弹幕展示方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种弹幕展示方法、装置、电子设备和存储介质；包括：从视频片段包括的全部弹幕中识别出与该视频片段的相关性满足预设要求的第一数量条初选弹幕；然后对于任意两条初选弹幕，确定其中一条初选弹幕为另一条初选弹幕的上文的上文概率，得到第一数量条初选弹幕对应的多个上文概率；随后再根据上文概率的数值与预设概率阈值的相对大小关系，从初选弹幕中筛选出第二数量个关联弹幕集合；并展示第二数量个关联弹幕集合中的至少一个关联弹幕集合。本申请可以获取包括有上文弹幕和下文弹幕的关联弹幕集合，并对关联弹幕集合进行展示，从而令观看视频的对象能够更直观、快捷地了解到弹幕对话的上下文，减少对象查看相关联弹幕的负担。关联弹幕的负担。关联弹幕的负担。

【技术实现步骤摘要】
弹幕展示方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机领域，具体涉及一种弹幕展示方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]弹幕指直接显现在视频上的评论，可以以滚动、停留甚至更多动作特效方式出现在视频上，是观看视频的人发送的简短评论。
[0003]视频的弹幕中有很多弹幕是有上下文关联关系的。例如，观看视频的对象在观看视频时，可能通过提问的方式对视频内容进行提问；其他用户在看到提问类型的弹幕时，往往也会以弹幕的形式对提问弹幕进行回答。提问类型的弹幕可以看做对应的回答类型的弹幕的上文弹幕；相应的，回答类型的弹幕也可以看做是提问类型的弹幕的下文弹幕。
[0004]然而，在相关技术中，具有上下文关联关系的多条弹幕在视频中往往是分散呈现的，导致第三方用户欲查找某上文弹幕的下文弹幕时，往往需要耗费更多地精力在查看弹幕的环节，增加用户的观看负担。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种弹幕展示方法、装置、电子设备和存储介质，可以改善相关技术中查看弹幕增加用户的观看负担的问题。
[0006]本申请实施例提供一种弹幕展示方法，包括：从视频片段包括的全部弹幕中识别出第一数量条初选弹幕，所述初选弹幕为与视频片段的相关性满足预设要求的弹幕；
[0007]确定上文概率，所述上文概率指一初选弹幕为另一初选弹幕的上文的概率；
[0008]根据所述上文概率与预设概率阈值的大小关系，从所述第一数量条初选弹幕中筛选出第二数量个关联弹幕集合；
[0009]展示所述第二数量个关联弹幕集合中的至少一个关联弹幕集合。
[0010]本申请实施例还提供一种弹幕展示装置，包括：
[0011]初选弹幕识别单元，用于从视频片段包括的全部弹幕中识别出第一数量条初选弹幕，所述初选弹幕为与视频片段的相关性满足预设要求的弹幕；
[0012]上文概率确定单元，用于确定上文概率，所述上文概率指一初选弹幕为另一初选弹幕的上文的概率；
[0013]弹幕集合筛选单元，用于根据所述上文概率与预设概率阈值的大小关系，从所述第一数量条初选弹幕中筛选出第二数量个关联弹幕集合；
[0014]弹幕集合展示单元，用于展示所述第二数量个关联弹幕集合中的至少一个关联弹幕集合。
[0015]在一些实施例中，所述初选弹幕识别单元包括：
[0016]第一编码子单元，用于对于每条所述弹幕进行第一编码处理，得到相应的弹幕文本特征；
[0017]第二编码子单元，用于获取所述视频片段中的多个视频关键帧，并对所述多个视频关键帧进行第二编码处理，得到相应的多个关键帧表示特征；
[0018]第一融合子单元，用于根据注意力机制，将所述弹幕文本特征与所述多个关键帧表示特征进行融合处理，得到第一融合特征；
[0019]第三编码子单元，用于获取所述视频片段中的多个内容信息，并对所述多个内容信息进行第三编码处理，得到相应的多个内容文本特征；
[0020]第二融合子单元，用于根据注意力机制，将所述弹幕文本特征与所述多个内容文本特征进行融合处理，得到第二融合特征；
