智能座舱系统技术方案

本发明专利技术公开一种智能座舱系统，该智能座舱系统中数据采集模块通过车对车内外监控画面进行预处理，获得第一目标监测数据；状况检测模块通过对第一目标监测数据进行分析，获得乘客的当前状况信息，当前状况信息包括身体状况信息和行为状况信息；需求检测模块基于第一目标监测数据和行为状况信息，并通过主成分分析法获得乘客的需求信息；数据融合模块将当前状况信息和需求信息进行数据融合；信息反馈模块根据融合后的数据规划理想驾驶状态，并反馈至驾驶员。相比于现有技术无法针对座舱内乘客状态来规划驾驶状态，导致驾驶中容易出现安全问题，本发明专利技术通过车内外监控分析乘客的状况信息和需求信息规划理想驾驶状态，保障了行驶过程中乘客的人身安全。中乘客的人身安全。中乘客的人身安全。

【技术实现步骤摘要】
智能座舱系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种智能座舱系统。

技术介绍

[0002]目前，汽车的日益普及，人工智能等相关人机交互技术应用逐渐广泛，但是，日常长距离的通勤及自驾比率持续上升，在保障驾乘安全的同时需新型技术提升驾乘体验。智能座舱系统也由此应运而生。
[0003]基于现有技术的驾驶员状态监控系统(DMS)可以解决部分驾驶员在行车过程中的安全问题，例如疲劳监测(打哈欠、闭眼次数和时长等)，危险行为监测(吃东西、打电话、抽烟、和后座聊天等)同时乘客监控系统(OMS)也可以对乘客的私乘状态，例如帮助判断车内乘客是否已经安全坐好，是否有儿童或宠物单独遗留，乘客是否系安全带等进行检测，但是这些技术均相对传统及片面，并不能针对座舱内乘客状态来规划驾驶状态，导致汽车行驶过程中，容易出现安全问题，危及乘客的人身安全。
[0004]因此，驾驶过程中在智能座舱内产生的乘客数据如何加以合理的应用使用，结合目前的大数据及数据挖掘相关技术，保障行驶过程中乘客的人身安全。
[0005]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是相关技术。

