一种转炉火焰状态分类方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种转炉火焰状态分类方法、装置、电子设备及介质，该方法通过获取原始转炉火焰图像数据，基于预设片段时长对原始转炉火焰图像数据进行划分，得到多个片段的原始转炉火焰图像，提取原始转炉火焰图像中的火焰区域，得到目标转炉火焰图像，对目标转炉火焰图像进行抽帧处理，得到增强后的目标转炉火焰图像，调用火焰分类模型对增强后的目标转炉火焰图像进行分类识别，得到目标转炉火焰图像的火焰状态分类，本申请提供了一种检测精度高且识别效率高的转炉火焰状态分类方法，降低了检测火焰状态的人力成本，提高了检测效率。提高了检测效率。提高了检测效率。

【技术实现步骤摘要】
一种转炉火焰状态分类方法、装置、电子设备及介质


[0001]本申请涉及深度学习和钢铁冶炼领域，具体涉及一种转炉火焰状态分类方法、装置、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]在钢铁冶炼领域中转炉炼钢场景下，转炉火焰的状态判定对最终烧制的炉钢质量至关重要，目前在转炉炼钢工作中，一般依赖人工目测进行转炉火焰识别，然而转炉炼钢作业环境往往复杂多变，人工检测对于知识和经验要求极高，只有极富现场经验的工作人员才能正确分辨火焰状态，并且人工检测对人力的消耗也是非常大的。
[0003]目前在相关技术中的一些转炉火焰状态自动识别的方法存在检测精度低、受环境干扰较大、识别效率低下等问题，不能基于视频图像中火焰变化的信息判断转炉火焰状态。

技术实现思路

[0004]鉴于以上所述相关技术的缺点，本申请提供一种转炉火焰状态分类方法、装置、电子设备及介质，以解决现有转炉火焰状态识别方法中检测精度低和识别效率低下的技术问题。
[0005]本申请提供了一种转炉火焰状态分类方法，所述转炉火焰状态分类方法包括：获取原始转炉火焰图像数据，基于预设片本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种转炉火焰状态分类方法，其特征在于，所述转炉火焰状态分类方法包括：获取原始转炉火焰图像数据，基于预设片段时长对所述原始转炉火焰图像数据进行划分，得到多个片段的原始转炉火焰图像；提取所述原始转炉火焰图像中的火焰区域，得到目标转炉火焰图像；对所述目标转炉火焰图像进行抽帧处理，得到增强后的所述目标转炉火焰图像；调用火焰分类模型对增强后的所述目标转炉火焰图像进行分类识别，得到所述目标转炉火焰图像的火焰状态分类，所述火焰分类模型通过历史转炉火焰图像和历史火焰状态标签训练得到。2.根据权利要求1所述的转炉火焰状态分类方法，其特征在于，提取所述原始转炉火焰图像中的火焰区域，得到目标转炉火焰图像包括：将所述原始转炉火焰图像的画面像素点基于灰度级划分为明亮区域和黑暗区域；提取所述原始转炉火焰图像中所述明亮区域的目标轮廓；基于所述目标轮廓的最大外接矩形对所述原始转炉火焰图像进行裁剪，以得到所述目标转炉火焰图像。3.根据权利要求1所述的转炉火焰状态分类方法，其特征在于，提取所述原始转炉火焰图像中的火焰区域，得到目标转炉火焰图像还包括：基于预设目标检测神经网络模型提取识别所述原始转炉火焰图像中的火焰区域，以得到原始转炉火焰图像中的所述火焰区域；根据所述火焰区域对原始转炉火焰图像进行裁剪，以得到所述目标转炉火焰图像。4.根据权利要求1
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3任一项所述的转炉火焰状态分类方法，其特征在于，对所述目标转炉火焰图像进行抽帧处理，得到增强后的所述目标转炉火焰图像包括：对所述目标转炉火焰图像随机抽取预设帧数，所述预设帧数小于所述目标转炉火焰图像的每秒传输帧数且每个所述目标转炉火焰图像抽取的帧数相同；将抽帧后的所述目标转炉火焰图像的视频帧分辨率调整至所述预设火焰分类模型输入标准，以得到增强后的所述目标转炉火焰图像。5.根据权利要求1
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3任一项所述的转炉火焰状态分类方法，其特征在于，通过历史转炉火焰图像和历史火焰状态标签训练得到所述火焰分类模型包括：获取历史转炉火焰...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹鑫，张晓辉，庞殊杨，许茹霜，徐珂，王智君，舒敏，常圣，李强，陈时宇，
申请(专利权)人：中冶赛迪信息技术重庆有限公司，
类型：发明
国别省市：