基于多通道的图像压缩处理方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及图像压缩处理技术领域，提供基于多通道的图像压缩处理方法及装置。所述方法包括：基于图像采集平台，对待压缩图像进行提取，获得目标图像并进行图像像素块分割，确定图像块数据；将目标图像进行图像颜色抓取，确定颜色数据；对图像块数据与颜色数据进行配置，根据配置图片确定图像压缩比并对目标图像进行图像压缩，获取图像压缩信息；计算图像有损压缩信息的图像压缩影响度，获取图像有损影响度；基于图像有损影响度与系统存储空间进行双重判定，确定图像压缩处理流程。采用本方法能够解决现有技术中图像压缩有损程度过高的问题，提高了图像压缩处理的无损程度。提高了图像压缩处理的无损程度。提高了图像压缩处理的无损程度。

【技术实现步骤摘要】
基于多通道的图像压缩处理方法及装置


[0001]本申请涉及图像压缩处理
，特别是涉及基于多通道的图像压缩处理方法及装置。

技术介绍

[0002]随着社会经济的高速发展以及人们对图像数据量生产的不断提升，人们对于图像数据的存储需求也逐渐增加，图像压缩处理技术是帮助解决图像数据存储的一种方法，发挥着重要的作用。通过对图像数据进行分析，将图像信息转换为图像数字信息，通过图像压缩编码等数据对图像进行压缩，压缩后的图像能最大程度的保留原图像的图像信息，对于图像数据的存储管理具有非常重要的意义。
[0003]现有技术中存在的图像压缩处理技术存在图像压缩有损程度过高的问题，使得最终关于压缩后的图像与原图像差距过大无法使用的问题。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高图像压缩处理的无损程度的基于多通道的图像压缩处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]第一方面，基于多通道的图像压缩处理方法，方法包括：基于图像采集平台，对待压缩图像进行提取，获得目标图像；将目标图像通过像素分割通道进行图像像素块分割，确定图像块数据；将目标图像通过颜色抓取通道进行图像颜色抓取，确定颜色数据；对图像块数据与颜色数据进行配置，根据配置图片确定图像压缩比；基于图像压缩比对目标图像进行图像压缩，获取图像压缩信息，其中，图像压缩信息包含图像有损压缩信息、图像无损压缩信息；计算图像有损压缩信息的图像压缩影响度，获取图像有损影响度；基于图像有损影响度与系统存储空间进行双重判定，确定图像压缩处理流程。
[0006]第二方面，一种基于多通道的图像压缩处理装置，所述装置包括：图像提取模块：所述图像提取模块用于基于图像采集平台，对待压缩图像进行提取，获得目标图像；图像分割模块：所述图像分割模块用于将所述目标图像通过所述像素分割通道进行图像像素块分割，确定图像块数据；颜色抓取模块：所述颜色抓取模块用于将所述目标图像通过所述颜色抓取通道进行图像颜色抓取，确定颜色数据；数据配置模块：所述数据配置模块用于对所述图像块数据与所述颜色数据进行配置，根据配置图片确定图像压缩比；图像压缩模块：所述图像压缩模块用于基于所述图像压缩比对所述目标图像进行图像压缩，获取图像压缩信息，其中，所述图像压缩信息包含图像有损压缩信息、图像无损压缩信息；图像计算模块：所述图像计算模块用于计算所述图像有损压缩信息的图像压缩影响度，获取图像有损影响度；双重判定模块：所述双重判定模块用于基于所述图像有损影响度与系统存储空间进行双重判定，确定图像压缩处理流程。
[0007]第三方面，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：基于图像采集平台，对待压缩图像进
行提取，获得目标图像；将目标图像通过像素分割通道进行图像像素块分割，确定图像块数据；将目标图像通过颜色抓取通道进行图像颜色抓取，确定颜色数据；对图像块数据与颜色数据进行配置，根据配置图片确定图像压缩比；基于图像压缩比对目标图像进行图像压缩，获取图像压缩信息，其中，图像压缩信息包含图像有损压缩信息、图像无损压缩信息；计算图像有损压缩信息的图像压缩影响度，获取图像有损影响度；基于图像有损影响度与系统存储空间进行双重判定，确定图像压缩处理流程。
[0008]第四方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：基于图像采集平台，对待压缩图像进行提取，获得目标图像；将目标图像通过像素分割通道进行图像像素块分割，确定图像块数据；将目标图像通过颜色抓取通道进行图像颜色抓取，确定颜色数据；对图像块数据与颜色数据进行配置，根据配置图片确定图像压缩比；基于图像压缩比对目标图像进行图像压缩，获取图像压缩信息，其中，图像压缩信息包含图像有损压缩信息、图像无损压缩信息；计算图像有损压缩信息的图像压缩影响度，获取图像有损影响度；基于图像有损影响度与系统存储空间进行双重判定，确定图像压缩处理流程。
[0009]上述基于多通道的图像压缩处理方法、装置、计算机设备和存储介质，采用本方法能够解决现有技术中图像压缩有损程度过高的问题，提高了图像压缩处理的无损程度。
[0010]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0011]图1为一个实施例中基于多通道的图像压缩处理方法的流程示意图；
