一种企业潜力动态评估方法、系统、设备及介质技术方案

本申请涉及企业潜力评估的技术领域，尤其是涉及一种企业潜力动态评估方法、系统、设备及介质，技术方案在于：接收多源数据中的待量化维度信息，将待量化维度信息划分为若干个待量化子维度信息；根据待量化子维度信息构建潜力量化指标，将潜力量化指标进行划分；获取划分后的其中一个潜力量化指标，将潜力量化指标进行归一化；分析待量化维度信息、待量化子维度信息和潜力量化指标，得到多级权重值；根据多级权重值与潜力量化指标，分析得到企业潜力指数，能够广泛地对企业进行准确的潜力评估，提升企业潜力评估的准确性。提升企业潜力评估的准确性。提升企业潜力评估的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种企业潜力动态评估方法、系统、设备及介质


[0001]本申请涉及企业潜力评估的
，尤其是涉及一种企业潜力动态评估方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]在当今竞争激烈的商业环境中，准确评估企业的潜力对于决策者、投资者和战略规划者来说至关重要。过去，企业潜力评估主要基于传统的财务数据和行业研究。
[0003]现有企业潜力评估方法主要包括财务分析、市场分析和SWOT分析等。财务分析方法主要通过对利润、收入和现金流等企业财务状况进行评估，了解企业的经营风险、盈利能力和发展潜力。这种方法通常仅依赖于单一数据源，即企业的财务报表，及该数据源内涵的指标，如利润率、资产回报率等。市场分析方法依靠市场调研和行业分析，以评估企业在市场中的竞争地位和发展机会。另一种常用的方法是SWOT分析，它可以综合考虑企业的内外部因素，从优势、劣势、机会和威胁四个方面评估企业潜力。SWOT分析可以涵盖更多的维度，但它仍然依赖于限定的数据源和主观判断，无法实现大量企业的批量评估。综上，现有的企业潜力评估方法无法对大量企业进行准确的潜力评估，上述问题有待解决。