[0021]特征拼接子单元，用于将所述第一融合特征与所述第二融合特征进行拼接处理，得到拼接特征；
[0022]弹幕识别子单元，用于根据每条所述弹幕对应的拼接特征，识别出与视频片段的相关性满足预设要求的第一数量条初选弹幕。
[0023]在一些实施例中，弹幕识别子单元，包括：
[0024]全连接次子单元，用于对于每条所述弹幕对应的拼接特征，对所述拼接特征进行全连接变换，得到第一二维向量结果；
[0025]第一得分值次子单元，用于获取所述第一二维向量结果中的第一维向量的得分值，其中，所述第一二维向量结果中的第一维向量的得分值为：所述弹幕与所述视频片段存在相关性的概率；
[0026]弹幕确定次子单元，用于当所述第一维向量的得分值超过预设得分阈值时，则将所述弹幕确定为所述初选弹幕。
[0027]在一些实施例中，上文概率确定单元，包括：
[0028]弹幕获取子单元，用于从所述第一数量条初选弹幕中获取第一初选弹幕和第二初选弹幕，其中，所述第一初选弹幕为所述第一数量条初选弹幕中的任一条初选弹幕，所述第二初选弹幕为所述第一数量条初选弹幕中的、除所述第一初选弹幕以外的任一条初选弹幕；
[0029]第一分割子单元，用于对所述第一初选弹幕进行分割处理，得到第三数量个第一字向量以及每个所述第一字向量的位置信息；
[0030]第二分割子单元，用于对所述第二初选弹幕进行分割处理，得到第四数量个第二字向量以及每个所述第二字向量的位置信息；
[0031]特征提取子单元，用于对全局表示符以及所述全局表示符的位置信息、第三数量个第一字向量以及每个所述第一字向量的位置信息、分隔符以及所述分隔符的位置信息、第四数量个第二字向量以及每个所述第二字向量的位置信息进行特征提取，得到加和数量个特征向量；其中，所述加和数量为所述第三数量、所述第四数量、全局表示符的数量以及分隔符的数量的加和；
[0032]概率计算子单元，用于根据所述加和数量个特征向量，计算所述第一初选弹幕作为所述第二初选弹幕的上文的上文概率。
[0033]在一些实施例中，所述概率计算子单元包括：
[0034]目标向量获取次子单元，用于获取所述加和数量个特征向量中与所述全局表示符对应的目标特征向量；
[0035]池化处理次子单元，用于对所述加和数量个特征向量中除所述目标特征向量以外的特征向量进行池化处理，得到池化处理结果；
[0036]第二结果次子单元，用于对所述目标特征向量以及所述池化处理结果进行全连接变换，得到第二二维向量结果；
[0037]第二得分值次子单元，用于获取所述第二二维向量结果中的第一维向量的得分值，其中，所述第二二维向量结果中的第一维向量的得分值为：所述第一初选弹幕作为所述第二初选弹幕的上文的上文概率。
[0038]在一些实施例中，弹幕集合筛选单元，包括：
[0039]标签赋予子单元，用于获取构成上下文关系、且上文概率大于所述关联概率阈值的两条初选弹幕，并根据所述两条初选弹幕的上下文关联关系，将所述两条初选弹幕分别确定为上文弹幕和下文弹幕；
[0040]整体概率子单元，用于对于上文概率大于所述关联概率阈值的全部初选弹幕，若存在有具备多个下文弹幕的上文弹幕，则计算所述上文弹幕的整体概率值；
[0041]备选弹幕子单元，用于筛选出整体概率值大于所述整体概率阈值的上文弹幕，所述整体概率值大于所述整体概率阈值的上文弹幕为备选上文弹幕；
[0042]目标上文子单元，用于对于上文概率大于所述关联概率阈值的每个初选弹幕，获取所述初选弹幕的上文概率最大的目标上文弹幕；
[0043]集合筛选子单元，用于根据所述目标上文弹幕与多个备选上文弹幕的从属关系，从上文概率大于所述关联概率阈值的所述全部初选弹幕中筛选出第二数量个关联弹幕集合。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种弹幕展示方法，其特征在于，所述方法包括：从视频片段包括的全部弹幕中识别出第一数量条初选弹幕，所述初选弹幕为与视频片段的相关性满足预设要求的弹幕；确定上文概率，所述上文概率指一初选弹幕为另一初选弹幕的上文的概率；根据所述上文概率与预设概率阈值的大小关系，从所述第一数量条初选弹幕中筛选出第二数量个关联弹幕集合；展示所述第二数量个关联弹幕集合中的至少一个关联弹幕集合。