一种基于神经网络的变频器数据传输方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于神经网络的变频器数据传输方法及装置，该方法包括接收第一编码数据，第一编码数据基于功率单元的复杂可编程逻辑器件传输，功率单元设置于级联型能量回变频器系统内；构建LIF神经元模型，基于LIF神经元模型的储备池对第一编码数据进行储备池计算，得到第二编码数据，储备池设置于LIF神经元模型的隐含层；确定第二编码数据对应的目标功率单元，将第二编码数据发送至目标功率单元。本发明专利技术实现了在H桥主控板中构建LIF神经元模型，根据模型的储备池对接收到的第一编码数据进行计算，传输效率高，能够满足级联型变频器的传输要求。的传输要求。的传输要求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于神经网络的变频器数据传输方法及装置


[0001]本申请涉及级联型变频器
，具体而言，涉及一种基于神经网络的变频器数据传输方法及装置。

技术介绍

[0002]近年来，随着工业对高压大功率变换器的广泛需求，多电平变换技术因其具有输出电压等级高、输出波形好、开关损耗小、功率容量大等优点而在高压大功率场合中得到充分的重视和应用。在目前多电平变换器拓扑中，级联型多电平变换器是6~10kV电压等级采用的主要拓扑，其结构是采用若干个具有独立直流电源的低压PWM变频功率单元以串联的方式实现直接高压输出。该变频器结构具有模块化的特点，易于扩展，控制相对简单，输入输出波形好，且容易实现余运行，在高压大功率场合得到广泛的应用。但是，级联型变频器对功率单元逻辑运算传输效率的要求较高，而目前现有的数据传输控制方式的传输效率都还不能完全满足级联型变频器的高传输效率要求。