技术实现思路

[0004]为了能够广泛地对企业进行准确的潜力评估，提升企业潜力评估的准确性，本申请提供一种企业潜力动态评估方法、系统、设备及介质，采用如下技术方案：第一方面，本申请提供一种企业潜力动态评估方法，包括：接收多源数据中的待量化维度信息，将待量化维度信息划分为若干个待量化子维度信息；根据待量化子维度信息构建潜力量化指标，将潜力量化指标进行划分；获取划分后的其中一个潜力量化指标，将潜力量化指标进行归一化；分析待量化维度信息、待量化子维度信息和潜力量化指标，得到多级权重值；根据多级权重值与潜力量化指标，分析得到企业潜力指数。
[0005]优选的，所述归一化包括类别赋分、截断正态归一化和对数截断正态归一化的任意一种。
[0006]优选的，所述潜力量化指标的划分标准具体为，判断是否为类别指标，当潜力量化指标判断为类别指标，则均划分为类别指标组，且类别指标组的潜力量化指标采用类别赋分实现归一化。
[0007]优选的，当潜力量化指标不是类别指标，则需要判断潜力量化指标的数量级差异，当潜力量化指标的数量级差异小，则均划分为数量级差异小组，且潜力量化指标采用截断正态归一化进行归一化。
[0008]优选的，当潜力量化指标不是类别指标，且潜力量化指标的数量级差异大，则均划分为数量级差异大组，潜力量化指标采用对数截断正态归一化进行归一化。
[0009]优选的，所述判断是否为类别指标，当潜力量化指标判断为类别指标的具体步骤为：获取多个企业的同一个数据进行分析，当企业的同一个数据结果均为有或无，则判断为类别指标。
[0010]优选的，所述判断潜力量化指标的数量级差异的具体步骤为：获取多个企业的同一个数据进行分析，当企业的同一个数据结果为数值，且多个企业的数据结果之间的差值小，则判断为数量级差异小。
[0011]优选的，获取多个企业的同一个数据进行分析，当企业的同一个数据结果为数值，且多个企业的数据结果之间的差值大，则判断为数量级差异大。
[0012]优选的，所述分析得到企业潜力指数具体采用单维度基准和多维度基准进行比较。
[0013]第二方面，本申请提供一种企业潜力动态评估系统，包括：获取模块：用于接收多源数据中的待量化维度信息，将待量化维度信息划分为若干个待量化子维度信息；指标量化模块：根据待量化子维度信息构建潜力量化指标，将潜力量化指标进行划分；指标归一模块：获取划分后的其中一个潜力量化指标，将潜力量化指标进行归一化；权重分析模块：分析待量化维度信息、待量化子维度信息和潜力量化指标，得到多级权重值；潜力分析模块：根据多级权重值与潜力量化指标，分析得到企业潜力指数。
[0014]第三方面，本申请提供一种企业潜力动态评估设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行如前所述的一种企业潜力动态评估方法。
[0015]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行如前所述的一种企业潜力动态评估方法。
[0016]综上所述，与现有技术相比，本申请提供的技术方案带来的有益效果至少包括：本申请通过多源数据作为基础，能够广泛地对企业进行准确的潜力评估，获得多源数据中的待量化维度信息，将待量化维度信息分为若干个待量化子维度信息后构建潜力量化指标，使得能够直观地观测多源数据。将划分后的潜力量化指标进行归一化，使各个潜力量化指标均有统一的取值范围，再根据分析待量化维度信息、待量化子维度信息和潜力量化指标，得到多级权重值，根据多级权重值映射各个潜力量化指标，使得多个企业的企业潜力指数总和处于统一范围内，进而准确地分析各个企业的企业潜力，广泛地对企业进行准确的潜力评估，提升企业潜力评估的准确性。
附图说明
[0017]图1是本申请实施例所述一种企业潜力动态评估方法的流程示意图。
[0018]图2是本申请实施例所述一种企业潜力动态评估系统的模块示意图。
[0019]附图标记说明：1、获取模块；2、指标量化模块；3、指标归一模块；4、权重分析模块；5、潜力分析模块。
具体实施方式
[0020]以下结合图1
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图2对本申请作进一步详细说明，在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制。
[0021]参照图1，本申请所涉及的一种企业潜力动态评估方法，具体包括：S101：接收多源数据中的待量化维度信息，将待量化维度信息划分为若干个待量化子维度信息。
[0022]S102：根据待量化子维度信息构建潜力量化指标，将潜力量化指标进行划分。
[0023]S103：获取划分后的其中一个潜力量化指标，将潜力量化指标进行归一化。
[0024]S104：分析待量化维度信息、待量化子维度信息和潜力量化指标，得到多级权重值。
[0025]S105：根据多级权重值与潜力量化指标，分析得到企业潜力指数。
[0026]具体地，多源数据的获取，通过与相关部门、数据库提供商或相关机构合作，获取企业工商注册数据、专利数据、招投标数据、机构引导基金投资数据和土地交易数据，以实现企业潜力的泛在监测。完成获取操作后，对从不同数据源获取的数据进行清洗和整理，包括统一数据格式、删除重复数据、处理缺失数据等，以确保数据的一致性和准确性。将获取的数据构建对应的数据库，构建企业工商注册数据库、专利数据库、有关招投标数据库、机构引导基金投资数据库和土地交易数据库，建立统一的数据库管理系统，存储和管理各类原始数据和计算结果。数据存储采用关系数据库或分布式数据库技术，以企业统一信用代码为主索引，完成各数据库和关系模型构建，以便实现高效数据检索和管理。
[0027]从数据库管理系统中接收多源数据，多源数据划分为五个待量化维度信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业潜力动态评估方法，其特征在于，包括：接收多源数据中的待量化维度信息，将待量化维度信息划分为若干个待量化子维度信息；根据待量化子维度信息构建潜力量化指标，将潜力量化指标进行划分；获取划分后的其中一个潜力量化指标，将潜力量化指标进行归一化；分析待量化维度信息、待量化子维度信息和潜力量化指标，得到多级权重值；根据多级权重值与潜力量化指标，分析得到企业潜力指数。2.根据权利要求1所述的企业潜力动态评估方法，其特征在于，所述归一化包括类别赋分、截断正态归一化和对数截断正态归一化的任意一种。3.根据权利要求2所述的企业潜力动态评估方法，其特征在于，所述潜力量化指标的划分标准具体为，判断是否为类别指标，当潜力量化指标判断为类别指标，则均划分为类别指标组，且类别指标组的潜力量化指标采用类别赋分实现归一化。4.根据权利要求2所述的企业潜力动态评估方法，其特征在于，当潜力量化指标不是类别指标，则需要判断潜力量化指标的数量级差异，当潜力量化指标的数量级差异小，则均划分为数量级差异小组，且潜力量化指标采用截断正态归一化进行归一化。5.根据权利要求4所述的企业潜力动态评估方法，其特征在于，当潜力量化指标不是类别指标，且潜力量化指标的数量级差异大，则均划分为数量级差异大组，潜力量化指标采用对数截断正态归一化进行归一化。6.根据权利要求3所述的企业潜力动态评估方法，其特征在于，所述判断是否为类别指标，当潜力量化指标判断为类别指标的具体步骤为：获取多个企业的同一个数据进行分析，当企业的同一个数据结果均为有或无，则判断为类别指标。7.根据权利要求5所述的企业潜力动...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈旺旸，卢盛羽，廖顺意，冯磊，杨宗和，蔡冠方，
申请(专利权)人：广州市城市规划勘测设计研究院，
类型：发明
国别省市：