基于大数据的农产品交易系统技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据的农产品交易系统，属于农产品交易技术领域，包括区域分析模块、交易对接模块和交易模块；所述区域模块用于对第一区域和第二区域进行分析，获得第一区域对应的各单元区域以及各单元区域对应的单元特征；根据第二区域的城市情况设置若干个交易区域以及各交易区域对应的交易特征；所述交易对接模块用于对各单元区域与交易区域进行关联分析，获得各单元区域对应的关联特征；所述交易模块用于进行交易区域的准入审核，当审核通过后，在交易区域内进行农产售卖；通过区域分析模块和交易对接模块之间的相互配合，实现为农产品智能分配对应的交易区域，为农户提供交易场所，并设置相应的管理措施进行管理，降低对周边的影响。降低对周边的影响。降低对周边的影响。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的农产品交易系统


[0001]本专利技术属于农产品交易
，具体是基于大数据的农产品交易系统。

技术介绍

[0002]随着城市化的快速发展，越来越多的人进入城市进行工作、定居，使得城市周边乡镇地区种植的很多农产品因为消费者减少而缺乏销路，使得很多种植的蔬菜瓜果等农产品只能自用或者低价销售，导致农户们的种植经济效益很低，打击种植积极性；而在城市内，很多的农产品价格高昂，增加部分居民的生活成本；很大一部分原因就是消费信息不通畅，产生割裂的现象，因此，为了促使周边乡镇农产品的交易，实现农户和城市居民的双赢，本专利技术提供了基于大数据的农产品交易系统。

