一种尾气分析仪的异常数据检测方法技术

本发明专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种尾气分析仪的异常数据检测方法，包括获取尾气数据和对应的发动机数据，根据待检测尾气数据中每种气体与其他每种气体的含量比，和历史尾气数据中每种气体与其他每种气体的平均含量比的差异，得到待检测尾气数据中每种气体的异常指标；对历史发动机数据进行聚类，根据每类历史发动机数据中每种发动机数据的差异和对应的历史尾气数据中每种气体的差异，得到每种发动机数据对每种气体的影响程度，根据影响程度计算每种气体含量的预测值，根据预测值和实际值的差异及每种气体的异常指标得到待检测尾气数据的异常程度，根据异常程度判断待检测尾气分析仪的数据是否存在异常，方法智能、精准。精准。精准。

【技术实现步骤摘要】
一种尾气分析仪的异常数据检测方法


[0001]本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种尾气分析仪的异常数据检测方法。

技术介绍

[0002]汽车等机动车排放的尾气中气体成分复杂，其中含有排放二氧化碳、氮气、水蒸气等无害气体，也可能会包含碳氢的烃类化合物、氮氧化合物以及一氧化碳等碳氧化物，这些均为有害气体，若排放的尾气中有害气体含量高，则会造成环境污染，因此需要对尾气中的气体进行准确分析，进而根据分析结果判断尾气排放是否合格；目前对尾气中的气体进行分析的方法为，通过经验丰富的工人在汽车启动一定时间内使用尾气分析仪获取待检测的尾气排放数据，根据数据判断尾气是否存在异常，但是由于尾气分析仪采集的数据会受到环境因素影响，如发动机状态对其的影响，导致尾气分析仪采集的数据，存在误差，影响尾气分析的准确性。

