文本处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开一种文本处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从待识别文件中提取待处理文本图像，通过不同直线检测方式分别检测所述待处理文本图像中的直线，对应得到第一直线和第二直线；确定所述第一直线和第二直线的非重合坐标点，根据所述非重合坐标点，确定有效直线；根据所述有效直线，确定待处理文本图像每行有效倾斜文字区域对应直线倾斜情况，根据所述直线倾斜情况，对待处理文本图像进行矫正，并对矫正后的文本进行特征提取，得到第一提取特征；根据所述第一提取特征，确定所述待处理文本图像的识别文本，本申请旨在提升对扭曲、倾斜等文本的识别准确率。倾斜等文本的识别准确率。倾斜等文本的识别准确率。

【技术实现步骤摘要】
文本处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及通信计算机
，尤其涉及一种文本处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着电子办公的普及，纸质件需要被扫描为电子件并自动识别出其中的各部分内容。
[0003]目前一般可以使用OCR技术对扫描得到的电子件进行图像识别，得到其中的文本信息。但是文本的布局可能存在扭曲、褶皱、换向等问题(且电子件中图片经常面临低亮度、低对比度、光照不均、透视变形和残缺遮挡等情况)，使得OCR技术在处理这类文本时会难以准确识别或存在识别错误的情况；
[0004]也即，现有技术中对扭曲、倾斜等文本存在识别准确率低下的问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请实施例提供一种文本处理方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中对扭曲、倾斜等文本存在识别准确率低下的问题。
[0006]本申请实施例提供了一种文本处理方法，所述方法包括：
[0007]从待识别文件中提取待处理文本图像，通过不同直线检测方式分别检测所述待处理文本图像中的直线，对应得到第一直线和第二直线；
[0008]确定所述第一直线和第二直线的非重合坐标点，根据所述非重合坐标点，确定有效直线；
[0009]根据所述有效直线，确定待处理文本图像每行有效倾斜文字区域对应直线倾斜情况，根据所述直线倾斜情况，对待处理文本图像进行矫正，并对矫正后的文本进行特征提取，得到第一提取特征；
[0010]根据所述第一提取特征，确定所述待处理文本图像的识别文本。
[0011]在本申请的一种可能的实施方式中，所述从待识别文件中提取待处理文本图像，通过不同直线检测方式分别检测所述待处理文本图像中的直线，对应得到第一直线和第二直线的步骤，包括：
[0012]通过预设EDlines方法检测所述待处理文本图像中的直线，得到第一直线，将所述第一直线的直线坐标映射到预设第一笛卡尔坐标系统中；
[0013]通过霍夫变换检测所述待处理文本图像中的直线，得到第二直线，将所述第二直线的直线坐标映射到预设第二笛卡尔坐标系统中；
[0014]所述确定所述第一直线和第二直线的非重合坐标点，根据所述非重合坐标点，确定有效直线的步骤，包括：
[0015]确定坐标映射后的第一直线和坐标映射后的第二直线的非重合坐标点，根据所述非重合坐标点，得到去除直线噪声后的目标坐标点；
[0016]基于预设第三笛卡尔坐标系统，将所述目标坐标点转换回霍夫空间直线，将转换回的霍夫空间直线作为有效直线。
[0017]在本申请的一种可能的实施方式中，所述根据所述有效直线，确定待处理文本图像每行有效倾斜文字区域对应直线倾斜情况，根据所述直线倾斜情况，对待处理文本图像进行矫正，并对矫正后的文本进行特征提取，得到第一提取特征的步骤，包括：
[0018]根据所述有效直线，确定每行有效倾斜文字区域；
[0019]确定每行有效倾斜文字区域的倾斜矩形范围；
[0020]基于所述倾斜矩形范围，使用仿射变换算法确定每行有效倾斜文字区域的直线倾斜坐标以及直线倾斜角；
[0021]根据所述直线倾斜坐标以及直线倾斜角，对待处理文本图像进行矫正；
[0022]对矫正后的待处理文本图像进行特征提取，得到第一提取特征。
[0023]在本申请的一种可能的实施方式中，所述根据所述第一提取特征，确定所述待处理文本图像的识别文本的步骤，包括：
[0024]直接对所述待处理文本图像进行特征提取，得到第二提取特征；
[0025]在不改变所述待处理文本图像相应文本字形的情况下，对所述第二提取特征进行削弱处理，得到弱提取特征；
[0026]融合所述弱提取特征和所述第一提取特征，得到融合特征；
[0027]将所述融合特征的特征内容确定为所述待处理文本图像的识别文本。
[0028]在本申请的一种可能的实施方式中，所述在不改变所述待处理文本图像相应文本字形的情况下，对所述第二提取特征进行削弱处理，得到弱提取特征的步骤，包括：
[0029]对所述待处理文本图像进行灰度化处理，得到灰度化图像；
[0030]对所述灰度化图像进行灰色聚类操作，得到聚类结果；
[0031]根据所述聚类结果，对待处理文本图像进行图像分层；
