一种基于大数据的人工智能服务监管系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及人工智能服务监管技术领域，具体为一种基于大数据的人工智能服务监管系统及方法，包括用户需求申请内容提取模块、展示内容获取模块、同一性指数分析模块、清晰度分析模块、综合尺度分析模块和响应提示模块；用户需求申请内容提取模块用于获取信息发布后台中管理员已经处理的用户需求申请内容；展示内容获取模块用于获取用户在公共服务平台上的展示内容；同一性指数分析模块用于根据用户需求申请内容计算同一性指数；清晰度分析模块用于分析用户需求目标的清晰度；综合尺度分析模块用于综合分析出信息发布后台对需求申请内容的运行尺度；响应提示模块用于根据运行尺度和运行尺度阈值的大小关系对管理员在审核过程中进行响应提示。过程中进行响应提示。过程中进行响应提示。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的人工智能服务监管系统及方法


[0001]本专利技术涉及人工智能服务监管
，具体为一种基于大数据的人工智能服务监管系统及方法。

技术介绍

[0002]公共服务平台是向社会提供服务产品的一种载体，通过提供各种具体的公共服务，在意定程度上合理配置社会资源、降低成本、提高效率，具有服务对象的社会性、服务内容的广泛性、服务手段的创新性、服务形式的开放性等特征；
[0003]公共服务平台充分利用现代信息技术、专业技术人员，为相关企业提供专业化、高水平、低成本服务，大幅度降低企业成本，提高企业效益，且不管是服务机构还是企业端均可以在平台上提交自己的需求，但是在信息发布后台中往往面对一个问题，如何提高服务机构端或是企业端对需求申请内容的有效发布概率，因为在管理员对信息审核的过程中通常是对信息内容与实际是否存在偏差、以及是否存在违反法律字眼、时间有效性等一些基础的审核依据，而忽视了对需求申请内容是否能够达到有效的建立需求服务、达成合作的评判标准；如果在审核过程中不注意内容发布的实现效果，在信息极速发展的今天，平台资源的利用率将越来越小，资源浪费的情况将愈加严重。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的人工智能服务监管系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的人工智能服务监管方法，包括以下步骤：
[0006]步骤S1：获取公共服务平台的信息发布后台中管理员已经处理的用户需求申请内容，用户需求申请内容包括服务机构端的需求申请内容和企业端的需求申请内容；
[0007]步骤S2：获取用户在公共服务平台上的展示内容，展示内容包括服务机构的服务项目、服务产品和企业端的企业产品；基于用户需求申请内容和展示内容，分析用户需求申请内容的同一性指数；
[0008]步骤S3：基于用户需求申请内容的同一性指数，对信息发布后台中获取的同一性指数进行排序，并根据排序顺序对用户的足迹进行定位追踪，判断用户同一性指数与对应足迹的适配性，并依此分析用户需求目标的清晰度；
[0009]步骤S4：根据用户需求目标的清晰度，监测信息发布后台中管理员对用户的需求申请内容审核之后的自动匹配推送，获取服务机构端和企业端的反馈轨迹；综合分析出信息发布后台对需求申请内容的运行尺度，并对管理员在信息发布后台审核过程中做出响应提示；运行尺度是指需求申请内容通过审批发布后能够构建服务联系的参考数值，构建服务联系是指企业端和服务机构端在该平台进行沟通交流或进一步达成合作，参考数值是指通过大数据分析企业端和服务机构端在需求申请内容发布前后关于内容是否有效综合分
析的结果。
[0010]进一步的，步骤S2中分析用户需求申请内容的同一性指数包括以下具体过程：
[0011]提取用户登录公共服务平台记录的展示内容，并通过大数据建立数据分析对集合，数据分析对集合包括服务机构端对应展示内容与需求申请内容的机构端数据分析对，以及企业端对应展示内容与需求申请内容的企业端数据分析对；
