【技术实现步骤摘要】
足部健康智能识别平台系统
[0001]本专利技术涉及足部健康平台
,尤其涉及足部健康智能识别平台系统。
技术介绍
[0002]目前基于人工智能的医疗健康相关的研究与应用层出不穷。这些应用涉及的疾病种类也很多,有皮肤科、肺结节、糖尿病等数十种疾病。其中皮肤病AI研究与应用最多。皮肤病学是比较依赖形态学特征的学科,皮肤影像是皮肤病诊断的重要手段。皮肤病的病种繁多,发病因素错综复杂,皮肤病不像感冒发烧可以根据症状在网上查找资料,皮疹却很难用语言来描述。
[0003]“智能皮肤”是国内首个基于人工智能的皮肤病诊断应用,其使用对象为需要进行脚部修护的人员。智能皮肤经历了多番测试、审核、训练,累计学习超过60万张病例图片,可以对85种皮肤病进行识别,包含51种罕见的皮肤病,另一个基于深度学习技术的皮肤病人工智能诊断系统被称为手机拍图能识病,其使用者是医生。该项技术包含两项主要功能,一是利用皮肤镜拍摄皮肤色素痣,并对皮肤镜图像进行辨识;二是利用普通手机拍摄皮损图像,并对皮损进行智能辨识,以提供常见皮肤疾病的诊断参考。 >[0004]现有技本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.足部健康智能识别平台系统,其特征在于,包括智能检测部分,所述智能检测部分包括数据采集部分、重点标注部分、数据库部分、症状信息补充部分、检测报告部分、相似案例展示部分、注意事项补充部分。2.根据权利要求1所述的足部健康智能识别平台系统,其特征在于,数据采集部分用于对需要进行脚部修护的人员的脚部问题进行拍照。3.根据权利要求2所述的足部健康智能识别平台系统,其特征在于,重点标注部分用于对照片中需要注意的脚部问题区域进行标注。4.根据权利要求3所述的足部健康智能识别平台系统,其特征在于,数据库部分用于对标注过的图片进行存储。5.根据权利要求4所述的足部健康智能识别平台系统,其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员:郑远元,李枫,杨东军,
申请(专利权)人:陕西远卓健康科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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