【技术实现步骤摘要】
一种去模糊方法和电子设备
[0001]本申请涉及终端领域，尤其涉及一种去模糊方法和电子设备。
技术介绍
[0002]随着移动终端发展及图像处理技术的成熟，人们对于终端摄影的要求也在逐步提高。在实际应用中，相机传感器与被拍摄物体之间存在相对运动时，会导致成像照片出现模糊。为提升成像质量，设备通常会使用去模糊算法对模糊图像进行去模糊处理。
[0003]目前，设备通常直接将摄像头输出的模糊图像输入到去模糊网络中，进行去模糊处理。但是，这容易导致去模糊网络将原本清晰的图像内容处理为模糊的，既无法实现预期的去模糊效果，反而降低图像质量。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种去模糊方法和电子设备。实施该方法的电子设备可对摄像头采集的图像进行处理，判断其为局部模糊图像或全局模糊图像；对于局部模糊图像，电子设备可以从该局部模糊图像中获取模糊图像块，然后处理该模糊图像块得到对应的清晰图像块，再将清晰图像块回填到上述局部模糊图像中，实现对局部模糊图像的去模糊处理，同时避免了将局部模糊图像中原本清晰的图像内容处理为模糊的问题，进而实现提升去模糊效果，提升拍摄质量效果。
[0005]第一方面，本申请提供了一种去模糊方法，应用于电子设备，该方法包括：获取第一图像；当第一图像为局部模糊图像时，从第一图像中获取一个或多个第一图像块，处理一个或多个第一图像块得到等量的第二图像块，第二图像块的清晰度高于第一图像块；将第二图像块回填至第一图像中对应的第一图像块中，得到第四图像，第四图像的清晰度高于第一图像。>[0006]实施第一方面提供的方法，电子设备可以先判断获取的参考帧（即第一图像）为局部模糊图像或全局模糊图像。对于局部模糊图像，电子设备可从该局部模糊图像中获取发生模糊的模糊图像块，然后将获得的模糊图像块输入去模糊网络中得到清晰图像块，再将清晰图像块回填到原本局部模糊图像中对应的位置。
[0007]相比于现有的直接将局部模糊图像输入去模糊网络的方法，这种先对图像进行判断，再将局部模糊图像中的模糊图像块输入去模糊网络的方法可以有效避免局部模糊图像中原本清晰的图像内容被处理为模糊的，进而提升图像整体的去模糊效果，提升拍摄质量。
[0008]结合第一方面提供的方法，在一些实施例中，该方法还包括：当第一图像为全局模糊图像时，处理第一图像，得到第五图像，第五图像的清晰度高于第一图像。
[0009]实施上述实施例提供的方法，当确定参考帧为全局模糊图像时，电子设备可以将全局模糊图像整体输入去模糊网络中得到清晰参考帧，使得全局模糊图像也能适用本方法达到去模糊的效果。
[0010]结合第一方面提供的方法，在一些实施例中，该方法还包括：从包含第一图像的图
像流中确定第二图像、第三图像，第二图像为第一图像或第一图像之前的一帧图像，第三图像为第一图像或第一图像之后的一帧图像，且第二图像和第三图像不同时为第一图像；处理第二图像、第三图像，得到第一光流图和一个或多个感兴趣区域ROI，根据第一光流图和一个或多个感兴趣区域ROI确定第一图像是否为局部模糊图像。
[0011]实施上述实施例提供的方法，在获得参考帧后，电子设备可以确定与参考帧相邻的两帧图像，也称目标图像（即第二图像、第三图像），然后，电子设备可将两帧目标图像输入运动区域判别网络，获取光流图和一个或多个ROI，进而，电子设备可利用上述光流图和ROI判断参考帧属于全局模糊图像或局部模糊图像。
[0012]结合第一方面提供的方法，在一些实施例中，根据第一光流图和一个或多个感兴趣区域ROI确定第一图像是否为局部模糊图像，具体包括：当第一光流图的平均值小于第一阈值且第一光流图的标准差大于等于第二阈值时，确定第一图像为局部模糊图像。
[0013]结合第一方面提供的方法，在一些实施例中，根据第一光流图和一个或多个感兴趣区域ROI确定第一图像是否为局部模糊图像，具体包括：当第一光流图的平均值大于等于第一阈值，第一光流图的标准差大于等于第二阈值，且第一光流图中的非ROI的平均值小于第一阈值时，确定第一图像为局部模糊图像。
[0014]结合第一方面提供的方法，在一些实施例中，从第一图像中获取一个或多个第一图像块，具体包括：从第一图像中获取一个或多个ROI指示的一个或多个第一图像块。
[0015]实施上述实施例提供的方法，电子设备可以利用运动区域判别网络获取ROI，然后通过ROI确定模糊图像中具体发生模糊的图像区域，进而利用上述ROI提取模糊图像块。
[0016]结合第一方面提供的方法，在一些实施例中，从第一图像中获取一个或多个ROI指示的一个或多个第一图像块，具体包括：从第一数量的ROI指示的第一数量的第一图像块中选择第二数量的第一图像块，第二数量小于等于第一数量；其中，当第一光流图中各个ROI的平均值均大于等于第一阈值时，第二数量等于第一数量；当存在至少一个ROI的平均值均小于第一阈值时，第二数量小于第一数量；处理一个或多个第一图像块，得到等量的第二图像块，具体包括：处理第二数量的第一图像块，得到第二数量的第二图像块。
[0017]实施上述实施例提供的方法，电子设备可以对ROI进行筛选，从运动区域判别网络输出的全部ROI中筛选出满足预设要求的有效ROI，进而根据有效ROI获取模糊图像块，进一步精确定位模糊图像内容。
