本申请涉及一种证件鉴伪处理方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法涉及人工智能，包括：获取待鉴别证件图像，按照预设目标鉴伪位置从待鉴别证件图像中，提取出包括人脸图像区域的区域边界的区域图像，获得待鉴别的目标鉴伪区域。若目标鉴伪区域满足鉴伪识别条件，基于目标鉴伪区域进行证件鉴伪处理，获得鉴伪识别结果。采用本方法能够提取得到不同于包括传统的已知鉴伪特征的鉴伪区域，即提取出包括待鉴别证件图像中的人脸图像区域的区域边界的目标鉴伪区域，在确定目标鉴伪区域满足鉴伪识别条件时，可在基于目标鉴伪区域进行证件鉴伪处理时，降低证件鉴别偏差，提升所获得的鉴伪识别结果的鉴别准确率。升所获得的鉴伪识别结果的鉴别准确率。升所获得的鉴伪识别结果的鉴别准确率。
【技术实现步骤摘要】
证件鉴伪处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品
[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种证件鉴伪处理方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
[0002]随着人工智能技术的发展，利用图像识别、语音识别等技术，在不同场景下进行身份验证、数据防伪等处理，以保障信息安全的方式，也逐步推广应用。比如在身份验证场景下，需要基于与对象身份关联的数据进行鉴伪识别，包括验证对象的证件本身的真伪、以及验证当前对象的人脸图像是否与证件上的人脸图像一致等操作。
[0003]传统的鉴伪识别方式，通常采用采集证件的图像数据，并获取图像数据中所包含的鉴伪特征，比如人脸图像、证件编号以及鉴伪区域等特征，并对证件特征进行识别，验证证件的本身的真伪，判断是否为真实存在的证件。而在验证证件本身的真伪的同时，还需要采集当前进行身份识别的对象的真实人脸图像，并将真实人脸图像和证件上包含的人脸图像进行比对，以判断两者是否一致。
[0004]然而，由于存在证件伪造的情况，导致伪造的证件和真实证件具有相同的特征表现，包括人脸图像、证件编号以及鉴伪区域等特征，均可以进行伪造，无法准备辨别真伪。进而在基于当前的鉴伪特征进行真伪鉴别、以及人脸比对时，由于伪造证件的缘故，导致证件的鉴别结果出现偏差，鉴别准确度过低的问题。
技术实现思路
[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低证件鉴别结果偏差，提升鉴别准确度的证件鉴伪处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0006]第一方面，本申请提供了一种证件鉴伪处理方法。所述方法包括：
[0007]获取待鉴别证件图像；
[0008]按照预设目标鉴伪位置，从所述待鉴别证件图像中，提取包含人脸图像区域的区域边界的区域图像，获得待鉴别的目标鉴伪区域；所述预设目标鉴伪位置位于所述待鉴别证件图像中的人脸图像区域的区域边界；
[0009]若所述目标鉴伪区域满足鉴伪识别条件，基于所述目标鉴伪区域进行证件鉴伪处理，获得鉴伪识别结果。
[0010]在其中一个实施例中，基于所述目标鉴伪区域进行证件鉴伪处理，获得鉴伪识别结果，包括：基于训练好的鉴伪识别模型，对所述目标鉴伪区域进行证件鉴伪处理，获得鉴伪识别结果；
[0011]所述方法还包括：
[0012]采集标准证件图像的第一鉴伪区域、以及非标准证件图像的第二鉴伪区域；所述第一鉴伪区域包括渐变区域，所述第二鉴伪区域不包括渐变区域；
[0013]基于所述第一鉴伪区域进行渐变区域剔除处理、以及剩余区域合并处理，获得剔除渐变区域的第三鉴伪区域；
[0014]基于所述第二鉴伪区域和第三鉴伪区域获得负样本集合、以及基于所述第一鉴伪区域获得正样本集合；
[0015]根据所述正样本集合、以及负样本集合，对初始识别模型进行训练，获得训练好的鉴伪识别模型。
[0016]在其中一个实施例中，所述基于所述第一鉴伪区域进行渐变区域剔除处理、以及剩余区域合并处理，获得剔除渐变区域的第三鉴伪区域，包括：
[0017]按照预设扩展比例，对所述第一鉴伪区域进行边界扩展，获得扩展后的第一鉴伪区域；
[0018]对所述扩展后的第一鉴伪区域进行边缘渐变特征识别，识别得到所述扩展后的第一鉴伪区域中的边缘渐变特征；
[0019]将所述边缘渐变特征组成的渐变区域、从所述扩展后的第一鉴伪区域中剔除，并将剔除所述渐变区域的剩余区域进行合并处理，获得剔除所述渐变区域的第三鉴伪区域。
[0020]在其中一个实施例中，在所述基于所述待鉴别证件图像进行鉴伪区域提取，获得携带目标鉴伪点的目标鉴伪区域之后，还包括：
[0021]基于所述目标鉴伪区域进行遮挡检测，获得遮挡检测识别结果；根据所述遮挡检测识别结果，确定所述目标鉴伪区域是否满足鉴伪识别条件。
[0022]在其中一个实施例中，所述根据所述遮挡检测识别结果，确定所述目标鉴伪区域是否满足鉴伪识别条件，包括：
[0023]若根据所述遮挡检测识别结果，确定所述目标鉴伪区域存在遮挡区域，获取所述遮挡区域的区域面积；
[0024]若所述遮挡区域的区域面积小于预设面积阈值，提取所述目标鉴伪区域中的未遮挡区域；
[0025]基于所述未遮挡区域进行镜像翻转处理，获得无遮挡的目标鉴伪区域，确定所述目标鉴伪区域满足鉴伪识别条件。
