一种基于大数据的电子商务信息管理系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及信息管理技术领域，具体为一种基于大数据的电子商务信息管理系统及方法，包括：数据采集模块、数据库、数据分析模块、个性化存储模块、数据使用模块；通过所述数据采集模块采集电商平台的所有商品信息，同时采集用户滑动移动终端的手势轨迹和频率；通过所述数据库存储所有采集到的数据；通过所述数据分析模块根据用户手势轨迹和滑动频率分析用户的手势特征和滑屏速度；通过所述个性化存储模块将手势特征和滑动速度进行个性化存储；通过所述数据使用模块匹配手势轨迹，根据滑动速度分析用户对商品的感兴趣程度；个性化设置用户进入电商平台时滑动屏幕的手势轨迹与速度，确认对商品的兴趣度，提高了系统分析的准确性。提高了系统分析的准确性。提高了系统分析的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的电子商务信息管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及信息管理
，具体为一种基于大数据的电子商务信息管理系统及方法。

技术介绍

[0002]电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于客户端/服务端应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。
[0003]随着电商的兴起，许多消费者逐渐倾向于在网络电商中购买商品的方式，此时，大数据会通过用户点击浏览的商品信息推荐相似的产品，然而，现有技术中仍存在由于用户误触导致系统判定商品为可推荐产品的误差，不利于用户对商品的购买体验。
[0004]所以，人们需要一种基于大数据的电子商务信息管理系统及方法来解决上述问题，通过个性化设置用户进入电商平台时滑动屏幕的手势轨迹与速度，智能分析用户对商品点击是否存在误触现象，确认对商品的兴趣度，减少现有技术中存在的误差，极大地提高了系统分析的准确性。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电子商务信息管理系统，其特征在于：所述系统包括：数据采集模块、数据库、数据分析模块、个性化存储模块、数据使用模块；所述数据采集模块的输出端连接所述数据库的输入端，所述数据库的输出端连接所述数据分析模块的输入端，所述数据分析模块的输出端连接所述个性化存储模块的输入端，所述个性化存储模块的输出端连接所述数据使用模块的输入端，所述数据使用模块的输出端连接所述数据库的输入端；通过所述数据采集模块采集电商平台的所有商品信息，同时采集用户滑动移动终端的手势轨迹和频率；通过所述数据库存储所有采集到的数据；通过所述数据分析模块根据用户手势轨迹和滑动频率分析用户的手势特征和滑屏速度；通过所述个性化存储模块将手势特征和滑动速度进行个性化存储；通过所述数据使用模块匹配手势轨迹，根据滑动速度分析用户对商品的感兴趣程度。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子商务信息管理系统，其特征在于：所述数据采集模块包括信息采集单元、手势采集单元和指纹采集单元；所述信息采集单元用于采集电商平台内所有的商品信息；所述手势采集单元用于利用触控传感器采集用户滑动屏幕的手势轨迹；所述指纹采集单元用于采集用户手势轨迹的指纹信息。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子商务信息管理系统，其特征在于：所述数据分析模块包括轨迹分析单元、速度赋值单元、速度分析单元和信息验证单元；所述轨迹分析单元用于利用手势轨迹分析轨迹一致性，形成手势特征；所述速度赋值单元用于根据滑动频率分析用户滑动屏幕的速度，并对每一个商品信息的滑屏速度进行赋值；所述速度分析单元用于根据滑屏速度确定速度特征值；所述信息验证单元用于验证在所述速度特征值下是否存在商品购买的现象。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子商务信息管理系统，其特征在于：所述数据使用模块包括系统判定单元、手势匹配单元、速度对比单元和商品分析单元；所述系统判定单元用于在手势未触发前对用户进入商品信息进行判断；所述手势匹配单元用于根据手势轨迹匹配手势特征；所述速度对比单元用于将用户滑屏速度与速度特征值进行比较；所述商品分析单元用于根据速度比较结果判断用户对商品的感兴趣程度。5.一种基于大数据的电子商务信息管理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：采集电商平台的所有商品信息，同时采集用户滑动移动终端的手势轨迹和频率；S2：存储所有采集到的数据；S3：根据用户手势轨迹和滑动频率分析用户的手势特征和滑屏速度；S4：将手势特征和滑动速度进行个性化存储；S5：匹配手势轨迹，根据滑动速度分析用户对商品的感兴趣程度。6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的电子商务信息管理方法，其特征在于：在步骤S1中：系统采集数据，包括：A1：电商平台的所有商品信息，形成信息集A；A2：用户滑动屏幕的指纹信息，形成滑动屏幕的每一个指纹轮廓集B；
A3：利用触控传感器采集用户滑动屏幕的手势轨迹，形成轨迹个数集X；A4：利用计时器记录任意滑动轨迹x
s
的滑动时间，形成时间集T，其中，x
s
∈X。7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的电子商务信息管理方法，其特征在于：在步骤S3中：根据用户手势轨迹和滑动频率分析用户的手势特征和滑屏速度,具体步骤如下：S301：利用手势轨迹判断轨迹长度的变化，进行分类筛选，步骤如下：B1：在用户所滑动的屏幕上构建二维平面坐标系，基于所述二维平面坐标系分别获取在任意手势轨迹x
s
中第一次触发的坐标点与最后一次触发的坐标点，分别将两个所述坐标点设为所述任意手势轨迹x
s
的第一个目标轨迹坐标点和第二目标轨迹坐标点；B2：基于各手势轨迹的目标轨迹坐标点，对所述各手势轨迹计算轨迹长度：B2：基于各手势轨迹的目标轨迹坐标点，对所述各手势轨迹计算轨迹长度：其中为第一个目标轨迹坐标点，为第二目标轨迹坐标点；得到轨迹长度集合：D＝{d
s
},s＝1,2,
…
,γ；B3：根据轨迹长度，分析轨迹变化，进行分类筛选：遍历轨迹长度集合D分析d
s+1
‑
d
s
值的变化：若(d
s+1
‑
d
s
)<δ，则将其进行筛选并归为一类，形成ε个轨迹相似集X
z
，X＝εX
z
：X
z
表示同一类的轨迹集合；S302：对手势轨迹的角度变化进行分析，进一步筛选分类，步骤如下：C1：根据轨迹坐标形成方向向量：提取任意一个类型的轨迹集合X
z
，根据步骤B2获取任意手势轨迹x
s
...

【专利技术属性】
技术研发人员：周江锋，褚琰，
申请(专利权)人：深圳市鼎山科技有限公司，
类型：发明
国别省市：