本发明专利技术涉及人工智能技术及数字医疗领域，揭露一种防黑产风控决策方法，包括：获取待使用服务产品的产品标识；基于所述产品标识判断所述待使用服务产品是否首次使用；当所述待使用服务产品是首次使用，基于人脸比对进行风险决策；当所述待使用服务产品不是首次使用，判断待使用服务产品的当前使用设备是否变化；若变化，基于人脸比对进行风险决策；若不变化，获取所述待使用服务产品的使用区域及所述使用区域对应的区域风险类型，基于所述区域风险类型对应的预设风险规则对所述待使用服务产品进行风险决策。本发明专利技术还提出一种防黑产风控决策装置、设备以及介质，可用于医疗领域，提高了医疗服务产品等产品的防黑产风控决策的准确率。率。率。
【技术实现步骤摘要】
防黑产风控决策方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能技术，可用于医疗健康领域，尤其涉及一种防黑产风控决策方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在医疗科技领域，由于高杠杆类医疗服务产品(如体检，洁牙，药诊卡等O2O类履约服务产品)具有结算成本较低，额度高，可使用次数多等特点，需要防止被黑产套用，因此在产品使用时需要进行防黑产风险决策。
[0003]但是现有的防黑产风控决策方法，只是从单一的维度进行风险决策，决策的维度单一，导致医疗服务产品等产品的防黑产风控决策的准确率较低。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种防黑产风控决策方法、装置、电子设备及存储介质，其主要目的在于提高医疗服务产品等产品的防黑产风控决策的准确率。
[0005]获取待使用服务产品的产品标识；
[0006]基于所述产品标识判断所述待使用服务产品是否首次使用；
[0007]当所述待使用服务产品是首次使用，获取所述待使用服务产品的当前使用用户的人脸图像，并利用获取的人脸图像进行人脸比对，得到风险决策结果；
[0008]当所述待使用服务产品不是首次使用，获取所述待使用服务产品的当前使用设备标识与历史使用设备标识；
[0009]判断所述当前使用设备标识与所述历史使用设备标识是否一致；
[0010]当所述当前使用设备标识与所述历史使用设备标识不一致，获取所述待使用服务产品的当前使用用户的人脸图像，并利用获取的人脸图像进行人脸比对，得到风险决策结果；
[0011]当所述当前使用设备标识与所述历史使用设备标识一致，获取所述待使用服务产品的使用区域及所述使用区域对应的区域风险类型，基于所述区域风险类型对应的预设风险规则对所述待使用服务产品进行风险决策，得到风险决策结果。
[0012]可选地，所述获取所述待使用服务产品的当前使用用户的人脸图像，并利用获取的人脸图像进行人脸比对，得到风险决策结果，包括：
[0013]获取所述待使用服务产品的当前使用用户的人脸图像，得到使用用户人脸图像；
[0014]获取所述待使用服务产品所属用户的人脸图像，得到目标用户人脸图像；
[0015]将所述使用用户人脸图像与所述目标用户人脸图像进行人脸比对，得到人脸比对结果；
[0016]根据所述人脸比对结果进行风险决策，得到所述风险决策结果。
[0017]可选地，所述将所述使用用户人脸图像与所述目标用户人脸图像进行人脸比对，得到人脸比对结果，包括：
[0018]对所述使用用户人脸图像进行人脸特征提取，得到使用用户人脸特征向量；
[0019]对所述目标用户人脸图像进行人脸特征提取，得到目标用户人脸特征向量；
[0020]计算所述使用用户人脸特征向量与所述目标用户人脸特征向量的向量相似度，得到人脸相似度；
[0021]判断所述人脸相似度是否大于预设的人脸比对阈值，并根据判断结果确定所述人脸比对结果。
[0022]可选地，所述对所述使用用户人脸图像进行人脸特征提取，得到使用用户人脸特征向量，包括：
[0023]将所述使用用户人脸图像输入预构建的人脸识别模型；
[0024]提取所述人脸识别模型中最后一层全连接层的所有输出节点的输出值；
[0025]将所有所述输出值按照对应的输出节点在所述全连接层中的先后顺序组合为向量的形式，得到所述使用用户人脸特征向量。
[0026]可选地，所述获取所述待使用服务产品的当前使用设备标识与历史使用设备标识，包括：
[0027]获取所述待使用服务产品的当前使用设备的设备标识，得到所述当前使用设备标识；
[0028]获取所述待使用服务产品的最近一次历史使用设备的设备标识，得到所述历史使用设备标识。
[0029]可选地，所述获取所述待使用服务产品的使用区域及所述使用区域对应的区域风险类型，包括：
[0030]获取所述待使用服务产品的使用区域；
[0031]判断预设的高风险区域集中是否包含所述使用区域；
[0032]当所述高风险区域集中包含所述使用区域，则所述区域风险类型为高风险；
[0033]当所述高风险区域集中不包含所述使用区域，判断预设的中风险区域集中是否包含所述使用区域；
[0034]当所述中风险区域集中包含所述使用区域，则所述区域风险类型为中风险；
[0035]当所述中风险区域集中不包含所述使用区域，则所述区域风险类型为低风险。
[0036]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种防黑产风控决策装置，所述装置包括：