技术实现思路

[0006]本专利技术的主要目的在于提供了一种智能座舱系统，旨在解决现有技术无法有效实现根据座舱内乘客的状态规划驾驶状态，导致容易出现安全问题的技术问题。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供了一种智能座舱系统，所述智能座舱系统包括：数据采集模块、状况检测模块、需求检测模块、数据融合模块以及信息反馈模块；
[0008]所述数据采集模块，用于通过车内外摄像头采集车内外监控画面，并对所述车内外监控画面进行预处理，获得第一目标监测数据；
[0009]所述状况检测模块，用于通过对所述第一目标监测数据进行分析，获得乘客的当前状况信息，所述当前状况信息包括身体状况信息和行为状况信息；
[0010]所述需求检测模块，用于基于所述第一目标监测数据和所述行为状况信息，并通过主成分分析法获得乘客的需求信息；
[0011]所述数据融合模块，用于将所述当前状况信息和所述需求信息进行数据融合，获得第二目标监测数据；
[0012]所述信息反馈模块，用于根据所述第二目标监测数据规划理想驾驶状态，并将所述理想驾驶状态反馈至驾驶员。
[0013]可选地，所述需求检测模块包括主成分分析子模块、信息降维子模块和需求信息获取子模块；
[0014]所述主成分分析子模块，用于根据主成分分析法分析所述第一目标监测数据和所
述行为状况信息之间的相关性，获得相关性信息；
[0015]所述信息降维子模块，用于根据所述相关性信息，对所述第一目标监测数据和所述行为状况信息进行数据降维，获得主元特征信息；
[0016]所述需求信息获取子模块，用于根据所述主元特征信息获得乘客的需求信息。
[0017]可选地，所述第一目标监测数据包括所述乘客特征信息和所述行驶环境信息，所述数据采集模块包括：图像采集子模块和图像预处理子模块；
[0018]所述图像采集子模块，用于通过车内外摄像头按照预设时间间隔采集车内外监控画面；
[0019]所述图像预处理子模块，用于对所述车内外监控画面中的车内监控画面进行边缘过滤和关键特征提取，获得所述乘客特征信息，并通过预设环境感知模型获取所述车内外监控画面中车外监控画面的行驶环境信息，所述行驶环境信息包括行驶状态信息、气象信息和路况信息。
[0020]可选地，所述数据采集模块还包括：语音采集子模块和语音处理子模块；
[0021]所述语音采集子模块，用于获取车内所述乘客的语音数据；
[0022]所述语音处理子模块，用于对所述语音数据进行前端降噪，以剔除语音数据中的噪声，获得降噪语音；
[0023]所述语音处理子模块，还用于对所述降噪语音进行语音分离，获得所述乘客的目标语音数据。
[0024]可选地，所述状况检测模块包括：数据融合子模块、传感器子模块、身体状况检测子模块和行为状况检测子模块；
[0025]所述数据融合子模块，用于根据所述第一目标监测数据获取对应的时间戳，基于所述时间戳将所述第一目标监测数据与所述目标语音数据进行融合，获得融合结果；
[0026]所述传感器子模块，用于通过呼吸传感器和心跳传感器分别获取所述乘客的呼吸频率和心跳频率；
[0027]所述身体状况检测子模块，用于根据所述乘客的呼吸频率和心跳频率推测所述乘客的身体状况信息；
[0028]所述行为状况检测子模块，用于根据所述融合结果和所述乘客的呼吸频率推测所述各乘客的行为状况信息。
[0029]可选地，所述根据所述乘客的呼吸频率和心跳频率推测所述乘客的身体状况信息的步骤，包括：
[0030]判断所述乘客的呼吸频率是否处于预设的第一数值范围；
[0031]判断所述乘客的心跳频率是否处于预设的第二数值范围；
[0032]若所述呼吸频率不处于所述第一数值范围和所述心跳频率不处于所述第二数值范围，则表示乘客身体状况异常；
[0033]若所述乘客身体状况异常，根据所述乘客当前的呼吸频率与上一时刻的呼吸频率，确定第一差值；
[0034]根据所述乘客当前的心跳频率与上一时刻的心跳频率，确定第二差值；
[0035]基于所述第一差值和所述第二差值推测所述乘客的身体状况。
[0036]可选地，所述根据所述融合结果和所述乘客的呼吸频率推测所述乘客的行为状况
信息的步骤，包括：
[0037]根据所述融合结果分析所述乘客执行的动作以及执行所述动作的行为目的；
[0038]获取所述乘客的呼吸频率，并判断所述呼吸频率是否处于预设的第一数值范围；
[0039]若否，则基于所述呼吸频率、所述动作和所述目的推测所述乘客的行为状况信息。
[0040]可选地，所述行为状况检测子模块还包括：手持物品检测单元、风险判断单元和风险提示单元；
[0041]所述手持物品检测单元，用于根据所述第一目标监测数据采集乘客手持物品的信息以及乘客面部与手持物品之间的相对位置信息；
[0042]所述风险判断单元，用于根据所述手持物品的信息和所述相对位置信息分析当前车辆行驶状态是否存在风险；
[0043]所述风险提示单元，用于若存在风险，则向驾驶员与乘客发送风险提示信息。
[0044]可选地，所述数据采集模块还包括：位置信息获取子模块；
[0045]所述位置信息获取子模块，用于获取当前位置信息，并将所述当前位置信息反馈至所述信息反馈模块，以使所述信息反馈模块基于所述位置信息规划理想驾驶状态，所述位置信息包括当前行驶的路线、当前地理位置、海拔高度、车外空气质量和当前车内外的温差。
[0046]可选地，所述信息反馈模块还包括：存储子模块、示警子模块和显示子模块；
[0047]所述存储子模块，用于存储预设警报提示音、预设避难所路线及急救包知识；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能座舱系统，其特征在于，所述智能座舱系统包括：数据采集模块、状况检测模块、需求检测模块、数据融合模块以及信息反馈模块；所述数据采集模块，用于通过车内外摄像头采集车内外监控画面，并对所述车内外监控画面进行预处理，获得第一目标监测数据；所述状况检测模块，用于通过对所述第一目标监测数据进行分析，获得乘客的当前状况信息，所述当前状况信息包括身体状况信息和行为状况信息；所述需求检测模块，用于基于所述第一目标监测数据和所述行为状况信息，并通过主成分分析法获得乘客的需求信息；所述数据融合模块，用于将所述当前状况信息和所述需求信息进行数据融合，获得第二目标监测数据；所述信息反馈模块，用于根据所述第二目标监测数据规划理想驾驶状态，并将所述理想驾驶状态反馈至驾驶员。2.如权利要求1所述的智能座舱系统，其特征在于，所述需求检测模块包括主成分分析子模块、信息降维子模块和需求信息获取子模块；所述主成分分析子模块，用于根据主成分分析法分析所述第一目标监测数据和所述行为状况信息之间的相关性，获得相关性信息；所述信息降维子模块，用于根据所述相关性信息，对所述第一目标监测数据和所述行为状况信息进行数据降维，获得主元特征信息；所述需求信息获取子模块，用于根据所述主元特征信息获得乘客的需求信息。3.如权利要求1所述的智能座舱系统，其特征在于，所述第一目标监测数据包括所述乘客特征信息和所述行驶环境信息，所述数据采集模块包括：图像采集子模块和图像预处理子模块；所述图像采集子模块，用于通过车内外摄像头按照预设时间间隔采集车内外监控画面；所述图像预处理子模块，用于对所述车内外监控画面中的车内监控画面进行边缘过滤和关键特征提取，获得所述乘客特征信息，并通过预设环境感知模型获取所述车内外监控画面中车外监控画面的行驶环境信息，所述行驶环境信息包括行驶状态信息、气象信息和路况信息。4.如权利要求3所述的智能座舱系统，其特征在于，所述数据采集模块还包括：语音采集子模块和语音处理子模块；所述语音采集子模块，用于获取车内所述乘客的语音数据；所述语音处理子模块，用于对所述语音数据进行前端降噪，以剔除语音数据中的噪声，获得降噪语音；所述语音处理子模块，还用于对所述降噪语音进行语音分离，获得所述乘客的目标语音数据。5.如权利要求4所述的智能座舱系统，其特征在于，所述状况检测模块包括：数据融合子模块、传感器子模块、身体状况检测子模块和行为状况检测子模块；所述数据融合子模块，用于根据所述第一目标监测数据获取对应的时间戳，基于所述时间戳将所述第一目标监测数据与所述目标语音数据进行融合，获得融合结果；
所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾伟，张辉，
申请(专利权)人：锦图计算技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：