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从视频片段包括的全部弹幕中识别出第一数量条初选弹幕，包括：对于每条所述弹幕进行第一编码处理，得到相应的弹幕文本特征；获取所述视频片段中的多个视频关键帧，并对所述多个视频关键帧进行第二编码处理，得到相应的多个关键帧表示特征；根据注意力机制，将所述弹幕文本特征与所述多个关键帧表示特征进行融合处理，得到第一融合特征；获取所述视频片段中的多个内容信息，并对所述多个内容信息进行第三编码处理，得到相应的多个内容文本特征；根据注意力机制，将所述弹幕文本特征与所述多个内容文本特征进行融合处理，得到第二融合特征；将所述第一融合特征与所述第二融合特征进行拼接处理，得到拼接特征；根据每条所述弹幕对应的拼接特征，识别出与视频片段的相关性满足预设要求的第一数量条初选弹幕。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每条所述弹幕对应的拼接特征，识别出与视频片段的相关性满足预设要求的第一数量条初选弹幕，包括：对于每条所述弹幕对应的拼接特征，对所述拼接特征进行全连接变换，得到第一二维向量结果；获取所述第一二维向量结果中的第一维向量的得分值，其中，所述第一二维向量结果中的第一维向量的得分值为：所述弹幕与所述视频片段存在相关性的概率；若所述第一维向量的得分值超过预设得分阈值，则将所述弹幕确定为所述初选弹幕。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定上文概率，包括：从所述第一数量条初选弹幕中获取第一初选弹幕和第二初选弹幕，其中，所述第一初选弹幕为所述第一数量条初选弹幕中的任一条初选弹幕，所述第二初选弹幕为所述第一数量条初选弹幕中的、除所述第一初选弹幕以外的任一条初选弹幕；对所述第一初选弹幕进行分割处理，得到第三数量个第一字向量以及每个所述第一字向量的位置信息；对所述第二初选弹幕进行分割处理，得到第四数量个第二字向量以及每个所述第二字向量的位置信息；对全局表示符以及所述全局表示符的位置信息、第三数量个第一字向量以及每个所述第一字向量的位置信息、分隔符以及所述分隔符的位置信息、第四数量个第二字向量以及每个所述第二字向量的位置信息进行特征提取，得到加和数量个特征向量；其中，所述加和
数量为所述第三数量、所述第四数量、全局表示符的数量以及分隔符的数量的加和；根据所述加和数量个特征向量，计算所述第一初选弹幕作为所述第二初选弹幕的上文的上文概率。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述加和数量个特征向量，计算所述第一初选弹幕作为所述第二初选弹幕的上文的上文概率，包括：获取所述加和数量个特征向量中与所述全局表示符对应的目标特征向量；对所述加和数量个特征向量中除所述目标特征向量以外的特征向量进行池化处理，得到池化处理结果；对所述目标特征向量以及所述池化处理结果进行全连接变换，得到第二二维向量结果；获取所述第二二维向量结果中的第一维向量的得分值，其中，所述第二二维向量结果中的第一维向量的得分值为：所述第一初选弹幕作为所述第二初选弹幕的上文的上文概率。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设概率阈值包括关联概率阈值和整体概率阈值，所述关联弹幕集合包括一条上文弹幕和至少一条下文弹幕；所述根据所述上文概率与预设概率阈值的大小关系，从所述第一数量条初选弹幕中筛选出第二数量个关联弹幕集合，包括：获取构成上下文关系、且上文概率大于所述关联概率阈值的两条初选弹幕，并根据所述两条初选弹幕的上下文关联关系，将所述两条初...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈小帅，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：