站点能效评估方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术提供一种站点能效评估方法、设备及存储介质，包括：获取待评估站点中各个收益评价指标的指标数据以及各个运营成本评价指标的指标数据；基于各收益评价指标的指标数据以及收益评分卡信息，计算得到业务收益评分，以及根据各运营成本评价指标的指标数据以及成本评分卡信息，计算得到运营成本评分；基于运营成本评分以及业务收益评分，计算得到待评估站点对应的能效评估结果。本发明专利技术通过结合收益评价指标和运营成本评价指标对应的多维数据，全方位对通信行业效能进行分析评估，并且利用评分模型以及评分卡进行能效评估，有效提高效能评估结果的准确性与可靠性。能评估结果的准确性与可靠性。能评估结果的准确性与可靠性。

【技术实现步骤摘要】
站点能效评估方法、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及无线通信
，尤其涉及一种站点能效评估方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着网络规模的扩张，运营成本也随之急速增加，仅电费年缴纳就已经超过几十个亿，如何准确地评估每个站点的投入与产出的关系，以此科学地指导降本增效成为行业研究的重点。
[0003]目前国内常用的能效评估方案有：一：通过不同企业同工序、同产品的能耗值与国内行业同工序标杆能耗值计算一个能耗系数，比较不同的能耗系数得到一个中间值，以此评估企业工序能耗，然而，由于通信站点设备复杂多样，没有一个通信站点运行能耗标杆值，因此无法计算通信站点的能效情况。二：从设备性能出发，根据专家经验划分基本能力效能与核心能力效能，结合一定的权重实现效能的综合评估，该方法的评估得分为某一类指标处理量与需要处理的总量比值，采用的数据不适合通信站点；三：利用PUE(Power Usage Effective ness)电源使用效率能源效率指标来评价设备能效，现有的PUE值是指数据中心消耗的所有能源与IT设备消耗的能源之比，无法兼顾其它通信设备的效益需求。因此，亟需一种站点能效评估方法，能够实现多维综合展现物理站点的能效情况。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种站点能效评估方法、设备及存储介质，旨在实现多维综合展现物理站点的能效评估情况。
[0005]本专利技术提供一种站点能效评估方法，包括：
[0006]获取待评估站点中各个收益评价指标的指标数据以及各个运营成本评价指标的指标数据；
[0007]基于各所述收益评价指标的指标数据以及收益评分卡信息，计算得到业务收益评分，以及根据各所述运营成本评价指标的指标数据以及成本评分卡信息，计算得到运营成本评分；
[0008]基于所述运营成本评分以及所述业务收益评分，计算得到所述待评估站点对应的能效评估结果；
[0009]其中，所述收益评分卡信息是根据收益评分模型的模型截距和各个收益评价指标的特征系数计算得到；所述收益评分模型是基于由各个收益评价指标的收益数据样本进行离散化处理的分箱特征数据以及所述收益数据样本的收益样本标签进行训练得到；
[0010]所述成本评分卡信息是根据运营成本评分模型的模型截距和各个运营成本评价指标的特征系数计算得到；所述运营成本评分模型是基于由各个运营成本评价指标的成本数据样本进行离散化处理的分箱特征数据以及所述成本数据样本的收益样本标签进行训练得到。
[0011]根据本专利技术提供的一种站点能效评估方法，所述收益评分模型是基于如下步骤训练得到：
[0012]获取各个物理站点中各个收益评价指标的收益样本数据；
[0013]对于任意一个收益评价指标，在所述收益评价指标对应的各个收益样本数据中提取得到训练样本数据集；
[0014]按照预设向量距离算法，计算得到所述训练样本数据集中每一个训练样本数据的收益样本标签；
[0015]根据各所述训练样本数据的收益样本标签，对所述收益评价指标的取值范围进行分箱处理，得到所述收益指标数据的分箱处理结果；
[0016]基于各所述训练样本数据的收益样本标签，计算得到所述分箱处理结果中各个分箱区间的证据权重值；
[0017]分别将各所述训练样本数据映射至各所述分箱区间的证据权重值中，得到各所述训练样本数据对应的分箱特征数据；
[0018]基于各所述训练样本数据对应的分箱特征数据以及收益样本标签，对第一初始模型进行迭代训练，得到收益评分模型，并得到所述收益评分模型输出的模型截距以及各所述收益评价指标对应的特征系数。
[0019]根据本专利技术提供的一种站点能效评估方法，在所述得到所述收益评分模型输出的模型截距以及各所述收益评价指标对应的特征系数之后，还包括：
[0020]基于所述收益评分模型的模型截距，计算得到收益基础得分；
[0021]对于任意一个收益评价指标，基于所述收益评价指标的特征系数以及所述收益评价指标对应的各个分箱区间的证据权重值，计算得到所述收益评价指标的收益分箱得分；
[0022]基于所述收益基础得分以及各所述收益评价指标的收益分箱得分，形成所述收益评分卡信息。
[0023]根据本专利技术提供的一种站点能效评估方法，所述基于各所述收益评价指标的指标数据以及收益评分卡信息，计算得到业务收益评分，包括：
[0024]对于任意一个收益评价指标的指标数据，在所述收益评价指的收益评分卡信息中查询得到所述指标数据对应的指标得分；
[0025]基于各所述收益评价指标对应的指标得分以及所述收益评分卡信息中的收益基础得分，计算得到所述业务收益评分。