技术实现思路

[0003]为了解决上述问题，本申请实施例提供了一种基于神经网络的变频器数据传输方法及装置。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种基于神经网络的变频器数据传输方法，所述方法包括：接收第一编码数据，所述第一编码数据基于功率单元的复杂可编程逻辑器件传输，所述功率单元设置于级联型能量回变频器系统内；构建LIF神经元模型，基于所述LIF神经元模型的储备池对所述第一编码数据进行储备池计算，得到第二编码数据，所述储备池设置于所述LIF神经元模型的隐含层；确定所述第二编码数据对应的目标功率单元，将所述第二编码数据发送至所述目标功率单元。
[0005]优选的，所述第一编码数据为经过所述复杂可编程逻辑器件编码的采集数据，所述采集数据包括所述功率单元采集的模拟量、故障信号。
[0006]优选的，所述储备池的输出权重矩阵基于回归训练得到。
[0007]优选的，所述储备池内的各计算节点之间使用随机权重，且各所述计算节点之间利用随即系数连通性进行互连。
[0008]优选的，所述确定所述第二编码数据对应的目标功率单元，包括：确定所述第二编码数据对应的原始第一编码数据，确定所述原始第一编码数据对应的目标功率单元。
[0009]优选的，所述方法还包括：根据各所述第二编码数据之间的数据差值确定故障功率单元。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种基于神经网络的变频器数据传输装置，所述
装置包括：接收模块，用于接收第一编码数据，所述第一编码数据基于功率单元的复杂可编程逻辑器件传输，所述功率单元设置于级联型能量回变频器系统内；计算模块，用于构建LIF神经元模型，基于所述LIF神经元模型的储备池对所述第一编码数据进行储备池计算，得到第二编码数据，所述储备池设置于所述LIF神经元模型的隐含层；确定模块，用于确定所述第二编码数据对应的目标功率单元，将所述第二编码数据发送至所述目标功率单元。
[0011]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法的步骤。
[0012]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法。
[0013]本专利技术的有益效果为：在H桥主控板中构建LIF神经元模型，根据模型的储备池对接收到的第一编码数据进行计算，传输效率高，能够满足级联型变频器的传输要求。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0015]图1为本申请实施例提供的一种基于神经网络的变频器数据传输方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种基于神经网络的变频器数据传输装置的结构示意图；图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0016]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0017]在下述介绍中，术语“第一”、“第二”仅为用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。下述介绍提供了本申请的多个实施例，不同实施例之间可以替换或者合并组合，因此本申请也可认为包含所记载的相同和/或不同实施例的所有可能组合。因而，如果一个实施例包含特征A、B、C，另一个实施例包含特征B、D，那么本申请也应视为包括含有A、B、C、D的一个或多个所有其他可能的组合的实施例，尽管该实施例可能并未在以下内容中有明确的文字记载。
[0018]下面的描述提供了示例，并且不对权利要求书中阐述的范围、适用性或示例进行限制。可以在不脱离本申请内容的范围的情况下，对描述的元素的功能和布置做出改变。各个示例可以适当省略、替代或添加各种过程或组件。例如所描述的方法可以以所描述的顺
序不同的顺序来执行，并且可以添加、省略或组合各种步骤。此外，可以将关于一些示例描述的特征组合到其他示例中。
[0019]参见图1，图1是本申请实施例提供的一种基于神经网络的变频器数据传输方法的流程示意图。在本申请实施例中，所述方法包括：S101、接收第一编码数据，所述第一编码数据基于功率单元的复杂可编程逻辑器件传输，所述功率单元设置于级联型能量回变频器系统内。
[0020]本申请的执行主体可以是H桥主控板的控制器。
[0021]在本申请的一个实施例中，级联型变频器系统主要由移相变压器柜、功率单元柜、可编程序控制器(PLC)以及触摸屏等构成，负载为690V三相异步电动机。功率单元柜每相由3个单元串联，共三相9个功率单元组成。功率单元为三相PWM整流器+H桥逆变器。考虑到整个系统控制运算量较大主控处理器的运算速度有限。系统采用了整流和逆变控制器分开设计的方案。功率单元整流器采用分散控制的设计方法，即个功率单元均有独立的整流器控制系统，包括数字信号处理器(Digital Singnal Pm cessor,DSP)控制板、I/O采样板和驱动板，而H桥逆变器则采用了集中控制的设计方法，9个单元通过9对收发光纤和H桥主控板进行通信。因此，处于H桥主控板上的控制器能够接收到功率单元传输过来的第一编码数据，该第一编码数据是经过功率单元的复杂可编程逻辑器件(Camplex Programmnble Iogit Device ,CPLD)编码处理后得到。复杂可编程逻辑器件的具体编码过程将根据设计逻辑需要，选择有效的寄存器工作方式，进而实现不同的编码方式。
[0022]在一种可实施方式中，所述第一编码数据为经过所述复杂可编程逻辑器件编码的采集数据，所述采集数据包括所述功率单元采集的模拟量、故障信号。
[0023]在本申请的一个实施例中，功率单元将会对前序元件发送来的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的变频器数据传输方法，其特征在于，所述方法包括：接收第一编码数据，所述第一编码数据基于功率单元的复杂可编程逻辑器件传输，所述功率单元设置于级联型能量回变频器系统内；构建LIF神经元模型，基于所述LIF神经元模型的储备池对所述第一编码数据进行储备池计算，得到第二编码数据，所述储备池设置于所述LIF神经元模型的隐含层；确定所述第二编码数据对应的目标功率单元，将所述第二编码数据发送至所述目标功率单元。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一编码数据为经过所述复杂可编程逻辑器件编码的采集数据，所述采集数据包括所述功率单元采集的模拟量、故障信号。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述储备池的输出权重矩阵基于回归训练得到。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述储备池内的各计算节点之间使用随机权重，且各所述计算节点之间利用随即系数连通性进行互连。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二编码数据对应的目标功率单元，包括：确定所述第二编码数据对应的原始第一编码数据，确定所述原始第一编码数据对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李小坤，周立博，宋志伟，王浩然，徐小薇，尹立超，沈童，虞波，
申请(专利权)人：三峡智控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：