一种基于人员画像的数据处理方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，更具体涉及一种基于人员画像的数据处理方法、系统及存储介质。所述方法包括：步骤S1：建立人员画像数据库；步骤S2：通过信息收集单元从内部网络服务上获取目标人员信息，还通过查询单元基于所述关键词在内部网络服务上搜索与目标人员信息相关的消息；步骤S3：根据目标信息及其人员画像获取目标人员类型；步骤S4：根据目标人员的类型获取考勤类型；步骤S5：获取与目标人员类型匹配的考勤信息。本发明专利技术解决了人员考勤数据不准确的问题，提高了人员考勤信息准确性。提高了人员考勤信息准确性。提高了人员考勤信息准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人员画像的数据处理方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，更具体涉及一种基于人员画像的数据处理方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]随着数据处理技术的发展，该技术的应用领域不断被拓宽。例如，在公共安全领域中，对人员的管理就会采用基于该技术的大数据技术，即通过收集管理的人员的各种信息，并基于该信息对相应的人员赋予标签，然后，可以基于该标签构成人员的人员画像数据。通过人员画像来进行人员的信息管理。例如：中国专利技术专利CN110992105A，该专利技术申请提供的人员画像处理方法和装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理
在该申请中，首先，获取待处理的人员画像数据，其中，该人员画像数据包括至少一种标识信息。其次，基于至少一种标识信息中的目标标识信息，在预设的多个处理单元中确定目标处理单元；然后，基于目标处理单元对人员画像数据执行标签化操作。基于上述方案，可以改善采用现有的画像处理技术对人员画像数据进行处理时容易出现数据一致性较差的问题。还例如中国专利技术专利CN112801821A，该专利技术提出了基于大数据分析的工程施工队伍画像方法和系统，该方法包括以下步骤：获取工程施工队伍人员的特征信息和施工队伍人员历史承建项目属性信息；构建工程施工队伍人员历史承建项目属性的数据矩阵，对数据矩阵聚类分析；然后通过计算数据矩阵中对象间的相似度形成相似度矩阵，以及对相似度矩阵进行归一化处理；对数据矩阵归一化处理之后，采用网络分割算法进行数据分割，结合特征信息绘制工程施工队人员画像。随着企业员工越来越来越多，员工分工以及类型也越来越多，在实际考勤时，需要对不同的员工或者不同级别的管理者进行综合考勤，使得数据越来越多，而且判断的类型也存在差异，使得综合考评信息获得比较困难，经常出现错误。而且同一个员工，在不同的阶段，其考勤方式也不同，需要及时进行考勤类型更新。特别是对于干部管理，其职权较为严格，不同的发布消息需要不同的职权，以保证消息的可靠性以及准确性，如果发布的消息存在职权错误，则可能导致不良影响。

技术实现思路

[0003]为了更好的解决上述问题，本专利技术提供一种基于人员画像的数据处理方法，所述方法包括如下步骤：
[0004]步骤S1：建立人员画像数据库，包括通过信息收集单元录入人员相关信息，并基于所述相关信息生成人员画像，将所述人员画像保存在存储单元中；
[0005]步骤S2：通过信息收集单元从内部网络服务上获取目标人员信息，并基于所述目标人员信息和所述目标人员的画像信息通过关键词生成单元获取与所述目标人员信息相关的关键词，还通过查询单元基于所述关键词在内部网络服务上搜索与目标人员信息相关的消息；
[0006]步骤S3：根据所述目标人员信息相关的消息获取目标人员类型；同时判断目标人
员类型与存储单元中存储的类型是否相同，如果不同，则进一步判断是否更新；
[0007]步骤S4：根据目标人员的类型获取考勤类型；
[0008]步骤S5：通过所述打卡单元导入所述目标人员的考勤数据，并基于所述考勤数据获取正常考勤数据和异常考勤数据，还基于所述目标人员的考勤类型分析所述正常考勤数据和所述异常考勤数据获取与所述目标人员类型匹配的考勤数据。
[0009]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述步骤S1中，将所述人员画像保存在存储单元中包括如下步骤：
[0010]步骤S11：通过分配单元为人员在所述存储单元中的第一存储区域分配地址空间，并在所述地址空间中分配第一索引地址和第二索引地址，还通过所述查询单元在所述存储单元中进行查找与所述人员画像重合的人员信息，并获取查找结果，其中所述第二索引地址为N个，N大于等于1；
[0011]步骤S12：将每一人员的画像信息保存在所述存储单元的第二存储区域，其中第二索引地址指向所述第二存储区域中所述人员画像中的每一类型信息；
[0012]其中，所述第一存储区域中的存储地址从所述存储单元的最小存储地址开始分配，所述第二存储区域中的存储地址从所述存储单元的最大存储地址开始分配，在所述第二存储区域存储地址用完且所述第一存储区域地址未用完时，在第一存储区域中从最大存储地址开始保存所述第二存储区域中未保存完的信息。
[0013]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述步骤S5，包括如下步骤：
[0014]步骤S51：从考勤数据中提取异常考勤数据和正常考勤数据，通过分组单元将所述异常考勤数据和所述正常考勤数据按照时间段划分为正常考勤数据组和异常考勤数据组；其中所述时间段与所述打卡单元中保存的上次目标人员考勤类型的考勤时间范围对应，分组数量与所述考勤类型中每天的考勤次数相等；
[0015]步骤S52：通过分析单元来分析所述正常考勤数据组和所述异常考勤数据组，并获取所述正常考勤数据组和所述异常考勤数据组之间的差异因素；
