确定媒体内容投放策略的方法、装置和计算设备制造方法及图纸

提供了一种确定媒体内容的投放策略的方法，包括：获取多个对象中的每个对象的历史数据，历史数据包括对象的收益资源和针对对象的媒体内容消耗资源；基于各个对象的收益资源获得针对每个对象的第一因数，第一因数表征在单独考虑收益资源的情况下针对对象进行媒体内容的投放的重要性；基于多个对象中的各个对象的媒体内容消耗资源获得针对每个对象的第二因数，第二因数表征在单独考虑媒体内容消耗资源的情况下针对对象进行媒体内容的投放的重要性；以及至少基于第一因数和第二因数确定针对多个对象中各个对象的媒体内容投放策略。由此可提高针对对象确定媒体内容投放策略的效率，还可提升针对对象确定媒体内容投放策略的科学性和准确性。科学性和准确性。科学性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
确定媒体内容投放策略的方法、装置和计算设备


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种确定媒体内容的投放策略的方法、装置、计算设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的迅猛发展，线上消费在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。为了在互联网上推广出售的产品，常常基于产品制作相关的媒体内容（例如视频、音频、图像、文本)向公众或用户投放，以实现宣传推广的效果。
[0003]在相关技术中，工作人员通常依靠自身收集的信息和经验来确定媒体内容的投放策略。然而，不同工作人员所掌握的信息存在较大的差异，而且所依赖的经验可能是有限片面的。基于经验的媒体内容投放策略确定容易依赖个人感性判断，缺乏科学程序化的投放策略指引。另外，过于依赖人工会导致较低的效率和信息的遗漏，难以获得准确及时的媒体内容投放策略。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了一种确定媒体内容的投放策略的方法，该方法包括：获取多个对象中的每个对象的历史数据，所述历史数据包括所述对象的收益资源和针对所述对象的媒体内容消耗资源；基于所述多个对象中的各个对象的收益资源获得针对每个对象的第一因数，所述第一因数表征在单独考虑所述收益资源的情况下针对所述对象进行媒体内容的投放的重要性；基于所述多个对象中的各个对象的媒体内容消耗资源获得针对每个对象的第二因数，所述第二因数表征在单独考虑所述媒体内容消耗资源的情况下针对所述对象进行媒体内容的投放的重要性；以及至少基于所述第一因数和所述第二因数确定针对所述多个对象中各个对象的媒体内容投放策略。
[0005]本申请另一实施例提供了一种确定媒体内容的投放策略的装置，该装置包括：历史数据获取模块，其被配置成获取多个对象中的每个对象的历史数据，所述历史数据包括所述对象的收益资源和所述对象的媒体内容消耗资源；第一因数确定模块，其被配置成基于所述多个对象中的各个对象的收益资源获得针对每个对象的第一因数，所述第一因数表征在单独考虑所述收益资源的情况下针对所述对象进行媒体内容的投放的重要性；第二因数确定模块，其被配置成基于所述多个对象中的各个对象的媒体内容消耗资源获得针对每个对象的第二因数，所述第二因数表征在单独考虑所述媒体内容消耗资源的情况下针对所述对象进行媒体内容的投放的重要性；以及体内容投放策略确定模块，其被配置成至少基于所述第一因数和所述第二因数确定针对所述多个对象中各个对象的媒体内容投放策略。
[0006]本申请的另一实施例提供了一种计算设备，包括存储器，其被配置成存储计算机可执行指令；处理器，其被配置成当所述计算机可执行指令被处理器执行时执行如前述方法实施例中的任一实施例所述的方法。
[0007]本申请的另一实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指
令，当所述计算机可执行指令被执行时，执行如前述方法实施例中的任一实施例所述的方法。
[0008]本申请的另一实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时实现如前述方法实施例中的任一实施例所述的方法。
[0009]利用本申请实施例提出的确定媒体内容的投放策略的方法，可以系统全面地针对所述多个对象确定媒体内容的投放策略，不仅可以大大提高针对对象确定媒体内容投放策略的效率，还可提升针对对象确定媒体内容投放策略的科学性和准确性。
[0010]根据下文描述的实施例，本申请的这些和其它优点将变得清楚，并且参考下文描述的实施例来阐明本申请的这些和其它优点。
附图说明
[0011]现在将更详细并且参考附图来描述本申请的实施例，其中：图1图示了根据本申请一个实施例的确定媒体内容的投放策略的方法的示例实施环境；图2图示了根据本申请一个实施例的确定媒体内容的投放策略的方法中的步骤；图3图示了根据本申请一个实施例的确定各个对象的第一因数涉及的步骤；图4图示了根据本申请另一实施例的确定各个对象的第一因数涉及的步骤；图5图示了根据本申请另一实施例的确定用于计算第一因数的第二权重涉及的步骤；图6图示了根据本申请另一实施例的确定各个对象的第二因数涉及的步骤；图7a图示了根据本申请的一个实施例的确定媒体内容的投放策略的方法中至少基于所述第一因数和所述第二因数确定针对所述多个对象中各个对象的媒体内容投放策略所涉及的步骤；图7b图示了根据本申请的另一实施例的确定媒体内容的投放策略的方法中至少基于所述第一因数和所述第二因数确定针对所述多个对象中各个对象的媒体内容投放策略所涉及的步骤；图8图示了根据本申请另一实施例的确定媒体内容的投放策略的方法中的步骤；图9示意性示出了基于本申请实施例中的第一因数、第二因数和第三因数而对各个对象构建的三维坐标空间；图10图示了根据本申请又一实施例的确定媒体内容的投放策略的方法中的步骤；图11示意性地示出了本申请实施例提出的确定媒体内容的投放策略的方法的应用场景；图12示出了根据本申请实施例提供的确定媒体内容的投放策略的装置的框图；以及图13图示了一个示例系统，其包括代表可以实现本文描述的各种方法或装置的一个或多个系统和/或设备的示例计算设备。