[0032]通过每个分层图像相应连通域的高低密度，确定每个分层图像相应文字区域的孤立区；
[0033]弱化所述孤立区外的其他区域，使得所述待处理文本图像的第二提取特征无法被识别，得到弱提取特征。
[0034]在本申请的一种可能的实施方式中，所述融合所述弱提取特征和所述第一提取特征，得到融合特征的步骤，包括：
[0035]基于所述弱提取特征和所述第一提取特征，构建拉普拉斯金字塔；
[0036]针对金字塔的每一层，应用以下公式进行融合；
[0037][0038]其中，表示为第一提取特征，表示弱提取特征，1
‑
R
i
表示区域掩模。
[0039]在本申请的一种可能的实施方式中，所述待处理文本图像包括签名部分图像和/或者签章部分图像。
[0040]本申请还提供一种文本处理装置，所述装置包括：
[0041]直线检测模块，用于从待识别文件中提取待处理文本图像，通过不同直线检测方式分别检测所述待处理文本图像中的直线，对应得到第一直线和第二直线；
[0042]第一确定模块，用于确定所述第一直线和第二直线的非重合坐标点，根据所述非重合坐标点，确定有效直线；
[0043]第二确定模块，用于根据所述有效直线，确定待处理文本图像每行有效倾斜文字区域对应直线倾斜情况，根据所述直线倾斜情况，对待处理文本图像进行矫正，并对矫正后的文本进行特征提取，得到第一提取特征；
[0044]第三确定模块，用于根据所述第一提取特征，确定所述待处理文本图像的识别文本。
[0045]本申请还提供一种文本处理设备，所述文本处理设备为实体节点设备，所述文本处理设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述文本处理方法的程序，所述文本处理方法的程序被处理器执行时可实现如上述所述文本处理方法的步骤。
[0046]为实现上述目的，还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有文本处理程序，所述文本处理程序被处理器执行时实现上述任一所述的文本处理方法的步骤。
[0047]本申请提供一种文本处理方法、装置、设备及存储介质，与相关技术中对扭曲、倾斜等文本的识别准确率低下相比，在本申请中，从待识别文件中提取待处理文本图像，通过不同直线检测方式分别检测所述待处理文本图像中的直线，对应得到第一直线和第二直线；确定所述第一直线和第二直线的非重合坐标点，根据所述非重合坐标点，确定有效直线；根据所述有效直线，确定待处理文本图像每行有效倾斜文字区域对应直线倾斜情况，根据所述直线倾斜情况，对待处理文本图像进行矫正，并对矫正本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文本处理方法，其特征在于，所述方法包括：从待识别文件中提取待处理文本图像，通过不同直线检测方式分别检测所述待处理文本图像中的直线，对应得到第一直线和第二直线；确定所述第一直线和第二直线的非重合坐标点，根据所述非重合坐标点，确定有效直线；根据所述有效直线，确定待处理文本图像每行有效倾斜文字区域对应直线倾斜情况，根据所述直线倾斜情况，对待处理文本图像进行矫正，并对矫正后的文本进行特征提取，得到第一提取特征；根据所述第一提取特征，确定所述待处理文本图像的识别文本。2.如权利要求1所述的文本处理方法，其特征在于，所述从待识别文件中提取待处理文本图像，通过不同直线检测方式分别检测所述待处理文本图像中的直线，对应得到第一直线和第二直线的步骤，包括：通过预设EDlines方法检测所述待处理文本图像中的直线，得到第一直线，将所述第一直线的直线坐标映射到预设第一笛卡尔坐标系统中；通过霍夫变换检测所述待处理文本图像中的直线，得到第二直线，将所述第二直线的直线坐标映射到预设第二笛卡尔坐标系统中；所述确定所述第一直线和第二直线的非重合坐标点，根据所述非重合坐标点，确定有效直线的步骤，包括：确定坐标映射后的第一直线和坐标映射后的第二直线的非重合坐标点，根据所述非重合坐标点，得到去除直线噪声后的目标坐标点；基于预设第三笛卡尔坐标系统，将所述目标坐标点转换回霍夫空间直线，将转换回的霍夫空间直线作为有效直线。3.如权利要求1所述的文本处理方法，其特征在于，所述根据所述有效直线，确定待处理文本图像每行有效倾斜文字区域对应直线倾斜情况，根据所述直线倾斜情况，对待处理文本图像进行矫正，并对矫正后的文本进行特征提取，得到第一提取特征的步骤，包括：根据所述有效直线，确定每行有效倾斜文字区域；确定每行有效倾斜文字区域的倾斜矩形范围；基于所述倾斜矩形范围，使用仿射变换算法确定每行有效倾斜文字区域的直线倾斜坐标以及直线倾斜角；根据所述直线倾斜坐标以及直线倾斜角，对待处理文本图像进行矫正；对矫正后的待处理文本图像进行特征提取，得到第一提取特征。4.如权利要求1所述的文本处理方法，其特征在于，所述根据所述第一提取特征，确定所述待处理文本图像的识别文本的步骤，包括：直接对所述待处理文本图像进行特征提取，得到第二提取特征；在不改变所述待处理文本图像相应文本字形的情况下，对所述第二提取特...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈国，张春，李超，李翠芳，周庆达，钱丽丽，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：