[0016]步骤S53：通过将所述目标人员的考勤类型和所述差异因素进行比较，判断所述差异因素在所述正常考勤数据组与所述异常考勤数据组中的数据是否符合所述目标人员的考勤类型中所述差异因素的正常范围和异常范围；
[0017]在所述正常考勤数据组和所述异常考勤数据组的差异因素都在所述目标人员的考勤类型的差异因素正常范围和异常范围时，所述目标人员的考勤方式与所述考勤数据匹配；
[0018]在所述正常考勤数据组和所述异常考勤数据组至少一个所述差异因素不在所述目标人员考勤类型中对应的正常范围和异常范围内时，所述目标人员的考勤类型与所述考勤数据不匹配，获取所述打卡单元中存储的上次目标人员考勤类型，并将所述目标人员考勤类型与上次目标人员考勤类型进行对比，在两者一致时，将所述目标人员考勤类型对应的内容更新到所述打卡单元中保存的目标人员考勤类型对应内容中，并通过所述打卡单元重新生成考勤数据；在两者不一致时，重新将所述目标人员考勤类型更新到所述打卡单元，通过打卡单元重新生成考勤数据。
[0019]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述步骤S3包括：在所述目标人员发布的消息发生变化时，判断所述目标人员发布变化后消息的次数，在预设时间内所述次数累计大于
第二阈值时，则通过所述目标人员发布的变化后消息获取所述目标人员的类型，并将所述目标人员的类型更新至所述存储单元，否则不更新；在所述目标人员没有发布消息时，还通过所述目标人员关注的消息判断所述目标人员的类型，在所述目标人员关注的消息发生变化后且累计时间大于第一时间时，通过所述目标人员关注的消息获取所述目标人员的类型，并将所述目标人员的类型更新到所述存储单元，否则，不更新。
[0020]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述目标人员的考勤类型对应的内容至少包括：考勤时间范围、考勤方式及考勤地址。
[0021]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述人员的相关信息至少包括：人员的基本信息、工作简历、任职详情、家庭成员、考核考察及培训记录，其中人员的基本信息包括：姓名、性别、年龄、籍贯和教育背景。
[0022]本专利技术还提供一种基于人员画像的数据处理系统，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人员画像的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：建立人员画像数据库，包括通过信息收集单元录入人员相关信息，并基于所述相关信息生成人员画像，将所述人员画像保存在存储单元中；步骤S2：还通过所述信息收集单元从内部网络服务上获取目标人员信息，并基于所述目标人员信息和目标人员画像通过关键词生成单元获取与所述目标人员信息相关的关键词，还通过查询单元基于所述关键词在内部网络服务上搜索与所述目标人员信息相关的消息；步骤S3：根据所述目标人员信息相关的消息获取目标人员类型；同时判断所述目标人员类型与存储单元中存储的类型是否相同，如果不同，则进一步判断是否更新；步骤S4：根据所述目标人员类型获取考勤类型，并将所述目标人员对应的考勤类型更新至打卡单元；步骤S5：通过所述打卡单元导入所述目标人员的考勤数据，并基于所述考勤数据获取正常考勤数据和异常考勤数据，还基于所述目标人员的考勤类型分析所述正常考勤数据和所述异常考勤数据获取与所述目标人员类型匹配的考勤数据。2.根据权利要求1所述一种基于人员画像的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S1中，将所述人员画像保存在存储单元中包括如下步骤：步骤S11：通过分配单元为人员在所述存储单元中的第一存储区域分配地址空间，并在所述地址空间中分配第一索引地址和第二索引地址，还通过所述查询单元在所述存储单元中进行查找与所述人员画像重合的人员信息，并获取查找结果，其中所述第二索引地址为N个，N大于等于1；步骤S12：将每一人员的画像信息保存在所述存储单元的第二存储区域，其中第二索引地址指向所述第二存储区域中所述人员画像中的每一类型信息；其中，所述第一存储区域中的存储地址从所述存储单元的最小存储地址开始分配，所述第二存储区域中的存储地址从所述存储单元的最大存储地址开始分配，在所述第二存储区域存储地址用完且所述第一存储区域地址未用完时，在所述第一存储区域中从最大存储地址开始保存所述第二存储区域中未保存完的信息。3.根据权利要求1所述一种基于人员画像的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S5，包括如下步骤：步骤S51：从考勤数据中提取异常考勤数据和正常考勤数据，通过分组单元将所述异常考勤数据和所述正常考勤数据按照时间段划分为正常考勤数据组和异常考勤数据组；其中所述时间段与所述打卡单元中保存的上次目标人员考勤类型的考勤时间范围对应，分组数量与所述考勤类型中每天的考勤次数相等；步骤S52：通过分析单元来分析所述正常考勤数据组和所述异常考勤数据组，并获取所述正常考勤数据组和所述异常考勤数据组之间的差异因素；步骤S53：通过将所述目标人员的考勤类型和所述差异因素进行比较，判断所述差异因素在所述正常考勤数据组与所述异常考勤数据组中的数据是否符合所述目标人员的考勤类型中所述差异因素的正常范围和异常范围；在所述正常考勤数据组和所述异常考勤数据组的差异因素都在所述目标人员的考勤类型的差异因素正常范围和异常范围时，所述目标人员的考勤方式与所述考勤数据匹配；
在所述正常...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨金山，殷石昌，杨楼，杨忠昊，匡杏秋，
申请(专利权)人：云南瀚文科技有限公司，
类型：发明
国别省市：