一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及在线教学技术领域，揭露了一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法，所述方法包括：构建在线课程学习网站；通过用户终端注册新用户，基于用户注册信息建立用户初始兴趣课程特征库；所述远程服务器获取所述初始兴趣课程特征库并提取每个用户的特征标签集合，基于用户的所述特征标签集合，向用户推荐初始教学课程；获取用户标签以及与其对应的课程子标签，基于兴趣预测算法模型确定与用户关联的各课程子标签的兴趣特征值；远程服务器获取各课程子标签的兴趣特征值后进行排序，根据排序后的兴趣特征向用户终端的显示界面上动态推荐感兴趣的教学课程。本发明专利技术根据用户兴趣推荐更为准确和有效的课程内容，从而提高用户的使用感受。用户的使用感受。用户的使用感受。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法及系统


[0001]本专利技术涉及在线教学
，具体涉及一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法及系统。

技术介绍

[0002]传统医疗行业，对于康复医学下的教学课程的学习、训练和考评都是实地现场学习课程和操作，即使可以在网上在线理论学习和考试，但是仍然无法满足学校、师生的现实需求，一方面对于学校，尤其是对一些经济实力较差，没有足够的资金购买医疗设备、配备有经验的教师的学校或者医院，不能达到高水平培养学生的目的，也就无法满足现代医学以及社会的发展；而且也不便于学生的自主学习和评价，不同的学生对于自主学习也会有不同的需求，对于用户自主学习理论和实践操作时，也无法有针对性的推荐感兴趣课程和学习评价，获取课程的途径、学习内容和形式均较为单一；另外，对于学习和培训在规定的时间和地点完成，也不够灵活、方便。

