【技术实现步骤摘要】
包装盒生产装置及其方法
[0001]本专利技术涉及智能化生产
,尤其涉及一种包装盒生产装置及其方法。
技术介绍
[0002]包装盒是一种常见的商品包装形式,它可以保护商品,增加商品的美观度和吸引力,同时也可以方便商品的运输和储存。包装盒的生产过程涉及到多个环节,如设计、印刷、裁切、折叠、粘合等。现有的包装盒生产通常采用手工方式进行操作,耗时耗力,生产效率低下。
[0003]随着人工智能技术的发展,其可以在包装盒的生产过程的各个环节中发挥重要的作用。
[0004]因此,期待一种基于人工智能的包装盒生产方案。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供一种包装盒生产装置及其方法,其将纸板切割成所需的形状和尺寸;将所述切割好的纸板沿预设的折线折叠成盒体;将所述折叠好的盒体的相邻边缘粘合在一起;以及,将所述粘合好的盒体压平并成型为包装盒。这样,可以确保粘合的稳固性和可靠性。
[0006]本专利技术实施例还提供了一种包装盒生产装置,其包括:
[0007]切割模块,用于将纸板切割 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种包装盒生产装置,其特征在于,所述包装盒生产装置,包括:切割模块,用于将纸板切割成所需的形状和尺寸;折叠模块,用于将所述切割好的纸板沿预设的折线折叠成盒体;粘合模块,用于将所述折叠好的盒体的相邻边缘粘合在一起;以及成型模块,用于将所述粘合好的盒体压平并成型为包装盒。2.一种包装盒生产方法,其特征在于,包括:将纸板切割成所需的形状和尺寸;将所述切割好的纸板沿预设的折线折叠成盒体;将所述折叠好的盒体的相邻边缘粘合在一起;以及将所述粘合好的盒体压平并成型为包装盒。3.根据权利要求2所述的包装盒生产方法,其特征在于,将所述折叠好的盒体的相邻边缘粘合在一起,包括:获取由摄像头采集的盒体粘接图像;对所述盒体粘接图像进行图像特征提取以得到粘接线一致性特征向量;基于所述粘接线一致性特征向量,确定粘接质量是否符合预定要求。4.根据权利要求3所述的包装盒生产方法,其特征在于,对所述盒体粘接图像进行图像特征提取以得到粘接线一致性特征向量,包括:对所述盒体粘接图像进行图像局部化表达处理以得到多个粘接线段图像;以及提取所述多个粘接线段图像中的一致性特征信息以得到所述粘接线一致性特征向量。5.根据权利要求4所述的包装盒生产方法,其特征在于,对所述盒体粘接图像进行图像局部化表达处理以得到多个粘接线段图像,包括:将所述盒体粘接图像通过粘接线目标检测网络以得到粘接线感兴趣区域图像;以及沿着粘接线延伸方向,对所述粘接线感兴趣区域图像进行图像切分以得到所述多个粘接线段图像。6.根据权利要求5所述的包装盒生产方法,其特征在于,提取所述多个粘接线段图像中的一致性特征信息以得到所述粘接线一致性特征向量,包括:将所述多个粘接线段图像分别通过包含主干网络和边界特征提取分支的MBCNet模型以得到多个粘接线段特征向量;以及计算所述多个粘接线段特征向量中任意两个粘接线段特征向量之间的余弦相似度以得到由多个余弦相似度组成的粘接线一致性特征向量。7.根据权利要求6所述的包装盒生产方法,其特征在于,基于所述粘接线一致性特征向量,确定粘接质量是否符合预定要求,包括:将所述粘接线一致性特征向量通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于表示粘接质量是否符合预定要求。8.根据权利要求7所述的包装盒生产方法,其特征在于,还包括训练步骤:对所述粘接线目标检测网络、所述包含主干网络和边界特征提取分支的MBCNet模型和所述分类器进行训练;其中,所述训练步骤,包括:获取训练数据,所述训练数据包括训练盒体粘接图像...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈金国,廖姣姣,陈可瑞,王鹏,
申请(专利权)人:温州新盟包装有限公司,
类型:发明
国别省市:
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