述方法还包括：基于预设的检测模型对所述第四图像中的至少一个对象进行识别，确定所述第四图像中的威胁所述基站的至少一个目标对象在所述第四图像中的位置信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述基于预设的检测模型对所述第四图像中的至少一个对象进行识别，确定所述第四图像中的威胁所述基站的至少一个目标对象在所述第四图像中的位置信息之前，所述方法还包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括多个样本图像组，每个样本图像组包括样本图像及其对应的标签图像，所述标...

【专利技术属性】
技术研发人员：张勇，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：