本申请提供一种庭审直播中隐私保护方法及装置，用于隐私保护效率低的技术问题。其中，一种隐私保护方案包括：采集人物声纹特征、轮廓特征，并建立关联关系；存储人物声纹特征至声纹库、轮廓特征至图像库，预训练得到声纹识别模型、图像识别模型；获取并解码庭审记录视频流，生成音频数据，并输入至声纹识别模型进行识别，得到庭审音频数据后变调，得到变调音频数据；解码庭审记录视频，生成画面数据，并输入至图像识别模型进行识别，得到庭审画面数据后模糊，得到模糊画面数据；封装变调音频数据、模糊画面数据，生成隐私保护后的庭审直播视频流。通过对隐私信息对应的音频进行变调处理、画面进行模糊处理，提高保护效率，降低隐私泄漏的风险。漏的风险。漏的风险。
【技术实现步骤摘要】
庭审直播中隐私保护方法及装置
[0001]本申请涉及语音识别
，尤其涉及一种庭审直播中隐私保护方法及装置。
技术介绍
[0002]在互联网时代，为了保证审判的透明性和判决的公正性，互联网直播审判已经成为了一种趋势。但是如何在直播审判过程中保护证人隐私信息已经成了一项棘手的事情。现有技术中，通过人工识别隐私信息，并加以屏蔽。
[0003]在实现现有技术中，专利技术人发现：
[0004]由于庭审直播的实时性，没有过多时间用于分析隐私信息，导致人工识别隐私信息不全面，使得隐私保护效率低。
[0005]因此，需要提供一种庭审直播中隐私保护方法及装置，用于解决人工筛除隐私信息漏检导致隐私保护效率低的技术问题。
技术实现思路
[0006]本申请实施例需要提供一种庭审直播中隐私保护方法及装置，用于解决人工筛除隐私信息漏检导致隐私保护效率低的技术问题。
[0007]具体的，一种庭审直播中隐私保护方法，应用于庭审直播视频流的隐私监测，包括以下步骤：
[0008]采集庭审对象的人物声纹特征、轮廓特征；
[0009]建立人物声纹特征、轮廓特征与庭审对象的关联关系；
[0010]存储人物声纹特征至声纹库；
[0011]根据声纹库，预训练得到对应庭审对象的声纹识别模型；
[0012]存储轮廓特征至图像库；
[0013]根据轮廓特征，预训练得到对应庭审对象的图像识别模型；
[0014]获取庭审直播现场的庭审记录视频流；
[0015]将庭审记录视频流进行音频解码，生成音频数据；
[0016]输入音频数据至声纹识别模型，识别音频数据中人物声纹特征；
[0017]根据音频数据中人物声纹特征，得到对应庭审对象的庭审音频数据；
[0018]对庭审音频数据进行变调处理，得到变调音频数据；
[0019]将庭审记录视频流进行画面解码，生成画面数据；
[0020]输入画面数据至图像识别模型，识别画面数据中轮廓特征；
[0021]根据画面数据中轮廓特征，得到对应庭审对象的庭审画面数据；
[0022]对庭审画面数据进行模糊处理，得到模糊画面数据；
[0023]将变调音频数据、模糊画面数据进行封装，生成隐私保护后的庭审直播视频流。
[0024]进一步的，所述方法还包括：
[0025]将变调音频数据进行语音转写，得到文字结果；
[0026]识别出文字结果中的敏感文字；
[0027]根据敏感文字、变调音频数据与文字结果之间的对应关系，从变调音频数据中，确定敏感音频数据；
[0028]对变调音频数据中的敏感音频数据进行消音处理，得到消音音频数据；
[0029]将消音音频数据、模糊画面数据进行封装，生成敏感文字屏蔽后的庭审直播视频流。
[0030]进一步的，所述对庭审音频数据进行变调处理，得到变调音频数据，具体包括：
[0031]解析庭审语音数据，转换成数值序列；
[0032]预设采样因子，在数值序列中相邻两数值之间插值重采样，生成变调序列；
[0033]根据变调序列、庭审语音数据与数值序列之间的转换关系，确定变调音频数据。
[0034]进一步的，所述对庭审画面数据进行模糊处理，得到模糊画面数据，具体包括：
[0035]解析庭审画面数据，得到若干画面帧；
[0036]将画面帧划分成若干区块；
[0037]按照预设固定间隔，获取区域内若干像素点的颜色值；
[0038]根据若干像素点的颜色值，计算若干像素点的颜色平均值；
[0039]以平均值替换区域内若干像素点的颜色值，得到模糊画面数据。
[0040]本申请实施例还提供一种庭审直播中隐私保护装置，包括：
[0041]采集模块，用于采集庭审对象的人物声纹特征、轮廓特征；
[0042]模型生成模块，用于建立人物声纹特征、轮廓特征与庭审对象的关联关系；还用于存储人物声纹特征至声纹库；还用于根据声纹库，预训练得到对应庭审对象的声纹识别模型；还用于存储轮廓特征至图像库；还用于根据轮廓特征，预训练得到对应庭审对象的图像识别模型；
[0043]解码模块，用于获取庭审直播现场的庭审记录视频流；还用于将庭审记录视频流进行音频解码，生成音频数据；还用于将庭审记录视频流进行画面解码，生成画面数据；
[0044]声纹识别模块，用于输入音频数据至声纹识别模型，识别音频数据中人物声纹特征；还用于根据音频数据中人物声纹特征，得到对应庭审对象的庭审音频数据；还用于对庭审音频数据进行变调处理，得到变调音频数据；