[0012]图2为一个实施例中基于多通道的图像压缩处理方法的像素分割通道的流程示意图；
[0013]图3为一个实施例中基于多通道的图像压缩处理方法的确定颜色数据的流程示意图；
[0014]图4为一个实施例中基于多通道的图像压缩处理装置的结构示意图。
[0015]图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
[0016]附图标记说明：图像提取模块a，图像分割模块b，颜色抓取模块c，数据配置模块d，图像压缩模块e，图像计算模块f，双重判定模块g。
具体实施方式
[0017]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0018]如图1所示，本申请提供了基于多通道的图像压缩处理方法，所述方法包括：
[0019]步骤S100：基于图像采集平台，对待压缩图像进行提取，获得目标图像；
[0020]具体而言，图像采集平台为多种图像采集设备，在本申请中以工业相机作为例子进行说明，在实际生产过程中包括但不限于本例。基于工业相机构建的图像采集平台，对待
压缩图像进行拍摄提取，工业相机可将光信号转变为有序的电信号，其所采集的图像的像素点数是直接与光电传感器的像元数对应的，并且可直接通过以太网接口、USB接口和CoaXPress进行输出，方便后续图像处理，提高整体效率。通过工业相机对待压缩图像进行提取，提取得到目标图像，为后续图像像素块分割提供数据基础。
[0021]步骤S200：将所述目标图像通过所述像素分割通道进行图像像素块分割，确定图像块数据；
[0022]具体而言，像素分割通道是指将目标图像分割为像素数据的处理平台，基于卷积神经网络进行构建，对目标图像的像素块进行分割，从像素块层面对图像进行分析，判断像素块及其周围像素块的颜色合成，对其进行图像压缩处理。当图像采集平台采集的图像越清晰，像素越高，目标图像的像素块就越多，对其可进行压缩的操作空间就越大，根据不同的压缩标准可对其进行不同程度的压缩，达到可自定义压缩程度的技术效果。对目标图像的像素块进行分割得到图像块数据，图像块数据是目标图像像素块的集合，为后续确定图像压缩比提供数据基础。
[0023]步骤S300：将所述目标图像通过所述颜色抓取通道进行图像颜色抓取，确定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于多通道的图像压缩处理方法，其特征在于，所述方法应用于多通道的图像压缩处理系统，所述多通道的图像压缩处理系统与图像采集平台，像素分割通道，颜色抓取通道通信连接，所述方法包括：基于图像采集平台，对待压缩图像进行提取，获得目标图像；将所述目标图像通过所述像素分割通道进行图像像素块分割，确定图像块数据；将所述目标图像通过所述颜色抓取通道进行图像颜色抓取，确定颜色数据；对所述图像块数据与所述颜色数据进行配置，根据配置图片确定图像压缩比；基于所述图像压缩比对所述目标图像进行图像压缩，获取图像压缩信息，其中，所述图像压缩信息包含图像有损压缩信息、图像无损压缩信息；计算所述图像有损压缩信息的图像压缩影响度，获取图像有损影响度；基于所述图像有损影响度与系统存储空间进行双重判定，确定图像压缩处理流程。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述像素分割通道，方法还包括：基于卷积神经网络构建像素分割标准；提取所述目标图像中的图像粗略特征和图像细分特征；基于所述像素分割标准、所述图像粗略特征、所述图像细分特征构建所述像素分割通道。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定颜色数据，方法还包括：根据RGB色彩模式，提取所述目标图像的多个颜色类别；根据所述多个颜色类别，确定颜色属性，其中，所述颜色属性包含目标图像中的颜色数量、以及颜色相似度；将所述颜色属性添加至颜色数据中。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定图像压缩比，方法还包括：对所述图像块数据中的每一个图像块与所述颜色数据中的所述多个颜色类别进行匹配，确定目标图像块；判断所述目标图像块中颜色类别的占比，若第一颜色类别在所述目标图像块中的占比大于等于预设颜色占比时，则视为目标图像块属于所述第一颜色类别，确定具有颜色类别的目标图像块；将所述具有颜色类别的目标图像块作为配置图像，通过编码器确定所述配置图像的图像数字信息；通过图像压缩编码确定压缩图像数字信息；基于所述配置图像的所述图像数字信息与所述压缩图像数字信息，确定所述图像压缩比。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，方法还包括：若所述第一颜色类别在所述目标图像块中的占比小于预设颜色占比时，则视为所述目标图像块属于所述多个颜色类别，且对所述目标图像块进行再分割，获取分割图像块数据；...

【专利技术属性】
技术研发人员：霍建杰，闫军，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：