一种工厂设备信息化管理系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及设备信息化领域，尤其涉及一种工厂设备信息化管理系统及方法，包括通过传感器和和监测设施对工厂设备数据信息进行采集，同时获取设备相关使用、维修与养护记录的数据信息；对收集到的工厂设备的数据信息预处理，将数据信息分类，计算彼此间相关联权重；通过对设备及其相关数据的分析，构建设备故障预测神经网络模型，实时监控工厂设备的运行状态，并生成相应的报警信号；根据分析得到的工厂设备故障情况，并结合维修时间和故障率进行综合评判，得到综合参量值再进行统筹管理。本发明专利技术可以实时监控和管理设备，优化生产计划和资源分配，提高生产效率和产能利用率，从而提高工厂的竞争力和经济效益。厂的竞争力和经济效益。厂的竞争力和经济效益。

【技术实现步骤摘要】
一种工厂设备信息化管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及设备信息化领域，尤其涉及一种工厂设备信息化管理系统及方法。

技术介绍

[0002]在传统的工厂生产中，设备的管理和维护通常是基于人工操作和纸质记录的方式进行的。这种方式存在着信息不透明、效率低下、难以实时监控等问题，限制了工厂生产的效率和质量。
[0003]随着信息技术的快速发展，工业互联网和物联网的应用逐渐成熟，为工厂设备管理提供了新的机遇。通过连接设备，可以实现对设备的远程监控和管理，工厂管理人员可以通过互联网随时随地监测设备的状态和运行情况，及时发现并解决问题。
[0004]然而，目前市场上的工厂设备信息化管理系统和方法中还存在着一些问题：工厂设备信息化管理涉及多个数据源和模块，但其之间的集成性和数据一致性较差；数据处理过程复杂不清晰，使数据分析不准确；还有系统缺乏有力地智能化应用功能，无法利用数据来进行故障预测、性能优化、维护策略等工作。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供的一种工厂设备信息化管理系统及方法，目的在于提高数据处理和分析能力，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工厂设备信息化管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.通过传感器和和监测设施对工厂设备数据信息进行采集，同时获取设备相关使用、维修与养护记录的数据信息；步骤2.对收集到的工厂设备的数据信息预处理，将数据信息分类，计算彼此间相关联权重；步骤3.通过对设备及其相关数据的分析，构建设备故障预测神经网络模型，实时监控工厂设备的运行状态，并生成相应的报警信号；步骤4.根据分析得到的工厂设备故障情况，并结合维修时间和故障率进行综合评判，得到综合参量值再进行统筹管理。2.根据权利要求1所述的一种工厂设备信息化管理方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：根据预处理后得到的工厂设备信息进行分类，计算彼此间相关联权重，能够得到在每一分类下设备信息集合的关联权重集合，包括能耗分类下设备信息集合的关联权重，安全性划分设备信息集合的关联权重，自动化程度划分设备信息集合的关联权重，产能划分设备信息集合的关联权重；将得到的相关联权重集合进行微调，然后进行融合计算。3.根据权利要求1所述的一种工厂设备信息化管理方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：基于得到各设备间的关联权重，根据预处理后的设备数据信息进行故障预测，建立设备故障预测神经网络模型，包括输入层、卷积层、池化层、预测层、评估层、优化层、全连接层、输出层。4.根据权利要求3所述的一种工厂设备信息化管理方法，其特征在于，由全连接层输出根据设备数据信息预测的结果，然后传递至输出层，由输出层输出最终预测的设备故障情况，具体过程如下：；其中，表示输出层的输出；表示权重值；表示输出层的偏置；表示优化层的输出结果。5.根据权利要求1所述的一种工厂设备信息化管理方法，其特征在于，所述步骤4具体包括：设有一类预设维修时间、二类预设维修时间，并且；然后对获取的设备的维修时间分别与与进行对比；设备的故障情况可以分为关键故障、严重故障、一般故障；具体过程如下：在一类维修时间对比结果中，第一处理单元判断维修时间属于关键故障；同时，一类维修时间对比结果满足；在二类维修时间对比...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘兰辉，陈守营，单晓龙，孔繁林，刘华强，施婷，祁恒力，刘擎堂，
申请(专利权)人：山东国研自动化有限公司，
类型：发明
国别省市：