本申请公开了一种智能座舱功能推荐方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：获取乘客信息；根据乘客信息，从预设数据库中匹配得到推荐数据，并根据推荐数据，生成推荐方案；将推荐方案输出至显示单元，以供当前乘客根据自身意愿选择相应的推荐方案；若当前乘客未选取推荐方案，则获取当前乘客的操作动作；根据操作动作，调整智能座舱，并将操作动作和调整动作更新至预设数据库，以供更新推荐方案的具体内容。本申请实现了根据不同乘客，推荐不同内容的方案，从而使得不同的乘客均可以享受智能座舱的智能化服务，并且根据乘客的操作动作，实时更新数据库，以提高给乘客推荐方案时的精准性，以此给乘客带来更加舒适的乘车感受。受。受。
【技术实现步骤摘要】
智能座舱功能推荐方法、装置、设备及可读存储介质
[0001]本申请涉及车辆
，尤其涉及一种智能座舱功能推荐方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]在现有的市场中，各方都局限于单座舱单账户的体验方案，驾驶员可以通过摄像头登录自己的账户，并直接控制智能座舱。
[0003]而针对多用户场景，驾驶员在通过登录自己的账户，控制智能座舱，体验智能座舱的服务功能时，其他乘客也会有服务功能需求，但由于智能座舱的控制是由驾驶员账户主控的，在乘客享受智能座舱提供的服务功能时，智能座舱系统内会优先根据驾驶员的习惯，提供相应服务。
[0004]因此，智能座舱系统无法针对乘客个人情况进行推荐，以及无法针对不同乘客提供适应的服务功能，导致乘客乘坐智能座舱的体验感差。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本申请提供一种智能座舱功能推荐方法、装置、设备及可读存储介质，旨在提高乘客乘坐智能座舱时的体验感。
[0006]为实现上述目的，本申请提供一种智能座舱功能推荐方法，所述智能座舱功能推荐方法包括以下步骤：
[0007]获取乘客信息；
[0008]根据所述乘客信息，从预设数据库中匹配得到推荐数据，并根据推荐数据，生成推荐方案；
[0009]将所述推荐方案输出至显示单元，以供所述当前乘客根据自身意愿选择相应的推荐方案；
[0010]若所述当前乘客未选取所述推荐方案，则获取当前乘客的操作动作；
[0011]根据所述操作动作，调整智能座舱，并将所述操作动作和调整动作更新至所述预设数据库。
[0012]示例性的，所述根据所述乘客信息，从预设数据库中匹配得到推荐数据，并根据推荐数据，生成推荐方案的步骤，包括：
[0013]确定预设数据库中是否存在与所述乘客信息存在映射关系的乘客账户；其中，所述乘客账户中存有申请账户的乘客的乘客数据，在所述乘客信息与所述乘客数据之间的相似度大于预设阈值时，确定所述乘客信息与所述乘客账户存在映射关系；
[0014]若不存在，则将所述预设数据库中全部乘客账户的乘客数据与所述乘客信息进行相似性匹配，得到与所述乘客信息相似度最高的乘客数据，并将其对应的乘客账户使用智能座舱的历史操作数据作为推荐数据；
[0015]或，若不存在，则根据所述乘客信息，确定当前乘客的乘客类型，并根据所述乘客
类型，将所述预设数据库中的所述智能座舱提供的服务数据作为推荐数据；
[0016]根据所述推荐数据和所述乘客信息，生成推荐方案。
[0017]示例性的，所述根据所述推荐数据和所述乘客信息，生成推荐方案的步骤，包括：
[0018]所述乘客信息包括形体信息、动作信息和表情信息；
[0019]根据所述形体信息，确定当前乘客的坐姿状态；
[0020]根据所述坐姿状态、动作信息和表情信息，确定所述当前乘客的服务需求；
[0021]根据所述推荐数据和所述服务需求，生成推荐方案。
[0022]示例性的，所述根据所述坐姿状态、动作信息和表情信息，确定所述当前乘客的服务需求的步骤，包括：
[0023]根据所述动作信息，确定所述当前乘客产生同一类型动作的频次；
[0024]确定所述频次大于预设频次的动作的对应位置，并确定所述对应位置的可调控信息；
[0025]将所述表情信息输入至预设的分析模型，并根据所述分析模型，确定出所述当前乘客的眉毛、嘴角和眼角处的表情变化；
[0026]根据所述坐姿状态、所述可调控信息和所述表情变化，确定所述当前乘客的服务需求。
[0027]示例性的，所述根据所述推荐数据和所述服务需求，生成推荐方案的步骤，包括：
[0028]确定所述推荐数据中所述智能座舱提供的服务数据；
[0029]将所述服务数据中与所述服务需求对应的服务内容作为第一推荐方案；
[0030]确定所述服务数据中各服务内容的使用频次，并将所述频次大于各使用频次平均值的服务内容作为第二推荐方案；
[0031]根据所述第一推荐方案和所述第二推荐方案，筛选出重复项，并生成推荐方案。
[0032]示例性的，根据确定预设数据库中是否存在与所述乘客信息存在映射关系的乘客账户的步骤之前，包括：
[0033]获取账户注册信息；
[0034]根据所述账户注册信息，确定注册账户乘客，以及确定所述注册账户乘客的乘客数据；其中，所述乘客数据至少包括乘客的形体信息；
[0035]采集所述注册账户乘客的操作动作，并确定所述注册账户乘客在使用智能座舱时的使用习惯，将所述操作动作和所述使用习惯作为历史操作数据；
