【技术实现步骤摘要】
用于新能源电力交易的辅助决策方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及用于新能源电力交易的辅助决策方法及系统。
技术介绍
[0002]新能源电力交易特指以绿色电力产品为标的物的电力中长期交易，用以满足电力用户购买、消费绿色电力需求，并提供相应的绿色电力消费认证。能够反映绿色电力的环境价值，增强绿电在电力市场中的竞争力，满足用户从源头购买绿电的诉求，引导全社会主动消费绿色电力。但目前的新能源电力交易决策方案输出时间长，且由于选择的交易方案的适配度低，导致用电成本高，供电稳定性差的问题。
技术实现思路
[0003]本申请提供了用于新能源电力交易的辅助决策方法及系统，用于解决现有技术中新能源电力交易的辅助决策方案的适配度低的技术问题。
[0004]本申请的第一个方面，提供了用于新能源电力交易的辅助决策方法，所述方法包括：获取用户的用电需求信息，包括需求用电量和需求用电时段；获取各新能源发电站的历史供电数据，所述历史供电数据包括多个历史供电价格和历史供电量，且所述历史供电量和历史供电价格...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.用于新能源电力交易的辅助决策方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的用电需求信息，包括需求用电量和需求用电时段；获取各新能源发电站的历史供电数据，所述历史供电数据包括多个历史供电价格和历史供电量，且所述历史供电量和历史供电价格均带有时间标识；基于所述需求用电时段，获取所述各新能源发电站的气象预测信息，并基于所述气象预测信息，进行发电量预测，获得预测发电量；根据所述预测发电量及电价预测模型，确定预测电价，将所述预测发电量和所述预测电价作为供电预测数据，且所述预测发电量和所述预测电价均带有时间标识；基于所述历史供电数据和所述供电预测数据，进行供电特征分析，构建供电特征数据库，所述供电特征数据库包括所述各新能源电站的供电量稳定性和供电价格稳定性；基于所述供电特征数据库，构建适应度函数，基于所述适应度函数，构建电力交易决策寻优模型；基于所述电力交易决策寻优模型和所述用电需求信息，获得最优电力交易决策。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各新能源发电站的气象预测数据，结合所述需求用电时段，进行发电量预测，获得预测发电量，包括：获取所述各新能源发电站的地理位置信息；基于所述地理位置信息，结合所述需求用电时段，获取各新能源发电站的气象预测信息；将所述气象预测信息输入电力转换预测模型，得到所述预测发电量。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测发电量及时间序列模型，确定预测电价，包括：基于所述各新能源发电站的发电类型，获取电价影响因素；获取所述各新能源发电站的历史电价数据，以及对应的历史发电量数据；将所述历史发电量数据按照发电量大小划分为多个发电量范围；基于所述多个发电量范围，分别计算不同发电量范围内所述电价影响因素对电价的影响程度，并基于所述影响程度为不同发电量范围内的所述电价影响因素分配相应的权重，获得所述影响因素权重；基于所述多个发电量范围、所述电价影响因素、所述影响因素权重与所述历史电价数据之间的对应关系，构建所述电价预测模型；将所述预测发电量输入所述电价预测模型，获取所述预测电价。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史供电数据和供电预测数据，进行供电特征分析，构建供电特征数据库，包括：基于所述历史供电数据，获得所述历史供电量和所述历史供电价格；基于所述供电预测数据，获得所述预测发电量和所述预测电价；基于所述历史供电量和所述预测发电量，进行供电量特征分析，获取所述供电量稳定性，所述供电量稳定性具有时间标识；基于所述历史供电价格和所述预测电价，进行供电价格特征分析，获得所述供电价格稳定性，所述供电价格稳定性具有时间标识；基于所述供电量稳定性和所述供电价格稳定性，构建所述供电特征数据库。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述适应度函数公式如下：Q＝k1(λ1+λ2+
…
+λ
m
)+k2(μ1+μ2+
…
+μ
m
)+S1+S2+
…
技术研发人员：许傲然，高阳，钟丹田，谷彩连，冷雪敏，衣丽葵，赵毅，王刚，那正，
申请(专利权)人：沈阳工程学院，
类型：发明
国别省市：
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