[0012]设定数据分析对集合中的展示内容为移动内容端，提取移动内容端中的第一关键词集并记录第一关键词集存储公共服务平台的移动时间；设定数据分析对集合中的需求申请内容为靶点内容端；提取靶点内容端中的第二关键词集并记录第二关键词集存储公共服务平台的靶点时间；利用公式：
[0013][0014]计算数据分析对集合中机构端数据分析对或企业端数据分析对第j次需求申请内容的同一性指数sj{a,b}；
[0015]其中fj1{a,b}表示第j次需求申请内容的机构端a数据分析对或企业端b数据分析对中与靶点时间间隔最短的移动时间对应的第一关键词集中邻近关键词的相似度；fi{a,b}表示第一关键词集中第i个关键词与第二关键词集的相似度，且第一关键词集中的关键词顺序与移动时间产生的顺序相同，i≤k，k表示第一关键词集中关键词的总个数；fj0{a,b}表示第j次需求申请内容中第一关键词集中两关键词的相似度，两关键词分别为第一关键词集中与第二关键词集相似度最高对应的靶向关键词和fj1{a,b}对应的邻近关键词；fj2{a,b}表示第j次需求申请内容中两关键词与第二关键词集的相似度之和的平均值。
[0016]分析用户需求申请内容的同一性指数是为了对用户的需求申请内容做初步的校验，根据用户上传公共服务平台的相关信息判断需求申请的内容是否与之相关，因为公共服务平台是建立机构和企业间服务的平台，如果需求申请的内容与展示在平台的内容完全不同，不仅不能有效建立用户间的联系还占用了平台的公共资源，所以系统对需求内容的审核基础是展示内容与需求内容的同一性。
[0017]进一步的，步骤S3中判断用户同一性指数与对应足迹的适配性，并依此分析用户需求目标的清晰度，包括以下步骤：
[0018]标记m次用户需求申请内容对应的同一性指数经过排序后的序列为目标指数序列，m≥j；
[0019]获取需求申请内容对应靶点时间前的用户足迹，用户足迹表示企业端或服务机构端点击标签进入链接的内容；记录第j次用户足迹的内容对应与第j次用户需求申请的同一性指数中的靶向关键词相似度最高的标签链接停留时长Tj{a,b}，利用公式：
[0020][0021]计算第j次用户需求申请内容的足迹相关指数Oj{a,b}，其中Tr{a,b}表示企业端或服务机构端的用户足迹中第r个标签链接对应的停留时长，r≤n，n表示用户足迹中点开的标签链接总个数；
[0022]将m次用户申请内容的足迹相关指数进行与同一性指数相同排序方式的排序，并
标记为待分析指数序列；从对关键词相似度大小对应的停留时长确定用户对浏览内容的需求性，进而反应出用户对自己想要申请的内容是否明确和清晰。
[0023]判断目标指数序列与待分析指数序列的逻辑相同性，并计算用户需求目标的清晰度。
[0024]进一步的，判断目标指数序列与待分析指数序列的逻辑相同性，并计算用户需求目标的清晰度，包括以下过程：
[0025]提取判断目标指数序列与待分析指数序列对应的用户需求申请内容顺序，若两种用户需求申请内容顺序完全相同，则计算用户需求目标的清晰度C1{a,b}＝sj{a,b}+Oj{a,b}；
[0026]若两种用户申请内容顺序存在不同，则获取m次用户需求申请中目标指数序列与待分析指数序列对应需求申请内容不相同的个数m1，则计算用户需求目标的清晰度C2{a,b}＝(m1/m)sj{a,b}+(1
‑
m1/m)Oj{a,b}。
[0027]进一步的，步骤S4包括以下具体步骤：
[0028]通过大数据获取服务机构端和企业端的反馈轨迹，反馈轨迹包括服务机构端接收推送企业数据后的第一操作轨迹，以及企业端接收推送服务机构数据后的第二操作轨迹；
[0029]提取第一操作轨迹中服务机构端有效读取企业数据的比例u1和达成合作的企业比例v1，有效读取表示服务本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的人工智能服务监管方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取公共服务平台的信息发布后台中管理员已经处理的用户需求申请内容，所述用户需求申请内容包括服务机构端的需求申请内容和企业端的需求申请内容；步骤S2：获取用户在所述公共服务平台上的展示内容，所述展