指标未来趋势的预测方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种指标未来趋势的预测方法、装置和电子设备，包括：获取待预测指标的当前预设时间内的数据；采用指标未来趋势预测模型对待预测指标的当前预设时间内的数据进行预测，得到待预测指标的未来预设时间内的预测数据，其中，指标未来趋势预测模型为预先采用指标的历史数据进行训练得到的。通过上述描述可知，本发明专利技术的指标未来趋势的预测方法中，能够对待预测指标的未来预设时间内的数据进行预测，从而得到待预测指标的未来预设时间内的预测数据，即能够对指标的未来趋势进行预测，缓解了现有技术无法对指标的未来趋势进行预测的技术问题。测的技术问题。测的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
指标未来趋势的预测方法、装置和电子设备


[0001]本专利技术涉及数据处理的
，尤其是涉及一种指标未来趋势的预测方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]在金融行业的智慧经营中，每个指标的不同时间段的数据都可以通过趋势图的形式展示出来，通过趋势图，能够了解该指标截止当前的表现，从而进行一些经营决策。
[0003]但是，只基于历史数据的决策是有缺陷的，如果能够配合预测未来的趋势，最终的决策会更加完善。
[0004]但是，如何对指标的未来趋势进行预测成为目前亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种指标未来趋势的预测方法、装置和电子设备，以缓解现有技术无法对指标的未来趋势进行预测的技术问题。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种指标未来趋势的预测方法，包括：
[0007]获取待预测指标的当前预设时间内的数据；
[0008]采用指标未来趋势预测模型对所述待预测指标的当前预设时间内的数据进行预测，得到所述待预测指标的未来预设时间内的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种指标未来趋势的预测方法，其特征在于，包括：获取待预测指标的当前预设时间内的数据；采用指标未来趋势预测模型对所述待预测指标的当前预设时间内的数据进行预测，得到所述待预测指标的未来预设时间内的预测数据，其中，所述指标未来趋势预测模型为预先采用指标的历史数据进行训练得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述待预测指标的历史预设时间内的数据；根据所述待预测指标的历史预设时间内的数据、所述待预测指标的当前预设时间内的数据和所述待预测指标的未来预设时间内的预测数据构建所述待预测指标的趋势图，其中，所述待预测指标的趋势图中包括：所述待预测指标的历史数据趋势线、当前数据趋势线和未来预测数据趋势线。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指标未来趋势预测模型包括：依次连接的第一长短期记忆网络、第二长短期记忆网络和全连接层。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取指标的初始历史数据样本；对所述指标的初始历史数据样本进行清洗，得到指标的历史数据样本；采用所述指标的历史数据样本对初始指标未来趋势预测模型进行训练，得到所述指标未来趋势预测模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，训练过程中使用的损失函数为：均方误差损失函数。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：张震宇，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：