【技术实现步骤摘要】
主被动遥感融合的浅海水深探测方法、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及遥感技术应用和浅海水深监测领域,涉及一种浅海水深探测方法、设备及存储介质,尤其涉及一种主被动遥感融合的浅海水深探测方法、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]浅海水深测量是海洋资源开发和管理的重要组成部分,对于保障海洋生态环境的稳定和促进海洋经济的可持续发展具有重要作用。水深变化是影响海洋环境和生态系统的重要因素之一,而全球气候变化、海平面上升、人类活动等都可能导致浅海水深发生变化,从而对海洋环境和生态系统造成威胁和挑战。由于浅海水深测量需要投入大量的人力、物力和财力,传统的测量方法效率低下且成本高昂,因此需要开发一种主被动遥感融合的浅海水深探测方法,以实现对浅海水深的快速、准确和全面监测。这样的方法将会在海洋资源开发和保护方面起到至关重要的作用。
[0003]随着遥感技术的出现和发展,通过遥感手段反演浅海水深具有高时空分辨率、自动化程度高、非接触性、可持续性等优势,遥感技术已经被广泛应用与水深反演,从而生产水深遥感产品。光学卫星水深测量方
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.主被动遥感融合的浅海水深探测方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)根据目标区域筛选出多期多光谱遥感影像的地表反射率数据和激光卫星测深数据;(2)对每期多光谱遥感影像的地表反射率数据进行云掩膜和耀光校正,对激光卫星测深数据进行预处理;(3)针对每一期影像,逐像元计算水深指数;(4)逐像元统计多期影像的水深指数并进行排序,选取其中的中位数作为该像元的水深指数中值,统计目标区域全部像元的水深指数中值,合成一景水深指数中值影像;(5)基于水深指数中值和预处理后的激光卫星测深数据构建二次函数反演模型,通过对模型的训练和优化,得到一组最优模型系数;(6)将最优模型系数和一景水深指数中值影像输入二次函数反演模型,逐像元反演整个目标区域浅海水深,得到目标区域的浅海水深探测结果。2.根据权利要求1所述的主被动遥感融合的浅海水深探测方法,其特征在于,步骤(1)所述地表反射率数据包括蓝波段、绿波段和近红外波段的地表反射率,所述激光卫星测深数据来自于ICESat
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2,其轨道数据须与目标浅海区域有相交。3.根据权利要求1所述的主被动遥感融合的浅海水深探测方法,其特征在于,步骤(2)所述预处理包括去噪和折射矫正,并将预处理后的激光卫星测深数据按9:1的比例随机分为训练数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:张华国,韩通,曹雯婷,王隽,厉冬玲,
申请(专利权)人:自然资源部第二海洋研究所,
类型:发明
国别省市:
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