【技术实现步骤摘要】
初始提供针对能量存储器的老化状态模型的方法和装置
[0001]本专利技术涉及用于针对能量转换器或能量存储器系统中的相同类型的电能量存储器初始提供至少部分基于数据的老化状态模型的方法和装置，并且本专利技术尤其涉及用于预测测量成本和/或测量时间的方法。
技术介绍
[0002]通常利用电能量存储器、诸如设备电池组或车辆电池组而针对不依赖于电网来运行的电设备和机器、诸如能电驱动的机动车的运行进行能量供给。
[0003]电能量存储器随着其使用寿命并且根据其载荷或使用而退化。这种所谓的老化导致最大功率或存储容量连续降低。老化状态对应于用于说明能量存储器的老化的度量。在设备电池组作为电能量存储器的情况下，按照惯例，新的设备电池组具有的老化状态(关于其容量而言，SOHC)可以为100％，所述老化状态在其使用寿命的过程中明显地衰退。
[0004]能量存储器的老化的度量(老化状态在时间上的变化)取决于能量存储器的个别负载、也即在机动车的车辆电池组的情况下取决于驾驶员的使用行为、外部周围环境条件和车辆电池组类型。
[000...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.用于针对一种电能量存储器(3、13)类型而初始提供至少部分基于数据的老化状态模型(4)的方法，所述方法具有以下步骤：
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根据相应的所分配的负载曲线而在用于测量的试验台上提供(S 1)多个相同类型的试验台能量存储器(3)，其中所述负载曲线是不同的，并且表征对所述试验台能量存储器(3)进行加载的至少一个运行参量的时间变化过程；
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在实际运行中所运行的技术设备中提供(S1)多个相同能量存储器类型的场能量存储器(13)；
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以分别所分配的负载曲线而运行(S2)所述多个试验台能量存储器(3)以及在实际运行中运行所述多个场能量存储器，并检测相应能量存储器(3、13)的时间上的运行参量变化过程；
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分别在预先给定的评估时间点，相应地确定(S7)一个、多个或所有能量存储器(3、13)的老化状态作为标签，并生成具有所述运行参量变化过程和所确定的标签的相应训练数据集；
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基于所述训练数据集训练(S9)至少部分基于数据的老化状态模型；
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针对所述多个场能量存储器(13)之一，基于所述场能量存储器的运行参量变化过程和建模不可靠性而对老化状态进行建模(S11)；
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根据所确定的场能量存储器的所建模的老化状态的建模不可靠性，确定(S11)所确定的场能量存储器的能量存储器状态，并选择其中一个自身能量存储器状态与所述所确定的场能量存储器的所确定的能量存储器状态相似或最相似的或者相对应的试验台能量存储器，用于测量老化状态(S14)，以获得用于进一步训练老化状态模型的训练数据集的标签。2.根据权利要求1所述的方法，其中如果所述试验台能量存储器(3)的能量存储器状态与相关场能量存储器的所确定的能量存储器状态之间的距离偏离超过预先给定的阈值，则适配(S13)针对所选择的试验台能量存储器(3)的负载曲线，其中一旦所述能量存储器状态之间的距离低于所述预先给定的阈值，就对所选择的试验台能量存储器(3)的老化状态执行测量并提供相对应的训练数据集。3.根据权利要求2所述的方法，其中，通过预先给定最大充电电流、在运行周期中电流消耗的持续时间和强度、平均安培小时吞吐量、快速充电过程的数量、空闲阶段的持续时间(延长或缩短)、平均能量存储器温度的增高和/或降低而适配所述负载曲线。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中所述能量存储器状态通过一个或多个由相关的能量存储器(3、13)的运行参量变化过程所确定的运行特征和/或通过所述老化状态来说明。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中在考虑到对于所述训练数据集的相应老化状态的确定而言的预先给定的确定不可靠性的情况下进行：用所述训练数据集训练至少部分基于数据的老化状态模型。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，在分别预先给定的评估时间点，确定所述试验台能量存储器(3)的子集的老化状态作为标签并且生成训练数据集，所述训练数据集具有运行参量变化过程和针对所述试验台能量存储器(3)的子集的每个试验台能量存储器(3)的所确定的标签；其中根据优化方法而确定具有分别所分配的负载曲线的试验台能量存储器(3)的子集，所述优化方法取决于所述试验台(1)上所述试验台能量存储器(3)
的测量的总成本(C
J
)和所述试验台能量存储器(3)的测量的总信息度量(Info
J
)。...
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