【技术实现步骤摘要】
一种网络信息安全数据监测系统及方法
[0001]本专利技术涉及信息安全
，更具体地说，它涉及一种网络信息安全数据监测系统及方法。
技术介绍
[0002]当前是互联网高速发展的时代，系统用户需要将各类网络信息数据上传在网络平台，所以网络平台需要对系统用户上传的网络信息数据进行监测。
[0003]因为网络信息数据的体量太大，导致网络平台难以对所有的网络信息数据进行全方位的监测，所以会对相应的网络信息数据进行相应的加密处理。但是目前的网络平台无法判断对应网络信息数据需求的加密等级，导致系统用户的各类网络信息数据难以得到相对合理的加密保护。
技术实现思路
[0004]针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种网络信息安全数据监测系统及方法。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：
[0006]一种网络信息安全数据监测系统，包括访问监测模块、数据加密模块、监测用标模块；
[0007]所述访问监测模块用于对系统用户的网络信息数据进行监测，并获取得到网络信...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种网络信息安全数据监测系统，其特征在于，包括访问监测模块、数据加密模块、监测用标模块；所述访问监测模块用于对系统用户的网络信息数据进行监测，并获取得到网络信息数据的监测异常记录，将监测异常记录发送至服务器中存储；所述数据加密模块用于根据异常监测记录对系统用户不同类型网络信息数据进行分级加密，具体为：获取得到同一系统用户的所有网络信息数据，获取得到网络信息数据的所属数据类型，将相同数据类型网络信息数据的异常监测记录标记为同型监测记录，获取得到系统当前时间之前的所有同型监测记录，将同型监测记录的异常结束时间与异常开始时间进行时间差值计算，获取得到监测异常时长，将所有同型监测记录的监测异常时长进行求和处理并取均值，获取得到同型监测记录的监测异常均长，并标记为Tc；将同型监测记录按照异常开始时间的时间先后顺序进行排序，获取得到同型异常隔值Pw，设置每个同型异常隔值Pw均对应一个异常隔值阈值，当同型异常隔值＜异常隔值阈值时，将该同型异常隔值标记为同型高密隔值，获取得到同型高值Ez，当同型异常隔值≥异常隔值阈值时，将该同型异常隔值标记为同型低密隔值，获取得到同型低值Wn；获取得到加密分级值Gd，设置加密分级低值为Ks，设置加密分级高值为Wt，当加密分级值Gd≥加密分级高值Wt时，将该系统用户的该类型的网络信息数据标记为高级加密数据，当加密分级低值Ks≤加密分级值Gd＜加密分级高值Wt时，将该系统用户的该类型的网络信息数据标记为中级加密数据，当加密分级值Gd＜加密分级低值Ks时，将该系统用户的该类型的网络信息数据标记为低级加密数据；将该系统用户的所有高级加密数据加密等级调整为高级，将该系统用户的所有中级加密数据加密等级调整为中级，将该系统用户的所有低级加密数据加密等级调整为低级；所述监测用标模块用于对系统用户进行标记，具体为：获取得到系统当前时间之前n天同一系统用户每天的高级标记值Rm，设置每个高级标记值Rm均对应一个高级标记阈值，当高级标记值Rm＜高级标记阈值时，将该高级标记值标记为轻值高标值，获取得到轻标值Cr，当高级标记值Rm≥高级标记阈值时，将该高级标记值标记为重值高标值，获取得到重标值Jk；利用公式Dt＝Jk
×
z1
‑
Cr
×
z2获取得到监测用标值Dt，其中，z1为重标值系数，z2为轻标值系数；设置监测用标阈值为Hb，当监测用标值Dt≥监测用标阈值Hb时，将该系统用户标记为重点监测用户，当监测用标值Dt＜监测用标阈值Hb时，将该系统用户标记为普通监测用户。2.根据权利要求1所述的一种网络信息安全数据监测系统，其特征在于，监测异常记录包括异常开始时间、异常结束时间。3.根据权利要求2所述的一种网络信息安全数据监测系统，其特征在于，同型异常隔值Pw通过下述步骤获取得到：将排序后相邻且排序在前的同型监测记录标记为同型前置记录，将排序后相邻且排序在后的同型监测记录标记为同型后置记录，将同型后置记录的异常开始时间与同型前置记录的异常开始时间进行时间差值计算，获取得到同型异常间隔，将所有的同型异常间隔进行求和处理并取均值，获取得到同型异常隔值Pw。4.根据权利要求3所述的一种网络信息安全数据监测系统，其特征在于，同型高值Ez通
过下述步骤获取得到：将异常隔值阈值与同型高密隔值进行差值计算，获取...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑宝珠，
申请(专利权)人：中天信诚福建信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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