【技术实现步骤摘要】
指纹识别的方法和装置
[0001]本申请涉及生物识别领域,并且具体地,涉及一种指纹识别的方法和装置。
技术介绍
[0002]随着智能终端的普及,指纹识别技术在终端领域也得到飞速发展。在指纹应用场景中,时常会发生采集的指纹质量不佳的情形。采集的指纹质量不佳会影响指纹的识别成功率。现有技术通过对采集的指纹图像进行修复,以获得高质量的指纹。但是,目前的指纹修复方法存在局限性,无法有效提升指纹识别率,影响用户的体验。因此,如何对提升指纹识别率成为亟待解决的问题。
技术实现思路
[0003]有鉴于此,本申请提供了一种指纹识别的方法、装置、计算机可读存储介质和计算机程序产品,能够有效修复指纹图像,提高指纹识别的成功率,极大提升用户的指纹识别体验。
[0004]第一方面,提供了一种指纹识别的方法,包括:
[0005]接收用户的第一操作,所述第一操作用于触发指纹识别;
[0006]响应于所述第一操作,获取第一指纹,并基于所述第一指纹进行指纹识别;
[0007]在指纹识别失败时,利用第一修复模型 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种指纹识别的方法,其特征在于,包括:接收用户的第一操作,所述第一操作用于触发指纹识别;响应于所述第一操作,获取第一指纹,并基于所述第一指纹进行指纹识别;在指纹识别失败时,利用第一修复模型对所述第一指纹进行修复,得到第二指纹;其中,所述第一修复模型是基于指纹图像数据对进行模型训练得到的,且,在模型训练的过程中确定了第一损失函数,所述第一损失函数是基于方向场信息确定的,所述方向场信息是通过对在训练过程中得到的修复后指纹图像进行滤波得到的;其中,所述指纹图像数据对中包括具有对应关系的第三指纹和第四指纹的数据,所述第四指纹的质量优于所述第三指纹的质量;基于所述第二指纹进行指纹识别。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方向场信息是通过对修复后的指纹图像的数据进行滤波得到的,包括:对修复后的指纹图像进行归一化处理,得到归一化处理后的指纹图像;对所述归一化处理后的指纹图像进行图像分块,获得多个图像块;针对所述多个图像块中的每个图像块确定图像块的方向和频率;基于所述图像块的方向和频率进行空域滤波,获得所述方向场信息。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述归一化处理后的指纹图像满足下式:其中,N1表示像素点的均值大于先验均值的归一化结果,M0表示预设的先验均值,V0表示先验标准差,g1(x,y)表示大于先验均值M0的像素点的坐标,表示修复后指纹图像的均值,S表示修复后指纹图像的标准差;对于小于先验值M的像素点,归一化结果表示为:其中,N2表示像素点的均值小于先验均值的归一化结果,M0表示预设的先验均值,V0表示先验标准差,g2(x,y)表示小...
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