[0026]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0027]若根据所述遮挡检测识别结果确定所述目标鉴伪区域不存在遮挡区域，确定所述目标鉴伪区域满足鉴伪识别条件；
[0028]或若所述遮挡区域的区域面积大于所述预设面积阈值，确定所述目标鉴伪区域不满足鉴伪识别条件；触发对所述待鉴别证件图像的重采集处理指令；所述重采集处理指令用于指示重新采集所述待鉴别证件图像。
[0029]在其中一个实施例中，所述获取待鉴别证件图像，包括：
[0030]获取待鉴别多媒体数据帧序列；
[0031]利用训练好的取帧模型，对所述待鉴别多媒体数据帧序列进行取帧处理，获得满足鉴伪图像筛选条件的待鉴别证件图像。
[0032]第二方面，本申请还提供了一种证件鉴伪处理装置。所述装置包括：
[0033]待鉴别证件图像获取模块，用于获取待鉴别证件图像；
[0034]目标鉴伪区域获得模块，用于按照预设目标鉴伪位置，从所述待鉴别证件图像中，
提取包含人脸图像区域的区域边界的区域图像，获得待鉴别的目标鉴伪区域；所述预设目标鉴伪位置位于所述待鉴别证件图像中的人脸图像区域的区域边界；
[0035]鉴伪识别结果生成模块，用于若所述目标鉴伪区域满足鉴伪识别条件，基于所述目标鉴伪区域进行证件鉴伪处理，获得鉴伪识别结果。
[0036]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0037]获取待鉴别证件图像；
[0038]按照预设目标鉴伪位置，从所述待鉴别证件图像中，提取包含人脸图像区域的区域边界的区域图像，获得待鉴别的目标鉴伪区域；所述预设目标鉴伪位置位于所述待鉴别证件图像中的人脸图像区域的区域边界；
[0039]若所述目标鉴伪区域满足鉴伪识别条件，基于所述目标鉴伪区域进行证件鉴伪处理，获得鉴伪识别结果。
[0040]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0041]获取待鉴别证件图像；
[0042]按照预设目标鉴伪位置，从所述待鉴别证件图像中，提取包含人脸图像区域的区域边界的区域图像，获得待鉴别的目标鉴伪区域；所述预设目标鉴伪位置位于所述待鉴别证件图像中的人脸图像区域的区域边界；
[0043]若所述目标鉴伪区域满足鉴伪识别条件，基于所述目标鉴伪区域进行证件鉴伪处理，获得鉴伪本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种证件鉴伪处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待鉴别证件图像；按照预设目标鉴伪位置，从所述待鉴别证件图像中，提取包含人脸图像区域的区域边界的区域图像，获得待鉴别的目标鉴伪区域；所述预设目标鉴伪位置位于所述待鉴别证件图像中的人脸图像区域的区域边界；若所述目标鉴伪区域满足鉴伪识别条件，基于所述目标鉴伪区域进行证件鉴伪处理，获得鉴伪识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标鉴伪区域进行证件鉴伪处理，获得鉴伪识别结果，包括：基于训练好的鉴伪识别模型，对所述目标鉴伪区域进行证件鉴伪处理，获得鉴伪识别结果；所述方法还包括：采集标准证件图像的第一鉴伪区域、以及非标准证件图像的第二鉴伪区域；所述第一鉴伪区域包括渐变区域，所述第二鉴伪区域不包括渐变区域；基于所述第一鉴伪区域进行渐变区域剔除处理、以及剩余区域合并处理，获得剔除渐变区域的第三鉴伪区域；基于所述第二鉴伪区域和第三鉴伪区域获得负样本集合、以及基于所述第一鉴伪区域获得正样本集合；根据所述正样本集合、以及负样本集合，对初始识别模型进行训练，获得训练好的鉴伪识别模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一鉴伪区域进行渐变区域剔除处理、以及剩余区域合并处理，获得剔除渐变区域的第三鉴伪区域，包括：按照预设扩展比例，对所述第一鉴伪区域进行边界扩展，获得扩展后的第一鉴伪区域；对所述扩展后的第一鉴伪区域进行边缘渐变特征识别，识别得到所述扩展后的第一鉴伪区域中的边缘渐变特征；将所述边缘渐变特征组成的渐变区域、从所述扩展后的第一鉴伪区域中剔除，并将剔除所述渐变区域的剩余区域进行合并处理，获得剔除所述渐变区域的第三鉴伪区域。4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，在所述基于所述待鉴别证件图像进行鉴伪区域提取，获得携带目标鉴伪点的目标鉴伪区域之后，还包括：基于所述目标鉴伪区域进行遮挡检测，获得遮挡检测识别结果；根据所述遮挡检测识别结果，确定所述目标鉴伪区域是否满足鉴伪识别条件。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述遮挡检测识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：张才明，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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