一种商户推荐方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种商户推荐方法、装置、设备及介质。其中，所述方法包括：若检测到用户的访问请求，则确定用户的当前位置信息；根据当前位置信息确定预设距离范围内至少一个商户的属性信息；属性信息包括当前距离信息、当前行业类别信息、当前价位信息中的至少一项；根据各属性信息，以及，基于商户推荐模型，确定预设距离范围内各商户的推荐结果，将推荐结果反馈至用户；商户推荐模型基于用户的历史消费数据以及商户推荐算法训练得到。通过执行本方案，可以实现为用户提供可靠、定制化的商户信息，可以提高推荐效率和推荐质量，提升用户体验。验。验。

【技术实现步骤摘要】
一种商户推荐方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及一种商户推荐方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着互联网的快速发展，我国互联网用户数量已经达到了10.64亿，互联网应用，尤其是兴趣点中商户推荐类的应用，也在各行各业中遍地开花。
[0003]相关技术中商户推荐的技术方案，要么以广告推广为主，信息量太臃肿且虚假信息多；要么不能充分考虑用户自身的实际需求，一定程度上反而导致了用户在选择上存在了一定的不便捷性。浪费了用户的大量时间，用户体验性差。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种商户推荐方法、装置、设备及介质，可以实现为用户提供可靠、定制化的商户信息，可以提高推荐效率和推荐质量，提升用户体验。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种商户推荐方法，该方法包括：
[0006]若检测到用户的访问请求，则确定所述用户的当前位置信息；
[0007]根据所述当前位置信息确定预设距离范围内至少一个商户的属性信息；所述属性信息包括当前距离信息、当前行业类别信息、当前价位信息中的至少一项；
[0008]根据各所述属性信息，以及，基于商户推荐模型，确定所述预设距离范围内各所述商户的推荐结果，将所述推荐结果反馈至所述用户；所述商户推荐模型基于所述用户的历史消费数据以及商户推荐算法训练得到。
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种商户推荐装置，该装置包括：
[0010]当前位置信息确定模块，用于若检测到用户的访问请求，则确定所述用户的当前位置信息；
[0011]商户属性信息确定模块，用于根据所述当前位置信息确定预设距离范围内至少一个商户的属性信息；所述属性信息包括当前距离信息、当前行业类别信息、当前价位信息中的至少一项；
[0012]商户推荐结果确定模块，用于根据各所述属性信息，以及，基于商户推荐模型，确定所述预设距离范围内各所述商户的推荐结果，将所述推荐结果反馈至所述用户；所述商户推荐模型基于所述用户的历史消费数据以及商户推荐算法训练得到。
[0013]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的商户推荐方法。
[0017]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储
介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的商户推荐方法。
[0018]本专利技术实施例的技术方案，若检测到用户的访问请求，则确定用户的当前位置信息；根据当前位置信息确定预设距离范围内至少一个商户的属性信息；属性信息包括当前距离信息、当前行业类别信息、当前价位信息中的至少一项；根据各属性信息，以及，基于商户推荐模型，确定预设距离范围内各商户的推荐结果，将推荐结果反馈至用户；商户推荐模型基于用户的历史消费数据以及商户推荐算法训练得到。通过执行本方案，可以实现为用户提供可靠、定制化的商户信息，可以提高推荐效率和推荐质量，提升用户体验。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是本专利技术实施例提供的一种商户推荐方法的流程图；
[0022]图2是本专利技术实施例提供的一种商户推荐装置的结构示意图；
[0023]图3是实现本专利技术实施例的商户推荐方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0024]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0025]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0026]可以理解的是，在使用本专利技术各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本专利技术所涉及个人信息的类型、适用范围以及使用场景等告知用户并获得用户的授权。
[0027]例如，在响应于接收到用户的主动请求时，向用户发送提示信息，以明确地提示用户，其请求执行的操作将需要获取和使用到用户的个人信息。从而，使得用户可以根据提示信息来自主地选择是否向执行本专利技术技术方案的操作的电子设备、应用程序、服务器或存
储介质等软件或硬件提供个人信息。
[0028]作为一种可选的但非限定性的实现方式，响应于接收到用户的主动请求，向用户发送提示信息的方式例如可以是弹窗的方式，弹窗中可以以文字的方式呈现提示信息。此外，弹窗中还可以承载供用户选择“同意”或者“不同意”向电子设备提供个人信息的选择控件。
[0029]可以理解的是，上述通知和获取用户授权过程仅是示意性的，不对本专利技术的实现方式构成限定，其它满足相关法律法规的方式也可应用于本专利技术的实现方式中。
[0030]可以理解的是，本技术方案所涉及的数据(包括但不限于数据本身、数据的获取或使用)应当遵循相应法律法规及相关规定的要求。
[0031]图1是本专利技术实施例提供的商户推荐方法的流程图，本实施例可适用于对用户进行定制化的商户推荐的情况，该方法可以由商户推荐装置来执行，该商户推荐装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该商户推荐装置可配置于用于商户推荐的电子设备中。如图1所示，该方法包括：
[0032]S110:若检测到用户的访问请求，则确定所述用户的当前位置信息。
[0033]其中，本方案的表现形式为小程序或应用APP，本方案如果检测到用户的访问请求，即用户登录了小程序或者APP，可以确定用户所在的位置信息，即当本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商户推荐方法，其特征在于，包括：若检测到用户的访问请求，则确定所述用户的当前位置信息；根据所述当前位置信息确定预设距离范围内至少一个商户的属性信息；所述属性信息包括当前距离信息、当前行业类别信息、当前价位信息中的至少一项；根据各所述属性信息，以及，基于商户推荐模型，确定所述预设距离范围内各所述商户的推荐结果，将所述推荐结果反馈至所述用户；所述商户推荐模型基于所述用户的历史消费数据以及商户推荐算法训练得到。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述当前位置信息确定预设距离范围内所述商户的当前距离信息，包括：确定所述商户的商户位置信息；根据所述当前位置信息以及所述商户位置信息确定所述商户的当前距离信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述预设距离范围内各所述商户的推荐结果，包括：确定所述预设距离范围内各所述商户的候选评分；将各所述候选评分按降序排序，得到各所述商户的推荐结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述预设距离范围内所述商户的候选评分，包括：将各所述属性信息输入至所述商户推荐模型中，得到所述商户的候选评分。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，商户推荐模型的确定过程，包括：确定所述用户的历史消费数据；所述历史消费数据包括历史消费价格、历史喜好信息、历史距离信息、历史行业类别信息以及历史消费评分中的至少一种；基于所述历史消费数据以及回归算法的损失函数，确定所述商户推荐模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述历史消费数据以及回归算法的损失函数，确定所述商户推荐模型，包括：将所述历史消费数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王金宝，李明，方彦，
申请(专利权)人：好活苏州数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：