[0045]图像识别模块，用于输入画面数据至图像识别模型，识别画面数据中轮廓特征；还用于根据画面数据中轮廓特征，得到对应庭审对象的庭审画面数据；还用于对庭审画面数据进行模糊处理，得到模糊画面数据；
[0046]输出模块，用于将变调音频数据、模糊画面数据进行封装，生成隐私保护后的庭审直播视频流。
[0047]进一步的，所述装置还包括：
[0048]敏感文字屏蔽模块，用于将变调音频数据进行语音转写，得到文字结果；
[0049]还用于识别出文字结果中的敏感文字；
[0050]还用于根据敏感文字、变调音频数据与文字结果之间的对应关系，从变调音频数据中，确定敏感音频数据；
[0051]还用于对变调音频数据中的敏感音频数据进行消音处理，得到消音音频数据；
[0052]还用于将消音音频数据、模糊画面数据进行封装，生成敏感文字屏蔽后的庭审直
播视频流。
[0053]进一步的，所述声纹识别模块，用于对庭审音频数据进行变调处理，得到变调音频数据，具体用于：
[0054]解析庭审语音数据，转换成数值序列；
[0055]预设采样因子，在数值序列中相邻两数值之间插值重采样，生成变调序列；
[0056]根据变调序列、庭审语音数据与数值序列之间的转换关系，确定变调音频数据。
[0057]进一步的，所述图像识别模块，用于对庭审画面数据进行模糊处理，得到模糊画面数据，具体用于：
[0058]解析庭审画面数据，得到若干画面帧；
[0059]将画面帧划分成若干区块；
[0060]按照预设固定间隔，获取区域内若干像素点的颜色值；
[0061]根据若干像素点的颜色值，计算若干像素点的颜色平均值；
[0062]以平均值替换区域内若干像素点的颜色值，得到模糊画面数据。
[0063]本申请实施例提供的技术方案，至少具有如下有益效果：
[0064]通过声纹识别模型识别出证人的声纹特征，并将声纹特征对应的音频片段进行变调屏蔽。通过图像识别模型识别出证人的面部轮廓或证物的形状轮廓，并将轮廓对应的画面通过像素点平均化以屏蔽。最后将变调音频数据、模糊画面数据进行封装，生成隐私保护后的庭审直播视频流。相比于全靠人工识别隐私信息加以屏蔽，智能本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种庭审直播中隐私保护方法，其特征在于，应用于庭审直播视频流的隐私监测，包括以下步骤：采集庭审对象的人物声纹特征、轮廓特征；建立人物声纹特征、轮廓特征与庭审对象的关联关系；存储人物声纹特征至声纹库；根据声纹库，预训练得到对应庭审对象的声纹识别模型；存储轮廓特征至图像库；根据轮廓特征，预训练得到对应庭审对象的图像识别模型；获取庭审直播现场的庭审记录视频流；将庭审记录视频流进行音频解码，生成音频数据；输入音频数据至声纹识别模型，识别音频数据中人物声纹特征；根据音频数据中人物声纹特征，得到对应庭审对象的庭审音频数据；对庭审音频数据进行变调处理，得到变调音频数据；将庭审记录视频流进行画面解码，生成画面数据；输入画面数据至图像识别模型，识别画面数据中轮廓特征；根据画面数据中轮廓特征，得到对应庭审对象的庭审画面数据；对庭审画面数据进行模糊处理，得到模糊画面数据；将变调音频数据、模糊画面数据进行封装，生成隐私保护后的庭审直播视频流。2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：将变调音频数据进行语音转写，得到文字结果；识别出文字结果中的敏感文字；根据敏感文字、变调音频数据与文字结果之间的对应关系，从变调音频数据中，确定敏感音频数据；对变调音频数据中的敏感音频数据进行消音处理，得到消音音频数据；将消音音频数据、模糊画面数据进行封装，生成敏感文字屏蔽后的庭审直播视频流。3.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述对庭审音频数据进行变调处理，得到变调音频数据，具体包括：解析庭审语音数据，转换成数值序列；预设采样因子，在数值序列中相邻两数值之间插值重采样，生成变调序列；根据变调序列、庭审语音数据与数值序列之间的转换关系，确定变调音频数据。4.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述对庭审画面数据进行模糊处理，得到模糊画面数据，具体包括：解析庭审画面数据，得到若干画面帧；将画面帧划分成若干区块；按照预设固定间隔，获取区域内若干像素点的颜色值；根据若干像素点的颜色值，计算若干像素点的颜色平均值；以平均值替换区域内若干像素点的颜色值，得到模糊画面数据。5.一种庭审直播中隐私保护装置，其特征在于，包括：采集模块，用于采集庭审对象的人物声纹特征、轮廓特征；
...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨飞飞，戴建武，贾昌鑫，应志红，王雅静，
申请(专利权)人：北京华宇信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。