一种消融灶尺寸预测系统及消融设备技术方案

本发明专利技术提供了一种消融灶尺寸预测系统及消融设备，消融灶尺寸预测系统包括参数获取模块、存储模块和数据处理模块，数据处理模块与参数获取模块及存储模块通信连接；其中，参数获取模块获取消融参数；存储模块存储预测模型；数据处理模块基于所述消融参数和预测模型计算消融灶的预测深度、预测长度、预测宽度，进而计算预测体积；该消融灶尺寸预测系统通过深度、长度、宽度三个维度来预测消融灶尺寸，预测结果准确率高，由此提高消融手术的治疗效果。由此提高消融手术的治疗效果。由此提高消融手术的治疗效果。

【技术实现步骤摘要】
一种消融灶尺寸预测系统及消融设备


[0001]本专利技术属于医疗器械
，具体涉及一种消融灶尺寸预测系统及消融设备。

技术介绍

[0002]传统的消融手术中，消融导管的电极贴靠在心肌上，消融灶的范围和透壁深度取决于消融导管贴靠时的稳定性、导管贴靠压力、功率、被消融组织的温度和消融时间。早期使用FTI（Force
‑
Time Integral）指数模型，即接触力
‑
时间的积分作为消融灶的尺寸指标。后来，AI（Ablation Index）指数模型的概念被提出，其通过导管贴靠压力、消融时间和功率的加权公式计算消融灶的深度，公式为：，公式中，CF(t)为消融期间在t时刻施加到组织的瞬间接触力的值，P(t)为消融期间在t时刻损耗的瞬时功率的值，t为消融时长，k为比例常数，a、b为不等于1的常数，k、a、b的具体值通过回归分析确定。
[0003]肥厚型心肌病（Hypertrophic cardiomyopathy，HCM）是一种以心肌肥厚为特征的心肌疾病，主要表现为左心室壁增厚，室间隔或左心室壁厚大于或等于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种消融灶尺寸预测系统，其特征在于，包括参数获取模块、存储模块和数据处理模块，所述数据处理模块与所述参数获取模块及所述存储模块通信连接；其中，所述参数获取模块被配置用于获取消融参数，所述消融参数包括针电极的出针长度、消融功率、被消融组织在消融期间的平均温度、以及消融时长；所述存储模块存储预测模型；所述数据处理模块被配置用于基于所述消融参数和所述预测模型计算所述消融灶的预测深度、预测长度、预测宽度，进而基于所述预测深度、所述预测长度及所述预测宽度计算所述消融灶的预测体积；深度是指所述消融灶在所述针电极的延伸方向上的尺寸，长度是指所述消融灶在垂直于所述针电极的延伸方向的平面上的投影的最大外接矩形的长度，宽度是指所述消融灶在垂直于所述针电极的延伸方向的平面上的投影的最大外接矩形的宽度。2.根据权利要求1所述的消融灶尺寸预测系统，其特征在于，所述预测模型包括深度预测模型、长度预测模型、宽度预测模型和体积预测模型；所述基于所述消融参数和预测模型计算所述消融灶的预测深度、预测长度、预测宽度，进而基于所述预测深度、所述预测长度及所述预测宽度计算所述消融灶的预测体积包括：基于所述消融参数和所述深度预测模型，计算所述消融灶的预测深度；基于所述消融参数和所述长度预测模型，计算所述消融灶的预测长度；基于所述消融参数和所述宽度预测模型，计算所述消融灶的预测宽度；以及，基于所述预测深度、所述预测长度、所述预测宽度及所述体积预测模型计算所述消融灶的预测体积。3.根据权利要求2所述的消融灶尺寸预测系统，其特征在于，所述深度预测模型为：式中，S
depth
表示所述消融灶的所述预测深度，N表示所述针电极的出针长度，P表示消融功率，表示被消融组织在消融期间的平均温度，t为消融时长，C1为比例常数，α1、δ1、β1、γ1均为不等于1的常数。4.根据权利要求2所述的消融灶尺寸预测系统，其特征在于，所述长度预测模型为：式中，S
length
表示所述消融灶的所述预测长度，N表示所述针电极的出针长度，P表示消融功率，表示被消融组织在消融期间的平均温度，t为消融时长，C2为比例常数，α2、δ2、β2、γ2均为不等于1的常数。5.根据权利要求2所述的消融灶尺寸预测系统，其特征在于，所述宽度预测模型为：式中，S
width
表示所述消融灶的所述预测宽度，N表示所述针电极的出针长...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙钰，王彦磊，梅莹，徐涛，沈磊，
申请(专利权)人：上海微创电生理医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：