[0036]根据所述乘客数据和所述历史操作数据，生成乘客账户。
[0037]示例性的，所述根据所述乘客信息，从预设数据库中匹配得到推荐数据的步骤之前，包括：
[0038]采集未注册账户的乘客信息和所述未注册账户使用智能座舱时的服务数据；
[0039]根据所述乘客信息，确定当前乘客的乘客类型；
[0040]根据所述乘客类型，将所述服务数据分类存储，并建立所述乘客类型和所述服务数据之间的映射关系。
[0041]示例性的，为实现上述目的，本申请还提供一种智能座舱功能推荐装置，所述装置包括：
[0042]第一获取模块，用于获取乘客信息；
[0043]生成模块，用于根据所述乘客信息，从预设数据库中匹配得到推荐数据，并根据推荐数据，生成推荐方案；
[0044]输出模块，用于将所述推荐方案输出至显示单元，以供所述当前乘客根据自身意愿选择相应的推荐方案；
[0045]第二获取模块，用于若所述当前乘客未选取所述推荐方案，则获取当前乘客的操作动作；
[0046]调整模块，用于根据所述操作动作，调整智能座舱，并将所述操作动作和调整动作更新至所述预设数据库。
[0047]示例性的，为实现上述目的，本申请还提供一种智能座舱功能推荐设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能座舱功能推荐程序，所述智能座舱功能推荐程序配置为实现如上所述的智能座舱功能推荐方法的步骤。
[0048]示例性的，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有智能座舱功能推荐程序，所述智能座舱功能推荐程序被处理器执行时实现如上所述的智能座舱功能推荐方法的步骤。
[0049]与相关技术中，智能座舱系统无法针对乘客个人情况进行推荐，以及无法针对不同乘客提供适应的服务功能，导致乘客乘坐智能座舱的体验感差的情况相比，在本申请中，获取乘客信息；根据所述乘客信息，从预设数据库中匹配得到推荐数据，并根据推荐数据，生成推荐方案；将所述推荐方案输出至显示单元，以供所述当前乘客根据自身意愿选择相应的推荐方案；若所述当前乘客未选取所述推荐方案，则获取当前乘客的操作动作；根据所述操作动作，调整智能座舱，并将所述操作动作和调整动作更新至所述预设数本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能座舱功能推荐方法，其特征在于，应用于智能座舱系统的主控单元，所述智能座舱功能推荐方法包括以下步骤：获取乘客信息；根据所述乘客信息，从预设数据库中匹配得到推荐数据，并根据推荐数据，生成推荐方案；将所述推荐方案输出至显示单元，以供所述当前乘客根据自身意愿选择相应的推荐方案；若所述当前乘客未选取所述推荐方案，则获取当前乘客的操作动作；根据所述操作动作，调整智能座舱，并将所述操作动作和调整动作更新至所述预设数据库。2.如权利要求1所述的智能座舱功能推荐方法，其特征在于，所述根据所述乘客信息，从预设数据库中匹配得到推荐数据，并根据推荐数据，生成推荐方案的步骤，包括：确定预设数据库中是否存在与所述乘客信息存在映射关系的乘客账户；其中，所述乘客账户中存有申请账户的乘客的乘客数据，在所述乘客信息与所述乘客数据之间的相似度大于预设阈值时，确定所述乘客信息与所述乘客账户存在映射关系；若不存在，则将所述预设数据库中全部乘客账户的乘客数据与所述乘客信息进行相似性匹配，得到与所述乘客信息相似度最高的乘客数据，并将其对应的乘客账户使用智能座舱的历史操作数据作为推荐数据；或，若不存在，则根据所述乘客信息，确定当前乘客的乘客类型，并根据所述乘客类型，将所述预设数据库中的所述智能座舱提供的服务数据作为推荐数据；根据所述推荐数据和所述乘客信息，生成推荐方案。3.如权利要求2所述的智能座舱功能推荐方法，其特征在于，所述根据所述推荐数据和所述乘客信息，生成推荐方案的步骤，包括：所述乘客信息包括形体信息、动作信息和表情信息；根据所述形体信息，确定当前乘客的坐姿状态；根据所述坐姿状态、动作信息和表情信息，确定所述当前乘客的服务需求；根据所述推荐数据和所述服务需求，生成推荐方案。4.如权利要求3所述的智能座舱功能推荐方法，其特征在于，所述根据所述坐姿状态、动作信息和表情信息，确定所述当前乘客的服务需求的步骤，包括：根据所述动作信息，确定所述当前乘客产生同一类型动作的频次；确定所述频次大于预设频次的动作的对应位置，并确定所述对应位置的可调控信息；将所述表情信息输入至预设的分析模型，并根据所述分析模型，确定出所述当前乘客的眉毛、嘴角和眼角处的表情变化；根据所述坐姿状态、所述可调控信息和所述表情变化，确定所述当前乘客的服务需求。5.如权利要求3所述的智能座舱功能推荐方法，其特征在于，所述根据所述推荐数据和所...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾伟，张辉，
申请(专利权)人：锦图计算技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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