【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像显示，尤其涉及一种曲线数据自适应离散采样方法。
技术介绍
1、在图像显示
，很多算法通常需要对图像数据进行一些线性或者非线性的曲线映射，如对比度增强、色域映射算法等。为了易于硬件实现，降低曲线映射时的计算复杂度，图像芯片通常将这些曲线数据以查找表的形式存储在硬件存储器中。
2、曲线数据的离散采样，本质上是一种信息的压缩，主要是从组成曲线的数据集合中抽取一个子集，在规定的精度范围内，该子集在内容上可以尽可能近似地反映原集合。通过对曲线数据的离散采样，可以减少查找表绑点数目，以达到减少数据存储量、降低硬件存储成本的目的。图像实际处理过程中采用查表插值的方式即可代替原本的曲线映射计算，从而节省硬件资源提高插值精度。
3、本专利技术提出一种曲线数据自适应离散采样方法，可根据不同形状曲线数据的实际分布特性自适应地调整曲线离散采样步长，既保证了插值精度，又节省了存储空间，且易于硬件实现。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种曲线数据自适应离散采样方法，包
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种曲线数据自适应离散采样方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种曲线数据自适应离散采样方法，其特征在于：在步骤一中，假定待采样曲线的输入位宽为bit，则曲线的输入数据取值范围表示为。
3.根据权利要求2所述的一种曲线数据自适应离散采样方法，其特征在于：在步骤二中，将待采样曲线输入的终点，即曲线输入的最大值设置为初始实际采样绑点输入，并根据曲线映射函数计算出相应初始实际采样绑点输出：
4.根据权利要求3所述的一种曲线数据自适应离散采样方法，其特征在于：在步骤三中，假定当前实际采样绑点输入用表示，当前实际采样
...【技术特征摘要】
1.一种曲线数据自适应离散采样方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种曲线数据自适应离散采样方法，其特征在于：在步骤一中，假定待采样曲线的输入位宽为bit，则曲线的输入数据取值范围表示为。
3.根据权利要求2所述的一种曲线数据自适应离散采样方法，其特征在于：在步骤二中，将待采样曲线输入的终点，即曲线输入的最大值设置为初始实际采样绑点输入，并根据曲线映射函数计算出相应初始实际采样绑点输出：
4.根据权利要求3所述的一种曲线数据自适应离散采样方法，其特征在于：在步骤三中，假定当前实际采样绑点输入用表示，当前实际采样绑点输出为：
5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：符丹钰，秦良，吴樟福，
申请(专利权)人：昇显微电子苏州股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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