技术实现思路

[0003]针对尾气分析仪采集的数据会受到发动机状态对其的影响，导致尾气分析仪采集的数据，存在误差，影响尾气分析的准确性的问题，本专利技术提供一种尾气分析仪的异常数据检测方法，包括：获取汽车当前发动机数据及对应的待检测尾气数据，并获取汽车历史发动机数据及对应的历史尾气数据；根据待检测尾气数据中每种气体与其他气体的含量比、历史尾气数据中每种气体的平均含量与其他气体的平均含量的差异，得到待检测尾气数据中每种气体的异常指标；对历史发动机数据进行聚类，根据每类历史发动机数据中每种发动机数据的差异，和该类历史发动机数据对应的历史尾气数据中每种气体的差异，得到每种发动机数据对每种气体的影响程度；根据当前发动机数据与历史发动机数据之间的距离得到目标发动机数据；根据目标发动机数据中每种发动机数据对每种气体的影响程度，和目标发动机数据对应的尾气数据中每种气体含量，得到待检测尾气数据中每种气体含量的预测值；根据待检测尾气数据中每种气体含量的预测值与实际值的差异和每种气体的异常指标得到待检测尾气数据的异常程度；通过待检测尾气数据的异常程度判断待检测尾气数据是否存在异常。
[0004]所述待检测尾气数据的异常程度的获取方法为：将待检测尾气数据中每种气体含量的预测值和实际值的差值进行累加，将累加值和所有气体的异常指标均值的乘积作为待检测尾气数据的异常程度。
[0005]所述待检测尾气数据中每种气体的异常指标的获取方法为：式中，为待检测尾气数据中气体的异常指标，为待检测
尾气数据中气体的含量，为历史尾气数据中气体的含量均值，为第种气体，不等于，为待检测尾气数据中第种气体的含量，为历史尾气数据中第种气体的含量均值，为历史尾气数据中的气体种类总数。
[0006]所述待检测尾气数据中每种气体含量的预测值的计算方法为：式中，为气体的含量预测值，为目标发动机数据中包含的历史发动机数据的个数，为第个历史发动机数据，为发动机数据的种类总数，为第种发动机数据，为第种发动机数据对气体的影响程度，为第个历史发动机数据对应的历史尾气数据中气体的含量。
[0007]所述根据当前发动机数据与历史发动机数据之间的距离得到目标发动机数据的方法为：获取当前发动机数据与每个历史发动机数据之间的距离：基于当前发动机数据与每个历史发动机数据之间的距离进行聚类，得到多个类别，将当前发动机所在类别中的所有发动机数据作为目标发动机数据。
[0008]所述获取当前发动机数据与每个历史发动机数据之间的距离为二者之间的欧式距离。
[0009]所述每种发动机数据对每种气体的影响程度的获取方法为：式中，为第种发动机数据对气体的影响程度，为对历史发动机数据进行聚类得到的总类别数，为第个类别，为第个类别的历史发动机数据对应的历史尾气数据中气体的含量均值，为第个类别的历史发动机数据中第种发动机数据的均值。所述通过待检测尾气数据的异常程度判断待检测尾气数据是否存在异常的方法为：当待检测尾气数据的异常程度大于异常程度阈值时，待检测尾气数据存在异常。
[0010]本专利技术的有益效果是：本专利技术获取尾气分析仪采集的待检测尾气数据和历史尾气数据及各自对应的发动机数据，根据待检测尾气数据中每种气体与其他气体的含量比和多组历史尾气数据中每种气体的含量均值和其他气体的含量比的差异，得到待检测尾气数据中每种气体的异常指标；该方法根据当前采集的待检测尾气数据中的气体含量与历史尾气数据中的气体含量进行对比，差异越小，越能说明当前采集的待检测尾气中气体含量越正常，因此将其作为气体的异常指标，初步判断气体含量是否异常；本专利技术对历史发动机数据进行聚类，根据聚类后每个类别中每种发动机数据的差异和每个类别对应的尾气数据中每种尾气的差异，得到每中发动机数据对每种气体的影响程度；该方法通过将每种发动机数据作为目标，并将其他发动机数据分为多个类别，每个类别中的其他发动机数据都是近似的，然后在其他发动机数据近似的情况下，对比每个类别中目标的差异和每个类别中每种气体的含量差异，得到每种发动机数据对每种气体的影响程度；本专利技术获取目标发动机数据，根据目标发动机数据中每种发动机数据对每种气体的影响程度和每种发动机数据对应的尾气数据中每种气体的含量得到待检测尾气数据中每种气体的含量预测值，并根据预测值和实际含量差异及
每种气体的异常指标得到尾气数据的异常程度，根据异常程度判断尾气数据是否异常；该方法通过历史发动机数据中与当前发动机数据相似的数据对当前发动机数据进行预测，考虑了发动机数据对气体的影响程度，可得到准确的预测结果，并将发动机数据对尾气的影响与尾气中每种气体的异常指标结合，综合分析尾气数据的异常程度，提高了检测的准确性。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0012]图1是本专利技术的一种尾气分析仪的异常数据检测方法的流程示意图。
实施方式
[0013]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0014]本专利技术的一种尾气分析仪的异常数据检测方法的实施例，如图1所示，包括：步骤一：获取汽车当前发动机数据及对应的待检测尾气数据，并获取汽车历史发动机数据及对应的历史尾气数据；该步骤的目的是，利用尾气分析仪获取当前的尾气数据、当前尾气数据对应的发动机数据、历史尾气数据及历史尾气数据对应的发动机数据，作为数据基础。
[0015]其中，待检测尾气数据是使用尾气分析仪采集，尾气数据里面的气体包含有害气体、无害气体、数据异常状态向量；有害气体，集合为A，包含A1，A2，
…
，Aa等a种有害气体，A1为第1种有害气体，A2为第2种有害气体，Aa为第a种有害气体；无害气体，集合为B，包含本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种尾气分析仪的异常数据检测方法，其特征在于，该方法包括：获取汽车当前发动机数据及对应的待检测尾气数据，并获取汽车历史发动机数据及对应的历史尾气数据；根据待检测尾气数据中每种气体与其他气体的含量比、历史尾气数据中每种气体的平均含量与其他气体的平均含量的差异，得到待检测尾气数据中每种气体的异常指标；对历史发动机数据进行聚类，根据每类历史发动机数据中每种发动机数据的差异，和该类历史发动机数据对应的历史尾气数据中每种气体的差异，得到每种发动机数据对每种气体的影响程度；根据当前发动机数据与历史发动机数据之间的距离得到目标发动机数据；根据目标发动机数据中每种发动机数据对每种气体的影响程度，和目标发动机数据对应的尾气数据中每种气体含量，得到待检测尾气数据中每种气体含量的预测值；根据待检测尾气数据中每种气体含量的预测值与实际值的差异和每种气体的异常指标得到待检测尾气数据的异常程度；通过待检测尾气数据的异常程度判断待检测尾气数据是否存在异常。2.根据权利要求1所述的一种尾气分析仪的异常数据检测方法，其特征在于，所述待检测尾气数据的异常程度的获取方法为：将待检测尾气数据中每种气体含量的预测值和实际值的差值进行累加，将累加值和所有气体的异常指标均值的乘积作为待检测尾气数据的异常程度。3.根据权利要求1所述的一种尾气分析仪的异常数据检测方法，其特征在于，所述待检测尾气数据中每种气体的异常指标的获取方法为：式中，为待检测尾气数据中气体的异常指标，为待检测尾气数据中气体的含量，为历史尾气数据中气体的含量均值，为第种气体，不等于，为待检测尾气数据中第种气体的含量，为历史尾气数据中第种气体的含量均值，为历史...

【专利技术属性】
技术研发人员：贲进，
申请(专利权)人：集利安南通电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：