示内容包括服务机构的服务项目、服务产品和企业端的企业产品；基于用户需求申请内容和展示内容，分析用户需求申请内容的同一性指数；步骤S3：基于用户需求申请内容的同一性指数，对信息发布后台中获取的同一性指数进行排序，并根据排序顺序对用户的足迹进行定位追踪，判断用户同一性指数与对应足迹的适配性，并依此分析用户需求目标的清晰度；步骤S4：根据用户需求目标的清晰度，监测信息发布后台中管理员对用户的需求申请内容审核之后的自动匹配推送，获取服务机构端和企业端的反馈轨迹；综合分析出信息发布后台对需求申请内容的运行尺度，并对管理员在信息发布后台审核过程中做出响应提示，所述运行尺度指需求申请内容通过审批发布后能够构建服务联系的参考数值。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人工智能服务监管方法，其特征在于：所述步骤S2中分析用户需求申请内容的同一性指数包括以下具体过程：提取用户登录公共服务平台记录的展示内容，并通过大数据建立数据分析对集合，所述数据分析对集合包括服务机构端对应展示内容与需求申请内容的机构端数据分析对，以及企业端对应展示内容与需求申请内容的企业端数据分析对；设定数据分析对集合中的展示内容为移动内容端，提取移动内容端中的第一关键词集并记录所述第一关键词集存储所述公共服务平台的移动时间；设定数据分析对集合中的需求申请内容为靶点内容端；提取靶点内容端中的第二关键词集并记录所述第二关键词集存储所述公共服务平台的靶点时间；利用公式：计算数据分析对集合中机构端数据分析对或企业端数据分析对第j次需求申请内容的同一性指数sj{a,b}；其中fj1{a,b}表示第j次需求申请内容的机构端a数据分析对或企业端b数据分析对中与靶点时间间隔最短的移动时间对应的第一关键词集中邻近关键词的相似度；fi{a,b}表示第一关键词集中第i个关键词与第二关键词集的相似度，且第一关键词集中的关键词顺序与移动时间产生的顺序相同，i≤k，k表示第一关键词集中关键词的总个数；fj0{a,b}表示第j次需求申请内容中第一关键词集中两关键词的相似度，所述两关键词分别为第一关键词集中与第二关键词集相似度最高对应的靶向关键词和fj1{a,b}对应的邻近关键词；fj2{a,b}表示第j次需求申请内容中两关键词与第二关键词集的相似度之和的平均值。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的人工智能服务监管方法，其特征在于：所述步骤S3中判断用户同一性指数与对应足迹的适配性，并依此分析用户需求目标的清晰度，包括以下步骤：标记m次用户需求申请内容对应的同一性指数经过排序后的序列为目标指数序列，m≥j；获取需求申请内容对应靶点时间前的用户足迹，所述用户足迹表示企业端或服务机构
端点击标签进入链接的内容；记录第j次用户足迹的内容对应与第j次用户需求申请的同一性指数中的靶向关键词相似度最高的标签链接停留时长Tj{a,b}，利用公式：计算第j次用户需求申请内容的足迹相关指数Oj{a,b}，其中Tr{a,b}表示企业端或服务机构端的用户足迹中第r个标签链接对应的停留时长，r≤n，n表示用户足迹中点开的标签链接总个数；将m次用户申请内容的足迹相关指数进行与同一性指数相同排序方式的排序，并标记为待分析指数序列；判断目标指数序列与待分析指数序列的逻辑相同性，并计算用户需求目标的清晰度。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的人工智能服务监管方法，其特征在于：所述判断目标指数序列与待分析指数序列的逻辑相同性，并计算用户需求目标的清晰度，包括以下过程：提取判断目标指数序列与待分析指数序列对应的用户需求申请内容顺序，若两种用户需求申请内容顺序完全相同，则计算用户需求目标的清晰度C1{a,b}＝sj{a,b}+Oj{a,b}；若两种用户申请内容顺序存在不同，则获取m次用户需求申请中目标指数序列与待分析指数序列对应需求申请内容不相同...

【专利技术属性】
技术研发人员：巢剑，谢宇治，
申请(专利权)人：深圳市鼎山科技有限公司，
类型：发明
国别省市：