[0037]使用判断模块，用于获取待使用服务产品的产品标识；基于所述产品标识判断所述待使用服务产品是否首次使用；当所述待使用服务产品是首次使用，获取所述待使用服务产品的当前使用用户的人脸图像，并利用获取的人脸图像进行人脸比对，得到风险决策结果；当所述待使用服务产品不是首次使用，获取所述待使用服务产品的当前使用设备标识与历史使用设备标识；
[0038]设备更换判断模块，用于判断所述当前使用设备标识与所述历史使用设备标识是否一致；当所述当前使用设备标识与所述历史使用设备标识不一致，获取所述待使用服务产品的当前使用用户的人脸图像，并利用获取的人脸图像进行人脸比对，得到风险决策结果；
[0039]风险决策模块，用于当所述当前使用设备标识与所述历史使用设备标识一致，获取所述待使用服务产品的使用区域及所述使用区域对应的区域风险类型，基于所述区域风
险类型对应的预设风险规则对所述待使用服务产品进行风险决策，得到风险决策结果。
[0040]可选地，所述获取所述待使用服务产品的使用区域及所述使用区域对应的区域风险类型，包括：
[0041]获取所述待使用服务产品的使用区域；
[0042]判断预设的高风险区域集中是否包含所述使用区域；
[0043]当所述高风险区域集中包含所述使用区域，则所述区域风险类型为高风险；
[0044]当所述高风险区域集中不包含所述使用区域，判断预设的中风险区域集中是否包含所述使用区域；
[0045]当所述中风险区域集中包含所述使用区域，则所述区域风险类型为中风险；
[0046]当所述中风险区域集中不包含所述使用区域，则所述区域风险类型为低风险。
[0047]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0048]存储器，存储至少一个计算机程序；及
[0049]处理器，执行所述存储器中存储的计算机程序以实现上述所述的防黑产风控决策方法。
[0050]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的防黑产风控决策方法。
[0051]本专利技术实施例基于所述产品标识判断所述待使用服务产品是否首次使用；当所述待使用服务产品是首本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种防黑产风控决策方法，其特征在于，所述方法包括：获取待使用服务产品的产品标识；基于所述产品标识判断所述待使用服务产品是否首次使用；当所述待使用服务产品是首次使用，获取所述待使用服务产品的当前使用用户的人脸图像，并利用获取的人脸图像进行人脸比对，得到风险决策结果；当所述待使用服务产品不是首次使用，获取所述待使用服务产品的当前使用设备标识与历史使用设备标识；判断所述当前使用设备标识与所述历史使用设备标识是否一致；当所述当前使用设备标识与所述历史使用设备标识不一致，获取所述待使用服务产品的当前使用用户的人脸图像，并利用获取的人脸图像进行人脸比对，得到风险决策结果；当所述当前使用设备标识与所述历史使用设备标识一致，获取所述待使用服务产品的使用区域及所述使用区域对应的区域风险类型，基于所述区域风险类型对应的预设风险规则对所述待使用服务产品进行风险决策，得到风险决策结果。2.如权利要求1所述的防黑产风控决策方法，其特征在于，所述获取所述待使用服务产品的当前使用用户的人脸图像，并利用获取的人脸图像进行人脸比对，得到风险决策结果，包括：获取所述待使用服务产品的当前使用用户的人脸图像，得到使用用户人脸图像；获取所述待使用服务产品所属用户的人脸图像，得到目标用户人脸图像；将所述使用用户人脸图像与所述目标用户人脸图像进行人脸比对，得到人脸比对结果；根据所述人脸比对结果进行风险决策，得到所述风险决策结果。3.如权利要求2中所述的防黑产风控决策方法，其特征在于，所述将所述使用用户人脸图像与所述目标用户人脸图像进行人脸比对，得到人脸比对结果，包括：对所述使用用户人脸图像进行人脸特征提取，得到使用用户人脸特征向量；对所述目标用户人脸图像进行人脸特征提取，得到目标用户人脸特征向量；计算所述使用用户人脸特征向量与所述目标用户人脸特征向量的向量相似度，得到人脸相似度；判断所述人脸相似度是否大于预设的人脸比对阈值，并根据判断结果确定所述人脸比对结果。4.如权利要求3所述的防黑产风控决策方法，其特征在于，所述对所述使用用户人脸图像进行人脸特征提取，得到使用用户人脸特征向量，包括：将所述使用用户人脸图像输入预构建的人脸识别模型；提取所述人脸识别模型中最后一层全连接层的所有输出节点的输出值；将所有所述输出值按照对应的输出节点在所述全连接层中的先后顺序组合为向量的形式，得到所述使用用户人脸特征向量。5.如权利要求1所述的防黑产风控决策方法，其特征在于，所述获取所述待使用服务产品的当前使用设备标识与历史使用设备标识，包括：获取所述待使用服务产品的当前使用设备的设备标识，得到所述当前使用设备标识；获取所述待使用服务产品的最近一次历史使用设备的设备标识，得到所述历史使用设
备...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏书源，
申请(专利权)人：康键信息技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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