[0026]根据本专利技术提供的一种站点能效评估方法，所述根据各所述训练样本数据的收益样本标签，对所述收益评价指标的取值范围进行分箱处理，得到所述收益指标数据的分箱处理结果，包括：
[0027]按照预设初始分箱个数，将所述收益评价指标的取值范围进行分箱处理，得到初始分箱结果；
[0028]基于各所述训练样本数据的收益样本标签，计算所述初始分箱结果中每一个初始分箱区间的信息价值结果；
[0029]基于各所述初始分箱区间的信息价值结果，确定目标分箱个数；
[0030]分别将各所述初始分箱区间进行检验合并处理，直至合并后的分箱个数达到所述目标分箱个数，得到所述收益指标数据的分箱处理结果。
[0031]根据本专利技术提供的一种站点能效评估方法，所述运营成本评分模型是基于如下步骤训练得到：
[0032]获取各个物理站点中各个运营成本评价指标的成本样本数据，并确定各所述成本样本数据的成本样本标签；
[0033]根据各所述运营成本评价指标的预设分箱个数以及各所述成本样本数据的成本样本标签，对各所述运营成本评价指标的取值范围进行分箱处理，得到各所述运营成本评价指标的分箱结果；
[0034]基于各所述成本样本数据的成本样本标签，计算得到各所述分箱结果中各个成本分箱区间的证据权重值；
[0035]对于任意一个运营成本评价指标，分别将所述运营成本评价指标的各个成本样本数据映射至各所述成本分箱区间的证据权重值中，得到各所述成本样本数据对应的分箱特征数据；
[0036]根据本专利技术提供的一种站点能效评估方法，在所述得到所述运营成本评分模型输出的模型截距以及各所述运营成本评价指标对应的特征系数之后，还包括：
[0037]基于所述运营成本评分模型的模型截距，计算得到成本基础得分；
[0038]对于任意一个运营成本评价指标，基于所述运营成本评价指标的特征系数以及所述运营成本评价指标对应的各个分箱区间的证据权重值，计算得到所述运营成本评价指标的成本分箱得分；
[0039]基于所述成本基础得分以及各所述运营成本评价指标的成本分箱得分，形成所述成本评分卡信息。
[0040]根据本专利技术提供的一种站点能效评估方法，在所述基于所述运营成本评分以及所述业务收益评分，计算得到所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种站点能效评估方法，其特征在于，包括：获取待评估站点中各个收益评价指标的指标数据以及各个运营成本评价指标的指标数据；基于各所述收益评价指标的指标数据以及收益评分卡信息，计算得到业务收益评分，以及根据各所述运营成本评价指标的指标数据以及成本评分卡信息，计算得到运营成本评分；基于所述运营成本评分以及所述业务收益评分，计算得到所述待评估站点对应的能效评估结果；其中，所述收益评分卡信息是根据收益评分模型的模型截距和各个收益评价指标的特征系数计算得到；所述收益评分模型是基于由各个收益评价指标的收益数据样本进行离散化处理的分箱特征数据以及所述收益数据样本的收益样本标签进行训练得到；所述成本评分卡信息是根据运营成本评分模型的模型截距和各个运营成本评价指标的特征系数计算得到；所述运营成本评分模型是基于由各个运营成本评价指标的成本数据样本进行离散化处理的分箱特征数据以及所述成本数据样本的收益样本标签进行训练得到。2.根据权利要求1所述的站点能效评估方法，其特征在于，所述收益评分模型是基于如下步骤训练得到：获取各个物理站点中各个收益评价指标的收益样本数据；对于任意一个收益评价指标，在所述收益评价指标对应的各个收益样本数据中提取得到训练样本数据集；按照预设向量距离算法，计算得到所述训练样本数据集中每一个训练样本数据的收益样本标签；根据各所述训练样本数据的收益样本标签，对所述收益评价指标的取值范围进行分箱处理，得到所述收益指标数据的分箱处理结果；基于各所述训练样本数据的收益样本标签，计算得到所述分箱处理结果中各个分箱区间的证据权重值；分别将各所述训练样本数据映射至各所述分箱区间的证据权重值中，得到各所述训练样本数据对应的分箱特征数据；基于各所述训练样本数据对应的分箱特征数据以及收益样本标签，对第一初始模型进行迭代训练，得到收益评分模型，并得到所述收益评分模型输出的模型截距以及各所述收益评价指标对应的特征系数。3.根据权利要求2所述的站点能效评估方法，其特征在于，在所述得到所述收益评分模型输出的模型截距以及各所述收益评价指标对应的特征系数之后，还包括：基于所述收益评分模型的模型截距，计算得到收益基础得分；对于任意一个收益评价指标，基于所述收益评价指标的特征系数以及所述收益评价指标对应的各个分箱区间的证据权重值，计算得到所述收益评价指标的收益分箱得分；基于所述收益基础得分以及各所述收益评价指标的收益分箱得分，形成所述收益评分卡信息。4.根据权利要求3所述的站点能效评估方法，其特征在于，所述基于各所述收益评价指
标的指标数据以及收益评分卡信息，计算得到业务收益评分，包括：对于任意一个收益评价指标的指标数据，在所述收益评价指的收益评分卡信息中查询得到所述指标数据对应的指标得分；基于各所述收益评价指标对应的指标得分以及所述收益评分卡信息中的收益基础得分，计算得到所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张姣，张悦，陆南昌，刘大洋，吴宝栋，易卓锋，柯俊生，刘扬，杨泽一，陈志文，杜晓轩，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：