一种基于物联网的密集烤房烘烤大数据采集处理方法技术

本申请公开了一种基于物联网的密集烤房烘烤大数据采集处理方法，旨在解决烘烤物联网应用范围窄，无法在烘烤工作管理、工艺执行分析、烘烤工艺缺陷与建议等方面发挥作用的技术问题。本申请在剔除烤房无效数据的基础上，对烘烤工艺执行情况进行大数据分析，将每座烤房或每个片区烤房的烘烤周期、烘烤习惯、烘烤关键温湿度点控制、烘烤时间控制等信息进行展现，以便烟农、烟技员实时发现每座烤房存在的问题，从而改变不良烘烤习惯，提升烟叶烘烤效果，减少烤坏烟叶发生，增加烟农经济效益。增加烟农经济效益。增加烟农经济效益。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的密集烤房烘烤大数据采集处理方法


[0001]本专利技术申请涉及烟草烘烤数据处理
，具体涉及一种基于物联网的密集烤房烘烤大数据采集处理方法。

技术介绍

[0002]随着物联网技术的不断发展，物联网烟叶烤房的发展也越来越快速。物联网烟叶烤房是指通过传感器、智能控制系统、云计算等技术，实现对烟叶烤房内环境参数的实时监测和控制，从而提高烟叶烤制的质量和效率，降低能耗和劳动力成本。
[0003]目前，国内外各大烟草企业已经开始推广应用物联网烟叶烤房，如中国烟草总公司、日本烟草、美国菲利普莫里斯等。这些企业在烟叶烤房中安装了温湿度传感器、氧气传感器、二氧化碳传感器、烟气传感器等多种传感器，通过物联网平台实现数据的实时采集和处理，从而实现对烤房的自动化控制和优化。
[0004]目前行业内烘烤物联网主要应用在温湿度异常情况预警等方面，但在烘烤工作管理、工艺执行分析、烘烤工艺缺陷与建议等方面的作用尚未发挥。另一方面，物联网烟叶烤房的发展还存在一些问题，如数据采集的科学合理性、数据信息挖掘利用的充分性、数据处理和分析的可靠性等本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的密集烤房烘烤大数据采集处理方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）分别采集各处烤房基础信息：基于对应的烤房设置情况，采集包括烤房位置、烤房编号、使用人姓名、使用人联系电话、烤房加热方式的相关信息；（2）采集大数据信息：各处烤房运行后基于对应的传感器或设置情况，每3～6min采集记录一次包括采集时间、所处烘烤阶段代码、设定温度、设定湿度、上棚实际温度、上棚实际湿度、下棚实际温度、下棚实际湿度、烘烤模式、火力档位的相关信息；（3）提取烘烤大数据参数：
①ꢀ
获取单烤次有效烘烤曲线：当烤房内干球温度升温至29.8～30.2度，且连续三次采集温度＞30度时，以首次采集的温度点为烘烤曲线的起始点；当干球温度降至63.8～64.2度，且连续三次采集温度低于64度时，以首次采集的温度点为烘烤曲线的终点；获取所述起始点至终点的温度曲线，同时剔除无效烘烤曲线；
②ꢀ
烘烤习惯提取：以单烤次起点至终点的总时间作为单烤烘烤用时；以同一年度内有效烘烤曲线条数记为当年烘烤烤次；以同一年度内第一烤起点时间至最后一烤终点总天数记为当年烘烤周期；
③ꢀ
烘烤各阶段时间提取：当烤房内干球温度依次升温至35.8～36.2度、37.8～38.2度、41.8～42.2度、46.8～47.2/47.8～48.2度、52.8～53.2/53.8～54.2度的温度段时，分别提取36度稳温时间、38度前稳温时间、38度稳温时间、42度稳温时间、变黄阶段时间、47/48度稳温时间、53/54度稳温时间、定色阶段时间、干筋阶段时间；
④ꢀ
烘烤关键温度点湿球温度提取：记录下棚干球温度分别设定为38度、42度、47/48度、53/54度、65/68度时，所分别设定的对应的湿球温度，如设定湿球温度前后有2～3个温度点，则全部记录；
⑤ꢀ
烘烤关键温度点温湿度差提取：分别记录38度稳温阶段、42度稳温阶段、44～48度稳温阶段的温度差、湿度差；（4）数据处理：通过物联网协议汇集所采集到的各处烤房的相关数据信息，基于物联网烘烤大数据分析标准流程算法进行数据分析或/和数据建模；（5）将烟叶烘烤大数据分析结果进行输出、展示。2.根据权利要求1所述的烟叶烤房烘烤大数据采集处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：段史江，梁周虹，凌平，彭欢，胡锐，温春平，齐飞，许明敏，
申请(专利权)人：江西中烟工业有限责任公司江西省锦峰软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：