一种基于梯度下降的快速gamma矫正方法技术

本发明专利技术提出了一种使用了梯度下降并辅以插值、拟合等方法快速逼近并找出符合gamma曲线条件的对应电压值的方法，且本方法不仅可以用来解决gamma曲线测量，其他类似的问题都可以用同样的方法解决，只需要提供目标以及初始输入即可。输入即可。输入即可。

【技术实现步骤摘要】
一种基于梯度下降的快速gamma矫正方法


[0001]本专利技术属于显示屏显示驱动领域，具体涉及一种基于梯度下降的快速gamma矫正方法。

技术介绍

[0002]在显示屏显示驱动中，gamma曲线的对应电压值一般需要量测给出，量测是一件比较耗时的工作。因为显示驱动中有三个电压来分别控制RGB子像素的发光强度，电压与发光强度并非是严格按照某一已知线性关系来对应的，且电压是离散的值而最终反应到显示屏所求gamma曲线为整体RGB均点亮时的亮度，且色坐标x、y需要保持前后尽量一致。于是就涉及到每个RGB三个电压值组合输出各自组合的亮度(Lv)、色坐标x、色坐标y，量测最终所求为多组RGB电压值组合，该多组组合使得Lv尽量满足gamma曲线特性且x，y为事先设定的定值。难点在于RGB三组电压均会独立影响Lv、x、y，多个目标函数直接存在冲突和矛盾，因此可以把这个问题看作为一个多目标规划问题，若使用穷举法或者人工量测则会消耗大量时间，若使用量测多组RGB数据进行线性回归拟合来计算则结果偏差较大，即使使用两种方法相结合，仅仅在拟合结果附近进行穷举法也依然有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于梯度下降的快速gamma矫正方法，其特征在于，S1、输入RGB电压值，量测屏体的亮度Lv和色坐标x、y，并与理论目标Lv、x、y的目标值进行比较；S2、比较S1所得结果，如果满足终止条件，则选择最优结果；如果不满足终止条件，则调整当前目标点需要量测的RGB电压值，重复步骤S1，直至满足终止条件；S3、每一次调整需要用到上一次量测的RGB电压值，使用梯度下降算法更新下一次需要量测的RGB电压值组合，将这组组合值作为输入回到步骤S1继续进行量测；S4、调整下一个目标点需要量测的RGB电压值，获得最优结果；如果还有其他目标点，则分别获取各自的一个最优结果，即重复步骤S1
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S3；S5、如果每一个目标点都完成量测各自获得了一个最优结果，结束量测。2.根据权利要求1所述的一种基于梯度下降的快速gamma矫正方法，其特征在于，所述步骤S2中的终止条件判断方法是：当量测屏体的亮度Lv和色坐标x、y的测量值与理论目标Lv、x、y的目标值足够接近时则终止本轮的测量，判断亮度Lv是否满足足够接近需同时满足“两个限制”，其中一个限制是的数值小于第一阈值，另外一个限制是百分比限制，即小于第二阈值。3.根据权利要求2所述的一种基于梯度下降的快速gamma矫正方法，其特征在于，判断另外两项测量值色坐标x，y是否满足足够接近，需满足数值小于第三阈值，数值小于第四阈值。4.根据权利要求1所述的一种基于梯度下降的快速gamma矫正方法，其特征在于，调整当前目标点需要量测的RGB电压值包括：均方误差的计算，公式为，公式中为目标值，而为测量值，其中i为样本序号，n为样本组数；取屏体的亮度Lv和色坐标x、y三组测量样本，则n=3，i=1对应的是Lv、i=2对应的是x、i=3对应的是y；梯度的计算，公式为：其中，梯度提供的是方向和步长，计算得到的MSE值则与产生这组数据的RGB电压值组合保存下来，以备后续选择最优结果时使用，梯度则作为参数传给步骤S3中的梯度下降算法。5.根据权利要求4所述的一种基于梯度下降的快速gamma矫正方法，其特征在于，在步骤S3中，将步骤S2中计算得到的梯度作为参数提供给优化器，优化器计算得到本次更新的数值；亮度Lv随着电压变化是单调递增的，损失函数的极小值是最小值，局部最优解是全局最优解，因此根据梯度的正负来加速收敛：S3.1、在梯度符号没有发生改变时逐渐增大学习率，加速损失函数收敛；S3.2、当梯度符号发生改变时，判断当前学习率和初始学习率之间的关系：（1）如果当前学习率高于初始学习率则直接重置为初始学习率；
（2）如果当前学习率小于初始学习率，则说明已经进入振荡，多次改变了梯度方向，此时则进一步减小当前学习率。6.根据权利要求5所述的一种基于梯度下降的快速gamma矫正方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦良，孙斐，吴樟福，
申请(专利权)人：昇显微电子苏州股份有限公司，
类型：发明
国别省市：