具体实施方式
[0012]下面的描述提供了本申请的各种实施例的特定细节，以便本领域的技术人员能够
充分理解和实施本申请的各种实施例。应当理解，本申请的技术方案可以在没有这些细节中的一些细节的情况下被实施。在某些情况下，本申请并没有示出或详细描述一些熟知的结构或功能，以避免这些不必要的描述使对本申请的实施例的描述模糊不清。在本申请中使用的术语应当以其最宽泛的合理方式来理解，即使其是结合本申请的特定实施例被使用的。
[0013]在本申请中使用的术语应当以其最宽泛的合理方式来理解，即使其是结合本申请的特定实施例被使用的。
[0014]人工智能(Artificial Intelligence, AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。
[0015]人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、自动驾驶、智慧交通、自动控制等几大方向。
[0016]机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种确定媒体内容的投放策略的方法，包括：获取多个对象中的每个对象的历史数据，所述历史数据包括所述对象的收益资源和针对所述对象的媒体内容消耗资源；基于所述多个对象中的各个对象的收益资源获得针对每个对象的第一因数，所述第一因数表征在单独考虑所述收益资源的情况下针对所述对象进行媒体内容的投放的重要性；基于所述多个对象中的各个对象的媒体内容消耗资源获得针对每个对象的第二因数，所述第二因数表征在单独考虑所述媒体内容消耗资源的情况下针对所述对象进行媒体内容的投放的重要性；以及至少基于所述第一因数和所述第二因数确定针对所述多个对象中各个对象的媒体内容投放策略。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述收益资源包括所述对象在第一历史时间段内的销售额，所述基于所述多个对象中的各个对象的收益资源获得针对每个对象的第一因数包括：确定所述多个对象中的各个对象分别在所述第一历史时间段内的各个销售额中的最大销售额和最小销售额；确定所述多个对象中的每个对象在所述第一历史时间段内的销售额和所述最小销售额之间的第一差值、以及所述最大销售额和最小销售额之间的第二差值；以及确定所述第一差值和所述第二差值的比值从而获得第一权重作为所述第一因数。3.根据权利要求1所述的方法，其中所述收益资源包括所述对象在第一历史时间段内的销售额和在第二历史时间段内的销售增额，所述基于所述多个对象中的各个对象的收益资源获得针对每个对象的第一因数包括：确定所述多个对象中的各个对象分别在所述第一历史时间段内的各个销售额中的最大销售额和最小销售额；确定所述多个对象中的每个对象在所述第一历史时间段内的销售额和所述最小销售额之间的第一差值、以及所述最大销售额和最小销售额之间的第二差值；确定所述第一差值和所述第二差值的比值，从而获得第一权重；确定所述多个对象中的每个对象与参考对象之间的相似度从而获得第二权重，所述参考对象是所述多个对象中在所述第二历史时间段内销售增额最大的对象；以及确定所述第一权重和所述第二权重的和，作为所述第一因数。4.根据权利要求3所述的方法，其中确定所述多个对象中的每个对象与参考对象之间的相似度从而获得第二权重包括：获取所述多个对象中每个对象的至少一个对象特征；分别确定每个对象的所述至少一个对象特征中的各个对象特征与所述参考对象的相应的参考对象特征之间的相似度从而获得至少一个特征相似度；以及基于所述至少一个特征相似度获得所述第二权重。5.根据权利要求3所述的方法，其中基于所述多个对象中的各个对象的媒体内容消耗资源获得针对每个对象的第二因数包括：确定所述多个对象中的各个对象分别在第三历史时间段内的媒体内容消耗资源中的消耗资源最大值和消耗资源最小值；
确定所述多个对象中的每个对象在所述第三历史时间段内的媒体内容消耗资源和所述消耗资源最大值之间的第三差值、以及所述消耗资源最大值和消耗资源最小值之间的第四差值；以及确定所述第三差值和所述第四差值之间的比值从而获得所述第二因数。6. 根据权利要求1所述的方法，其中至少基于所述第一因数和所述第二因数确定针对所述多个对象中各个对象的媒体内容投放策略包括：根据所述各个对象的所述第一因数和所述第二因数从所述多个对象中确定至少一个第一目标对象，所述第一目标对象的第一因数大于第一阈值，所述第一目标对象的第二因数小于第二阈值；以及针对所述至少一个第一目标对象增加媒体内容的投放。7.根据权利要求6所述的方法，其中至少基于所述第一因数和所述第二因数确定针对所述多个对象中各个对象的媒体内容投放策略还包括：确定所述至少一个第一目标对象中的各个第一目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦嘉，
申请(专利权)人：腾讯科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：