本发明专利技术提出的一种机场服务质量的评价方法、系统、装置及存储介质，所述方法包括：将多种机场服务评价指标作为自变量，将机场服务评价值作为因变量，构建多元线性回归模型；根据多元线性回归模型生成多元线性回归方程；利用样本数据计算多元线性回归方程中的回归参数，以生成多元线性回归模型；利用生成的多元线性回归模型预测多个机场的服务质量评价值；对机场的服务质量评价值进行层次聚类，根据聚类结果确定服务质量评价值处于低分段的机场，作为需调整优化的机场。本发明专利技术通过使用多元线性回归分析的方式自动确定机场服务质量的评价值，并通过聚类的方式快速识别出服务质量较低的机场，有效的提供了机场服务质量的评价效率。有效的提供了机场服务质量的评价效率。有效的提供了机场服务质量的评价效率。
【技术实现步骤摘要】
一种机场服务质量的评价方法、系统、装置及存储介质
[0001]本专利技术涉及数据处理
，更具体的说是涉及一种机场服务质量的评价方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]随着市场经济飞速发展,各行各业都在市场的大潮中跌宕起伏,民用机场行业也不例外。其作为航空运输的载体和公共基础设施,在人们日常出行方面扮演者越来越重要的角色，随着人民生活水平的提高，民众对公共交通的选择不再仅注重经济效益,而是更加注重服务体验。所以民航机场在充分发挥自身安全,便捷的优势下,还应加大对服务质量的管理力度。最近几年,大部分机场都意识到服务质量的重要性,相关部门也通过建立民用机场服务质量评价指标体系，以实现机场服务质量的监督和评价工作。
[0003]当前，机场服务质量的评价工作主要由专业的评审组成员来执行。具体采用明查暗访两种方式进行，一方面在不通知被评审方的前提下，评审组成员以旅客身份分别自行前往被评审机场，评审员通过现场暗访方式对机场服务设置、服务流程等方面对照评价指标进行评审；另一方面，采用明查后，对服务规范、服务记录等方面进行专业评审。
[0004]由此可见，现有的机场服务质量的评价方法需要耗费大量的人力资源，且评价过程具有较大的随机性、评价结果的准确性和客观性不足。另外，由于评价的流程比较复杂，评价结果的时效性不足，不利于机场实现服务质量的快速整改。
技术实现思路
[0005]针对以上问题，本专利技术的目的在于提供一种机场服务质量的评价方法、系统、装置及存储介质，通过使用多元线性回归分析的方式自动确定机场服务质量的评价值，并通过聚类的方式快速识别出服务质量较低的机场，有效的提供了机场服务质量的评价效率。
[0006]本专利技术为实现上述目的，通过以下技术方案实现：一种机场服务质量的评价方法，包括：
[0007]将多种机场服务评价指标作为自变量，将机场服务评价值作为因变量，构建多元线性回归模型；
[0008]根据多元线性回归模型生成多元线性回归方程；
[0009]利用样本数据计算多元线性回归方程中的回归参数，以生成用于机场服务质量评价的多元线性回归模型；
[0010]利用生成的多元线性回归模型预测多个机场的服务质量评价值；
[0011]对机场的服务质量评价值进行层次聚类，根据聚类结果确定服务质量评价值处于低分段的机场，作为需调整优化的机场。
[0012]进一步，所述将多种机场服务评价指标作为自变量，将机场服务评价值作为因变量，构建多元线性回归模型，包括：
[0013]将旅客满意率、行李遗失率、货物遗失率、客户投诉率四个维度的机场服务评价指
标作为自变量，将机场服务评价值作为因变量，构建多元线性回归模型。
[0014]进一步，所述将多种机场服务评价指标作为自变量，将机场服务评价值作为因变量，构建多元线性回归模型，具体为：
[0015]设因变量为机场服务评价值y，4个自变量旅客满意率、行李遗失率、货物遗失率、客户投诉率分别为x1、x2、x3、x4，将多元线性回归模型表示为
[0016]y＝β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+ε
[0017]其中，β0、β1、β2、β3、β4是模型的参数；ε为误差项。
[0018]进一步，所述根据多元线性回归模型生成多元线性回归方程，包括：
[0019]根据多元线性回归模型，生成的多元线性回归方程具体如下：
[0020]E(y)＝β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4[0021]多元线性回归方程用于描述因变量y的期望值与自变量x1、x2、x3、x4，之间的关系。
[0022]进一步，所述利用样本数据计算多元线性回归方程中的回归参数，包括：采用样本统计量去计算多元线性回归方程的回归参数β0、β1、β2、β3、β4，即可得到用于机场服务质量评价的多元线性回归方程，所述回归参数的生成过程具体如下：
[0023]根据样本统计量和生成估计的多元线性回归方程，其一般形式为：
[0024][0025]采用最小二乘法对上式进行如下转换：
[0026][0027]由此可以得到求解的标准方程组为：
[0028][0029]利用稳健回归得到每个回归参数的计算公式如下：
[0030][0031]其中R(r
i
)为残差的秩次。
[0032]进一步，所述利用生成的多元线性回归模型预测多个机场的服务质量评价值，包括：
