【技术实现步骤摘要】
特征点确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品
[0001]本申请涉及图像处理领域,特别是涉及一种特征点确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
[0002]利用CT(Computed Tomography,计算机断层扫描)和MRI(Magnetic Resonance Imaging,磁共振成像)扫描的脑灌注影像是一段时间内的动态序列,需要对其进行一系列处理才能够得到相关参数进行分析。在根据脑灌注影像计算相关参数时,需要对脑灌注影像中的动脉点和静脉点进行定位。
[0003]传统技术中,通常采用人工选取脑灌注影像中的动脉点和静脉点;或者脑灌注影像进行特征提取,根据提取到的特征采用阈值或者聚类等方法对动脉点和静脉点进行定位。
[0004]然而,上述方法对动脉点和静脉点定位的准确度不高。
技术实现思路
[0005]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高确定动脉点和静脉点的准确性的特征点确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
[0006]第一方面,本申请提供了一种特 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种特征点确定方法,其特征在于,所述方法包括:获取灌注影像,并对所述灌注影像进行特征图提取,得到达峰时间特征图;根据所述灌注影像对所述达峰时间特征图进行优化,得到目标达峰时间特征图;将所述目标达峰时间特征图输入至特征点识别网络,得到所述灌注影像的特征点的定位信息,所述特征点包括动脉点和静脉点。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述灌注影像对所述达峰时间特征图进行优化,得到目标达峰时间特征图,包括:确定所述灌注影像中的目标区域图;根据所述目标区域图,确定平均达峰时间;根据所述平均达峰时间对所述达峰时间特征图中各像素点对应的时间进行优化,得到所述目标达峰时间特征图。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述特征点识别网络包括输入模块、多个下采样模块、多个上采样模块和输出模块,每个所述下采样模块用于对上一下采样模块输出的特征图进行不同维度的下采样后拼接输出。4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取所述灌注影像在时间轴上的最大投影图和所述灌注影像的半峰宽特征图;将所述目标达峰时间特征图、所述最大投影图和所述半峰宽特征图输入至所述特征点识别网络,得到所述灌注影像的特征点的定位信息。5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述将所述目标达峰时间特征图输入至特征点识别网络,得到所述灌注影像的特征点的定位信息,包括:将所述目标达峰时间特征图输入至所述特征点识别网络,得到所述灌注影像的特征点对应的掩膜图像;根据所述掩膜...
【专利技术属性】
技术研发人员:沈逸,陆建平,田冰,廖术,
申请(专利权)人:上海联影智能医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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