一种确定业务信息的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种确定业务信息的方法、装置、设备及存储介质，可用于大数据技术领域。该方法包括：确定目标网点；获取目标网点在当前时刻之前的第一历史业务数据、目标网点在多个历史时刻之前的多个第二历史业务数据、目标网点在多个历史时刻与当前时刻之间的多个第三历史业务数据；根据多个第二历史业务数据和多个第三历史业务数据，确定目标网点对应的多个待选时刻；根据第一历史业务数据以及目标网点在多个待选时刻之前的历史业务数据，在多个待选时刻中，确定多个相似待选时刻；根据多个相似待选时刻之后的历史业务数据，确定目标网点在当前时刻之后的业务信息，业务信息包括各业务类型对应的业务量。可以准确预测银行网点的业务信息。业务信息。业务信息。

【技术实现步骤摘要】
一种确定业务信息的方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及大数据
，尤其涉及一种确定业务信息的方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]当可以预测银行网点的业务信息时，可以根据预测的业务信息，进行数字化风控和数字化运营。例如，可以根据预测的业务信息，来确定重要空白凭证的数量；也可以根据预测的业务信息，来确定银行网点在未来可能存在的风险，进而可以采取相应的手段减小风险。
[0003]因此，现在亟需一种可以预测银行网点的业务信息的方法。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种确定业务信息的方法、装置、设备及存储介质，提供了一种可以预测银行网点的业务信息的方法。
[0005]第一方面，本申请提供一种确定业务信息的方法，包括：
[0006]确定目标网点；
[0007]获取所述目标网点在当前时刻之前的第一历史业务数据、所述目标网点在多个历史时刻之前的多个第二历史业务数据、以及所述目标网点在所述多个历史时刻与所述当前时刻之间的多个第三历史业务数据；
[0008]根据所述多个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种确定业务信息的方法，其特征在于，包括：确定目标网点；获取所述目标网点在当前时刻之前的第一历史业务数据、所述目标网点在多个历史时刻之前的多个第二历史业务数据、以及所述目标网点在所述多个历史时刻与所述当前时刻之间的多个第三历史业务数据；根据所述多个第二历史业务数据和所述多个第三历史业务数据，确定所述目标网点对应的多个待选时刻；根据所述第一历史业务数据以及所述目标网点在所述多个待选时刻之前的多个历史业务数据，在所述多个待选时刻中，确定多个相似待选时刻；根据所述多个相似待选时刻之后的多个历史业务数据，确定所述目标网点在所述当前时刻之后的业务信息，所述业务信息包括各业务类型对应的业务量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标网点，包括：确定多个待选网点；针对任意一个待选网点，根据所述待选网点的历史业务数据，确定所述待选网点对应的业务风险熵，所述业务风险熵用于指示用户在所述待选网点办理业务时关于风险的信息量；确定业务风险阈值；将所述多个待选网点中，业务风险熵小于或等于所述业务风险阈值的待选网点确定为所述目标网点。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待选网点的历史业务数据，确定所述待选网点对应的业务风险熵，包括：确定多个业务维度；在所述待选网点的历史业务数据中，确定每个业务维度对应的历史业务数据；根据每个业务维度对应的历史业务数据中的风险业务数量、以及所述待选网点的历史业务数据中的业务总量，确定每个业务维度对应的风险比值、以及所述多个业务维度对应的风险比值的和值；根据每个业务维度对应的风险比值，通过如下公式一确定每个业务维度对应的业务风险熵：S＝
‑
plog2(p)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
公式一其中，S为每个业务维度对应的业务风险熵，p为每个业务维度对应的风险比值；根据所述多个业务维度对应的风险比值的和值，通过如下公式二确定所述待选网点对应的风险剩余熵：T＝
‑
(1
‑
q)log2(1
‑
q)
ꢀꢀꢀꢀꢀ
公式二其中，T为所述待选网点对应的风险剩余熵，q为所述多个业务维度的风险比值的和值；将所述多个业务维度对应的业务风险熵与所述风险剩余熵的和值，确定为所述待选网点对应的业务风险熵。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个第二历史业务数据和所述多个第三历史业务数据，确定所述目标网点对应的多个待选时刻，包括：针对任意一个历史时刻，根据所述历史时刻对应的第二历史业务数据和第三历史业务
数据，确定所述目标网点在所述历史时刻的第一风险熵和第二风险熵；将所述多个历史时刻中第一风险熵和第二风险熵均小于或等于风险熵阈值的多个历史时刻，确定为所述多个待选时刻。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史时刻对应的第二历史业务数据和第三历史业务数据，确定所述目标网点在所述历史时刻的第一风险熵和第二风险熵，包括：确定多个业务维度；在所述第二历史业务数据中，确定每个业务维度对应的第四历史业务数据，以及在所述第三历史业务数据中，确定每个业务维度对应的第五历史业务数据；根据每个第四历史业务数据中的风险业务数量和所述第二历史业务数据中的业务总量，确定每个业务维度对应的第一风险比值，以及根据每个第五历史业务数据中的风险业务数量和所述第三历史业务数据中的业务总量，确定每个业务维度对应的第二风险比值；根据每个第一风险比值，通过如下公式三确定每个业务维度对应的第一业务风险熵，以及根据每个第二风险比值，通过如下公式四确定每个业务维度对应的第二业务风险熵：R1＝
‑
r1log2(r1)
ꢀꢀꢀꢀ
公式三R2＝
‑
r2log2(r2)
ꢀꢀꢀ
公式四其中，R1为每个业务维度对应的第一业务风险熵，R2为每个业务维度对应的第二业务风险熵，r1为每个业务维度对应的第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱江波，邢蕴婷，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：