[0033]利用生成的多元线性回归模型，根据给定的4个自变量，求出因变量y的平均值的置信区间和个别值的预测区间，并生成相应的服务质量评价值。
[0034]进一步，所述对机场的服务质量评价值进行层次聚类，根据聚类结果确定服务质量评价值处于低分段的机场，作为需调整优化的机场，包括：
[0035]将K个机场的服务质量评价值作为K个样本，一个样本作为一类；
[0036]将K个机场的服务质量评价值进行层次聚类，直到生成聚类数据集A和B；其中聚类
数据集A中的服务质量评价值均小于聚类数据集B中的服务质量评价值；
[0037]将聚类数据集A中的服务质量评价值对应的机场作为需调整优化的机场。
[0038]相应的，本专利技术还公开了一种机场服务质量的评价系统，包括：
[0039]模型构建单元，配置用于将多种机场服务评价指标作为自变量，将机场服务评价值作为因变量，构建多元线性回归模型；
[0040]方程构建单元，配置用于根据多元线性回归模型生成多元线性回归方程；
[0041]参数计算单元，配置用于利用样本数据计算多元线性回归方程中的回归参数，以生成用于机场服务质量评价的多元线性回归模型；
[0042]预测单元，配置用于利用生成的多元线性回归模型预测多个机场的服务质量评价值；
[0043]筛选单元，配置用于对机场的服务质量评价值进行层次聚类，根据聚类结果确定服务质量评价值处于低分段的机场，作为需调整优化的机场。
[0044]相应的，本专利技术公开了一种机场服务质量的评价装置，包括：
[0045]存储器，用于存储机场服务质量的评价程序；
[0046]处理器，用于执行所述机场服务质量的评价程序时实现如上文任一项所述机场服务质量的评价方法的步骤。
[0047]相应的，本专利技术公开了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有机场服务质量的评价程序，所述机场服务质量的评价程序被处理器执行时实现如上文任一项所述机场服务质量的评价方法的步骤。
[0048]对比现有技术，本专利技术有益效果在于：本专利技术公开了一种机场服务质量的评价方法、系统、装置及存储介质，通过使用多元线性回归模型分析预测机场的服务质量，再用聚类层次分析法对多个机场的服务质量进行分类，从而区分出机场服务质量的差异，为机场在宏观层面改善机场资源分配、生产调配提供数据决策依据。本专利技术只需要使用多元线性回归确定回归系数的估计，简单得到机场服务质量的得分，然后再利用层本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种机场服务质量的评价方法，其特征在于，包括：将多种机场服务评价指标作为自变量，将机场服务评价值作为因变量，构建多元线性回归模型；根据多元线性回归模型生成多元线性回归方程；利用样本数据计算多元线性回归方程中的回归参数，以生成用于机场服务质量评价的多元线性回归模型；利用生成的多元线性回归模型预测多个机场的服务质量评价值；对机场的服务质量评价值进行层次聚类，根据聚类结果确定服务质量评价值处于低分段的机场，作为需调整优化的机场。2.根据权利要求1所述的机场服务质量的评价方法，其特征在于，所述将多种机场服务评价指标作为自变量，将机场服务评价值作为因变量，构建多元线性回归模型，包括：将旅客满意率、行李遗失率、货物遗失率、客户投诉率四个维度的机场服务评价指标作为自变量，将机场服务评价值作为因变量，构建多元线性回归模型。3.根据权利要求2所述的机场服务质量的评价方法，其特征在于，所述将多种机场服务评价指标作为自变量，将机场服务评价值作为因变量，构建多元线性回归模型，具体为：设因变量为机场服务评价值y，4个自变量旅客满意率、行李遗失率、货物遗失率、客户投诉率分别为x1、x2、x3、x4，将多元线性回归模型表示为y＝β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+ε其中，β0、β1、β2、β3、β4是模型的参数；ε为误差项。4.根据权利要求3所述的机场服务质量的评价方法，其特征在于，所述根据多元线性回归模型生成多元线性回归方程，包括：根据多元线性回归模型，生成的多元线性回归方程具体如下：E(y)＝β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4多元线性回归方程用于描述因变量
y
的期望值与自变量x1、x2、x3、x4，之间的关系。5.根据权利要求4所述的机场服务质量的评价方法，其特征在于，所述利用样本数据计算多元线性回归方程中的回归参数，包括：采用样本统计量去计算多元线性回归方程的回归参数β0、β1、β2、β3、β4，即可得到用于机场服务质量评价的多元线性回归方程，所述回归参数的生成过程具体如下：根据样本统计量和生成估计的多元线性回归方程：采用最...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾立娟，杨泉林，张健，盛建鲁，张春德，
申请(专利权)人：浪潮智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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