[0018]结合第一方面提供的方法，在一些实施例中，该方法还包括：当第一光流图的平均值大于等于第一阈值且第一光流图的标准差小于第二阈值时，确定第一图像为全局模糊图像。
[0019]结合第一方面提供的方法，在一些实施例中，该方法还包括：当第一光流图的平均值大于等于第一阈值，第一光流图的标准差大于等于第二阈值，且第一光流图中的非ROI的平均值大于等于第一阈值时，确定第一图像为全局模糊图像。
[0020]结合第一方面提供的方法，在一些实施例中，获取第一图像之前，该方法还包括：检测到用户的拍照操作；第一图像根据拍摄操作确定。
[0021]实施上述实施例提供的方法，电子设备可以在检测到用户的拍照操作之后再确定参考帧，从而降低整个方法的运行频率，降低对计算资源的占用，进而降低电子设备的功耗。
[0022]结合第一方面提供的方法，在一些实施例中，第一图像根据拍摄操作确定，具体包括：第一图像为拍摄操作发生时刻摄像头采集的一帧图像；或者，第一图像为拍摄操作发生之前摄像头采集的一帧图像。
[0023]结合第一方面提供的方法，在一些实施例中，获取第一图像之前，该方法还包括：显示拍摄预览界面，拍摄预览界面中实时显示摄像头采集的图像；得到第四图像之后，方法还包括：在拍摄预览界面中显示第四图像。
[0024]实施上述实施例提供的方法，电子设备也可以从预览流中确定参考帧，并在预览界面中实时显示去模糊得到的清晰图像，提升预览图像的清晰度，提升用户预览体验。
[0025]结合第一方面提供的方法，在一些实施例中，第二图像为第一图像之前的第1帧图像，第三图像为第一图像之后的第1帧图像；或者本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种去模糊方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：获取第一图像；当所述第一图像为局部模糊图像时，从所述第一图像中获取一个或多个第一图像块，处理所述一个或多个第一图像块，得到等量的第二图像块，所述第二图像块的清晰度高于所述第一图像块；将所述第二图像块回填至所述第一图像中对应的第一图像块中，得到第四图像，所述第四图像的清晰度高于所述第一图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述第一图像为全局模糊图像时，处理所述第一图像，得到第五图像，所述第五图像的清晰度高于所述第一图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从包含所述第一图像的图像流中确定第二图像、第三图像，所述第二图像为所述第一图像或所述第一图像之前的一帧图像，所述第三图像为所述第一图像或所述第一图像之后的一帧图像，且所述第二图像和所述第三图像不同时为所述第一图像；处理所述第二图像、所述第三图像，得到第一光流图和一个或多个感兴趣区域ROI，根据所述第一光流图和所述一个或多个感兴趣区域ROI确定所述第一图像是否为局部模糊图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一光流图和所述一个或多个感兴趣区域ROI确定所述第一图像是否为局部模糊图像，具体包括：当所述第一光流图的平均值小于第一阈值且所述第一光流图的标准差大于等于第二阈值时，确定所述第一图像为局部模糊图像。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一光流图和所述一个或多个感兴趣区域ROI确定所述第一图像是否为局部模糊图像，具体包括：当所述第一光流图的平均值大于等于第一阈值，所述第一光流图的标准差大于等于第二阈值，且所述第一光流图中的非ROI的平均值小于所述第一阈值时，确定所述第一图像为局部模糊图像。6.根据权利要求3
‑
5任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述第一图像中获取一个或多个第一图像块，具体包括：从所述第一图像中获取所述一个或多个ROI指示的一个或多个第一图像块。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述从所述第一图像中获取所述一个或多个ROI指示的一个或多个第一图像块，具体包括：从第一数量的ROI指示的所述第一数量的第一图像块中选择第二数量的第一图像块，所述第二数量小于等于所述第一数量；其中，当所述第一光流图中各个ROI的平均值均大于等于第一阈值时，所述第二数量等于所述第一数量；当存在至少一个ROI的平均值均小于第一阈值时，所述第二数量小于所述第一数量；所述处理所述一个或多个第一图像块，得到等量的第二图像块，具体包括：处理所述第二数量的第一图像块，得到所述第二数量的第二图像块。8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述第一光流图的平均值大于等于第...
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