【技术实现步骤摘要】
掌纹鉴权方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种掌纹鉴权方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]随着计算机技术的发展，掌纹识别技术应用越来越广泛，可以应用于多种场景下，如支付场景或上班打卡场景等，通过掌纹识别，可以对用户身份进行验证。
[0003]传统的掌纹鉴权方法，基于采集得到的掌纹信息确定目标对象的对象身份，由于掌纹容易被盗取制作成掌纹膜或掌纹贴，因此，采用传统的掌纹鉴权方法，存在安全性较差的缺点。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高鉴权准确性的掌纹鉴权方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种掌纹鉴权方法。所述方法包括：
[0006]获取目标对象的手掌图像数据；所述手掌图像数据中包括至少两个图像帧，所述图像帧包含所述目标对象的手部图像；
[0007]从至少一个所述图像帧的手部图像中，提取所述目标对
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种掌纹鉴权方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的手掌图像数据；所述手掌图像数据中包括至少两个图像帧，所述图像帧包含所述目标对象的手部图像；从至少一个所述图像帧的手部图像中，提取所述目标对象的掌纹特征；基于所述掌纹特征对所述目标对象进行对象身份匹配，确定所述目标对象的对象身份、以及所述对象身份对应的手势识别条件；在各所述图像帧中的手部图像满足所述手势识别条件的情况下，得到所述目标对象鉴权通过的鉴权结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对各所述图像帧中的至少两个分别进行手势识别，确定至少两个所述图像帧中的每一图像帧各自对应的手部姿势；在各所述手部姿势满足所述手势识别条件的情况下，确定各所述图像帧中的手部图像满足所述手势识别条件。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对各所述图像帧中的至少两个分别进行手势识别，确定至少两个所述图像帧中的每一图像帧各自对应的手部姿势，包括：对各所述图像帧中包含掌纹信息的数据量最多的目标图像帧进行手势识别，确定所述目标图像帧对应的第一手部姿势；从剩余的各所述图像帧中确定至少一个非目标图像帧；对所述非目标图像帧进行手势识别，确定所述非目标图像帧对应的第二手部姿势。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从剩余的各所述图像帧中确定至少一个非目标图像帧，包括：获取各所述图像帧在所述手掌图像数据中各自的时间信息；根据所述目标图像帧的时间信息，从剩余的各所述图像帧中确定与所述目标图像帧间隔设定时长的非目标图像帧。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述手势识别条件包括手势差异度条件；所述在各所述手部姿势满足所述手势识别条件的情况下，确定各所述图像帧中的手部图像满足所述手势识别条件，包括：若各所述手部姿势中，存在差异度满足所述手势差异度条件的至少两个手部姿势，则确定各所述图像帧中的手部图像满足所述手势识别条件。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述至少两个手部姿势中包括目标图像帧的第一手部姿势、以及至少一个非目标图像帧的第二手部姿势；所述目标图像帧为所述手掌图像数据中包含掌纹信息的数据量最多的图像帧；所述若各所述手部姿势中，存在差异度满足所述手势差异度条件的至少两个手部姿势，则确定各所述图像帧中的手部图像满足所述手势识别条件，包括：若至少一个所述第二手部姿势与所述第一手部姿势的差异度满足所述手势差异度条件，则确定各所述图像帧中的手部图像满足所述手势识别条件。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述手势识别条件还包括手势匹配条件；所述若各所述手部姿势中，存在差异度满足所述手势差异度条件的至少两个手部姿势，则确定各所述图像帧中的手部图像满足所述手势识别条件，包括：
若各所述手部姿势中，存在差异度满足所述手势差异度条件的至少两个手部姿势，则获取用以表征所述手势匹配条件的目标手势；在各所述图像帧所表征的手部姿势集合包含所述目标手势的情况下，确定各所述图像帧中的手部图像满足所述手势识别条件。8.根据权利要求7所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：王少鸣，侯锦坤，郭润增，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。