技术实现思路

[0003]针对上述问题，本专利技术提供一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法及系统。本专利技术根据用户兴趣推荐更为准确和有效的课程内容，从而提高用户的使用感受，用户还可以在虚拟实验室上展现虚拟的实验操作场景，提高了学生的积极性、自主性，具有较大的应用价值。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供的一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法，应用于一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐系统中，所述系统包括用户终端和远程服务器，所述用户终端和所述远程服务器之间网络连接；其特征在于，所述方法包括：
[0005]S1：构建在线课程学习网站，其中，在线课程学习网站包括多个数据库，数据库中包含多个数据表，所述数据表用于存储有用户信息数据集、课程数据集、用户学习课程情况数据、中间数据；
[0006]S2：通过用户终端注册新用户，基于用户注册信息建立用户初始兴趣课程特征库；
[0007]在注册新用户过程中，建立用户的账号及密码以及身份权限，同时获取用户特征信息，建立与新用户对应的特征标签集合，基于所述特征标签集合建立能够表征每个用户标签与课程子标签的初始的对应关系的新用户初始兴趣课程特征库，存储于远程服务器端；
[0008]S3：所述远程服务器获取所述初始兴趣课程特征库并提取每个用户的特征标签集合，基于用户的所述特征标签集合，向用户推荐初始教学课程；
[0009]S4：获取步骤S3中的所述用户标签以及与其对应的课程子标签，基于兴趣预测算法模型确定与用户关联的各课程子标签的兴趣特征值，其中，通过如下算法确定与用户关联的各课程子标签的兴趣特征值，
[0010][0011]i为兴趣指标的序号且小于n，n为指标个数；k
i
为与兴趣指标Mi对应事项的权重值；
[0012][0013]其中，P
min
、P
max
、P
c
用于表征各兴趣指标对应事项的取值范围的最小取值、最大值和当前值；
[0014]S5：远程服务器获取各课程子标签的兴趣特征值后进行排序，根据排序后的兴趣特征向用户终端的显示界面上动态推荐感兴趣的教学课程。
[0015]可选的，所述方法还包括：
[0016]计算不同课程之间的相似度，计算公式如下：
[0017][0018]其中S
ij
为课程i和课程j的相似度，U
ij
为对课程i、课程j均感兴趣的用户集，t
ui
、t
uj
为用户u对课程i、课程j的感兴趣度数值，β为调整系数；
[0019]计算出不同课程之间的相似度之后，服务器根据兴趣特征值以及在线课程的相似度值得到待推荐课程，并将所述待推荐课程推送至用户终端的显示界面上。
[0020]可选的，其中，所述方法包括：
[0021]根据用户学习时长建立用户成长评价值，当所述学习时长达到预设规定时长后或者所述成长评价值达到某一值后，调整各兴趣指标对应事项的所述权重值，基于调整后的权重值重新计算所述兴趣特征值。
[0022]可选的，其中，所述方法包括：
[0023]当用户的成长评价值达到预定值，用户终端提示用户修改推荐类型，其中，推荐类型为不推荐或继续推荐；
[0024]当所述终端获取到用户选择的推荐类型为不推荐后，将所述兴趣特征值赋值为0同时调整所述调整系数β值，并且重新按照前述算法确定与用户关联的各课程子标签的兴趣特征值；
[0025]当所述用户终端获取到用户选择的推荐类型为继续推荐后，所述兴趣特征值不赋值为0且所述调整系数β不作调整。
[0026]可选的，其中，所述方法包括：
[0027]根据临床实践操作课程建立VR虚拟实验室场景，包括：根据所述实践操作课程的学习内容和测试实验和VR设备构建临场感知的VR虚拟实验室场景，生成可在VR设备上运行的软件程序；
[0028]根据预定模式，用户进行临床实践操作的学习和测试。
[0029]可选的，其中，所述方法包括：所述预定模式包括学习模式和测试模式；其中，
[0030]在所述学习模式下，为用户提供以虚拟现实动画形式播放的操作步骤和规范；
[0031]在所述测试模式下，用户进入虚拟实验室的操作界面，提供虚拟现实场景、手术实验器材的三维动态模型、语音的交互状态，通过VR设备中的惯性传感器捕捉用户动作进入虚拟环境，并将用户肢体操作动作与虚拟实验室各部分相关联，实现人与虚拟环境中的实验对象交互操作；当人体的控制动作发生变化时，虚拟实验室中涉及到的部分根据现实情况发生改变；将人体肢体动作特征和对应人员所使用的操作设备标识上传至服务器，服务器存储测试人员测试实验步骤，并基于标准的实验操作步骤和规范对所述测试实验步骤进行评估。
[0032]第二方面，本专利技术实施例提供的一种用于实现如第一方面所述的康复医学科下的教学课程在线推荐方法的教学课程在线推荐系统，所述系统包括：
[0033]用户终端和远程服务器，所述用户终端和所述远程服务器之间网络连接；其中，所述用户终端包括用户显示操作界面；在远程服务器中设置如下模块：
[0034]网站构建模块，用于构建在线课程学习网站；
[0035]注册模块，用于执行新用户的注册，并且基于用户注册信息建立用户初始兴趣课程特征库；
[0036]特征提取模块，用于器获取所述初始兴趣课程特征库并提取每个用户的特征标签集合，基于用户的所述特征标签集合，向用户推荐初始教学课程；
[0037]计算模块，用于获取步骤S3中的所述用户标签以及与其对应的课程子标签，基于兴趣预测算法模型确定与用户关联的各课程子标签的兴趣特征值；
[0038]课程推荐模块，用于获取各课程子标签的兴趣特征值后进行排序，根据排序后的兴趣特征向用户终端的显示界面上动态推荐感兴趣的教学课程；
[0039]虚拟实验室构建模块，根据临床实践操作课程建立VR虚拟实验室场景；
[0040]VR实操学习模块，用于为用户提供以虚拟现实动画形本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法，应用于一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐系统中，所述系统包括用户终端、VR设备和远程服务器，所述用户终端和所述远程服务器之间网络连接；其特征在于，所述方法包括：S1：构建在线课程学习网站，其中，在线课程学习网站包括多个数据库，数据库中包含多个数据表，所述数据表用于存储有用户信息数据集、课程数据集、用户学习课程情况数据、中间数据；S2：通过用户终端注册新用户，基于用户注册信息建立用户初始兴趣课程特征库；在注册新用户过程中，建立用户的账号及密码以及身份权限，同时获取用户特征信息，建立与新用户对应的特征标签集合，基于所述特征标签集合建立能够表征每个用户标签与课程子标签的初始的对应关系的新用户初始兴趣课程特征库，存储于远程服务器端；S3：所述远程服务器获取所述初始兴趣课程特征库并提取每个用户的特征标签集合，基于用户的所述特征标签集合，向用户推荐初始教学课程；S4：获取步骤S3中的所述用户标签以及与其对应的课程子标签，基于兴趣预测算法模型确定与用户关联的各课程子标签的兴趣特征值，其中，通过如下算法确定与用户关联的各课程子标签的兴趣特征值，i为兴趣指标的序号且小于n，n为指标个数；k
i
为与兴趣指标Mi对应事项的权重值；其中，P
min
、P
max
、P
c
用于表征各兴趣指标对应事项的取值范围的最小取值、最大值和当前值；S5：远程服务器获取各课程子标签的兴趣特征值后进行排序，根据排序后的兴趣特征向用户终端的显示界面上动态推荐感兴趣的教学课程。2.如权利要求1所述的一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：计算不同课程之间的相似度，计算公式如下：其中S
ij
为课程i和课程j的相似度，U
ij
为对课程i、课程j均感兴趣的用户集，t
ui
、t
uj
为用户u对课程i、课程j的感兴趣度数值，β为调整系数；计算出不同课程之间的相似度之后，服务器根据兴趣特征值以及在线课程的相似度值得到待推荐课程，并将所述待推荐课程推送至用户终端的显示界面上。3.如权利要求1所述的一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户学习时长建立用户成长评价值，当所述学习时长达到预设规定时长后或者所
述成长评价值达到某一值后，调整各兴趣指标对应事项的所述权重值，基于调整后的权重值重新计算所述兴趣特征值。4.如权利要求1所述的一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方法，其特征在于，所述方法包括：当用户的成长评价值达到预定值，用户终端提示用户修改推荐类型，其中，推荐类型为不推荐或继续推荐；当所述终端获取到用户选择的推荐类型为不推荐后，将所述兴趣特征值赋值为0同时调整所述调整系数β值，并且重新按照前述算法确定与用户关联的各课程子标签的兴趣特征值；当所述用户终端获取到用户选择的推荐类型为继续推荐后，所述兴趣特征值不赋值为0且所述调整系数β不作调整。5.如权利要求1所述的一种应用于康复医学科下的教学课程在线推荐方...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁铃，吴梦铃，顾华俊，朱海琴，
申请(专利权)人：上海市浦东医院复旦大学附属浦东医院，
类型：发明
国别省市：