补能资源推荐方法、电子设备及存储介质技术

本发明专利技术涉及电动汽车技术领域，具体提供一种补能资源推荐方法、电子设备及存储介质，旨在解决现有的补能资源推荐方法大多局限单个站点维度，导致推荐结果不准确的问题。为此目的，本发明专利技术的方法包括获取用户信息和资源信息，资源信息包括补能资源列表内多个候选补能场站的信息；将多个候选补能场站的信息输入训练好的资源融合模型，获取多个候选补能场站之间的对比信息，且基于对比信息获取每个候选补能场站的融合属性信息；将用户信息和每个候选补能场站的融合属性信息输入训练好的补能资源推荐模型，得到补能资源推荐结果。通过上述实施方式，可以融合列表中多个候选补能场站的信息，提供更准确、更全面的结果，推荐与用户匹配的最优资源。配的最优资源。配的最优资源。

【技术实现步骤摘要】
补能资源推荐方法、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电动汽车
，具体涉及一种补能资源推荐方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着电动汽车保有量的不断增多，服务于电动汽车充电的各类资源也越来越密集。传统的电动汽车充电资源推荐方法大多局限单个站点维度，即通过对资源属性与用户偏好的匹配程度来对候选资源进行排序，排序越靠前则是与用户越匹配的资源。该类方法通常只针对列表中的单个资源进行排序，忽略了不同资源之间的关联性和差异性，这导致排序结果可能不准确并且片面，无法全面反映资源在列表中的相对重要性。
[0003]在资源推荐的相关场景下，用户的选择具有极强的排它性，即用户在下单其中一个推荐项后，一般不会再下单列表中的其它资源，因此，资源的准确推荐十分重要。仅使用资源属性与用户偏好的匹配程度，无法准确衡量候选资源是否最优，往往匹配度到超过一定阈值后，资源属性状态大多符合用户且差距较小，因此，从单个资源维度无法选出最优资源需要。
[0004]相应地，本领域需要一种新的补能资源推荐方法来解决上述问题。
专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种补能资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户信息和资源信息，所述资源信息包括补能资源列表内多个候选补能场站的信息；将所述多个候选补能场站的信息输入训练好的资源融合模型，获取所述多个候选补能场站之间的对比信息，且基于所述对比信息获取每个候选补能场站的融合属性信息；将所述用户信息和所述每个候选补能场站的融合属性信息输入训练好的补能资源推荐模型，得到补能资源推荐结果。2.根据权利要求1所述的补能资源推荐方法，其特征在于，所述获取用户信息包括：获取用户画像信息、上下文信息和待补能目标对象信息中至少一种；其中，所述上下文信息包括位置信息、时间信息、场景信息、天气信息中至少一种。3.根据权利要求1所述的补能资源推荐方法，其特征在于，所述获取资源信息包括：获取所述补能资源列表内所述多个候选补能场站的场站画像信息、电池画像信息、充电桩画像信息中至少一种；其中，所述场站画像信息包括场站ID和场站属性。4.根据权利要求3所述的补能资源推荐方法，其特征在于，所述场站属性包括距离、价格和补能速度中至少一种，所述对比信息包括所述多个候选补能场站之间的关联信息和差异信息；所述基于所述对比信息获取每个候选补能场站的融合属性信息包括：基于所述场站属性的重要性和所述对比信息获取每个所述候选补能场站的所述场站属性的权重；基于所述权重对所述场站属性进行加权处理，获取每个所述候选补能场站的所述融合属性信息。5.根据权利要求1所述的补能资源推荐方法，其特征在于，所述方法还包括至少基于以下步骤对所述资源融合模型进行训练：获取第...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄俊超，后士浩，潘鹏举，
申请(专利权)人：蔚来汽车科技安徽有限公司，
类型：发明
国别省市：