技术实现思路

[0003]为了解决上述方案存在的问题，本专利技术提供了基于大数据的农产品交易系统。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0005]基于大数据的农产品交易系统，包括区域分析模块、交易对接模块、交易模块、线上申请模块和反馈模块；
[0006]所述区域模块用于对第一区域和第二区域进行分析，获得第一区域对应的各单元区域以及各单元区域对应的单元特征；根据第二区域的城市情况设置若干个交易区域以及各交易区域对应的交易特征。
[0007]进一步地，单元区域的设置方法包括：
[0008]实时获取第一区域内各初始区域对应的农产品特征，农产品特征包括农产品种类、预估产量和单价，根据农产品特征计算对应的评估值，将评估值大于阈值X1的初始区域标记为单元区域，对评估值不大于阈值X1的初始区域进行合并，获得单元区域。
[0009]进一步地，评估值的计算方法包括：
[0010]根据农产品特征匹配各农产品种类对应的权重分，标记为QZi，其中，i表示对应的农产品种类，i＝1、2、
……
、n，n为正整数；将预估产量和单价分别标记为CLi和DZi，根据评估公式计算对应的评估值PQY，其中λ为修正因子，取值范围为λ>0。
[0011]进一步地，对各单元区域进行动态更新。
[0012]进一步地，在交易区域设制定对应的管理方式。
[0013]所述交易对接模块用于对各单元区域与交易区域进行关联分析，获得各单元区域对应的关联特征。
[0014]所述交易模块用于进行交易区域的准入审核，当审核通过后，在交易区域内进行农产售卖。
[0015]进一步地，所述线上申请模块用于非第一区域内的农户进行农产品交易申请，并对提交的农产品交易申请进行审核。
[0016]进一步地，对提交的农产品交易申请进行审核，审核内容依次包括格式审核和内容数据审核。
[0017]进一步地，所述反馈模块用于收集针对各交易区域交易特征的反馈信息，对获得的反馈信息进行整合分析，根据分析结果对交易区域对应的交易特征进行调整。
[0018]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0019]通过区域分析模块和交易对接模块之间的相互配合，实现为农产品智能分配对应的交易区域，为农户提供交易场所，并设置相应的管理措施进行管理，降低对周边的影响；方便农户进行农产品销售，同时方便周边居民购买到价格实惠的真实农户自家种植的农产品，而且还便于促使批发成交；解决后续大批量的销售问题。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本专利技术原理框图。
具体实施方式
[0022]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0023]如图1所示，基于大数据的农产品交易系统，包括区域分析模块、交易对接模块、交易模块、线上申请模块和反馈模块。
[0024]所述区域分析模块用于对城市内区域和城市周边区域进行分析，实时分析城市周边乡镇等区域的农产品状况，生成对应单元区域的农产品特征，单元区域指的是按照村、镇等进行划分的区域，以具体的产品种植情况进行划分，农产品种植较多的，可以以村为单元区域，农产品种植较少的以镇为单位，且单元区域是随时间动态更新的，因为农产品具有很强的季节性，该时期是以镇为单元区域，下一时期可能就达到以村委单元区域的要求了，因此需要根据实际情况进行动态评估、分析、更新；将为了便于表示，将城市周边区域标记为第一区域，将城市内区域标记为第二区域；
[0025]根据第二区域的城市情况设置若干个交易区域，即根据城市内可以利用的空旷地区、建筑等作为后续的交易位置，为临时区域，设置各交易区域的交易特征，交易特征即根据交易区域周边的居民分布、产品需求等设置该区域允许交易的产品种类，一般为人工设置，如周边分布的基本为普通居民小区与周边基本分布的为高档小区是具有需求差异的。
[0026]其中，单元区域的更新和设置可以以预估产量、经济价值以及各农产品种类权重进行评估；将各个村区域作为初始区域，实时采集各初始区域具有的农产品种类，指的是具
有参加去城市销售意愿，且符合预设农产品名录的农产品，如蔬菜瓜果，对于水稻、麦子等一般是不在农产品名录内的，但是根据实际情况可以进行调整；农产品名录是通过相应专家组进行讨论设置的，且设置有个农产品种类对应的权重分；
[0027]实时识别各初始区域对应的农产品特征，农产品特征包括农产品种类、预估产量和单价，根据农产品特征匹配各农产品种类对应的权重分，标记为QZi，其中，i表示对应的农产品种类，i＝1、2、
……
、n，n为正整数；将预估产量和单价分别标记为CLi和DZi，根据评估公式计算对应的评估值PQY，其中λ为修正因子，取值范围为λ>0，λ是根据各农产品种类销售时预估所占区域大小进行分析，一般为根据各地区的实际情况，通过人工的方式给对应初始区域预设对应时期的修正因子，后续进行相应的匹配即可；将评估值大于阈值X1的初始区域标记为单元区域，对评估值不大于阈值X1的初始区域进行合并，获得单元区域；对于初始区域合并，在镇区域内以距离和和值为标准进行合并，和值指的是对应初始区域评估值之和，避免超过阈值X1大多，如预设一个比例，超过该比例不进行该初始区域的合并；当合并后区域对应的评估值大于阈值X1时，停止合并，标记为单元区域，若剩余的初始区域的评估值之和仍未到达阈值X1时，识别其所到阈值X1的比例，若达到预定比例，则作为单元区域，反之则拆分合并到其他单元区域内。
[0028]在一个实施例中，为了避免交易过程中交易区域的混乱情况，在交易区域制定对应的管理方式，如设置对应的管理人员。
[0029]所述交易对接模块用于分析各单元区域与交易区域之本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的农产品交易系统，其特征在于，包括区域分析模块、交易对接模块和交易模块；所述区域模块用于对第一区域和第二区域进行分析，获得第一区域对应的各单元区域以及各单元区域对应的单元特征；根据第二区域的城市情况设置若干个交易区域以及各交易区域对应的交易特征；所述交易对接模块用于对各单元区域与交易区域进行关联分析，获得各单元区域对应的关联特征；所述交易模块用于进行交易区域的准入审核，当审核通过后，在交易区域内进行农产售卖。2.根据权利要求1所述的基于大数据的农产品交易系统，其特征在于，单元区域的设置方法包括：实时获取第一区域内各初始区域对应的农产品特征，农产品特征包括农产品种类、预估产量和单价，根据农产品特征计算对应的评估值，将评估值大于阈值X1的初始区域标记为单元区域，对评估值不大于阈值X1的初始区域进行合并，获得单元区域。3.根据权利要求2所述的基于大数据的农产品交易系统，其特征在于，评估值的计算方法包括：根据农产品特征匹配各农产品种类对应的权重分，标记为QZi，其中，i表示对应的农产品种类，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘韬，
申请(专利权)人：深圳市新纪元数据产业有限公司，
类型：发明
国别省市：