【技术实现步骤摘要】
一种超声血流成像杂波滤波器设计方法和装置
[0001]本专利技术属于超声血流成像
,具体涉及一种超声血流成像杂波滤波器设计方法和装置。
技术介绍
[0002]超声成像技术通过向人体组织或器官发射超声脉冲并接收其回波信号,经过处理后获取待测目标的超声图像。其中,人体血管内运动的红细胞散射的回波信号经过处理后可以实现频谱多普勒、彩色多普勒、功率多普勒等成像,对于诊断组织器官和血管的病变具有重要的临床意义。在超声血流成像中,杂波滤波器(clutter filter),或称壁滤波器是一个基本且必要的技术环节,杂波滤波器通过抑制来自组织和噪声的杂波信号来增强血流信号。传统的超声杂波滤波器设计基于组织信号和血流信号在时间维度占据不同频带的假设,认为静态或缓慢运动的组织回波信号较强且主要为低频成分,血流回波信号较弱且主要为高频成分,通过有限冲激响应(FIR)或无限冲激响应(IIR)设计的高通滤波器来抑制组织的信号并凸显血流的信号。
[0003]在超声图像序列中,组织、血流和噪声不仅在时间维度上具有不同的特性,而且还表现出在空 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种超声血流成像杂波滤波器设计方法,其特征在于,包括步骤:对超声图像序列进行处理,获取初始的超声成像数据;对所述初始的超声成像数据进行奇异值分解,获得初始的奇异值集合;应用全局优化算法计算血流信号权重,其中,所述全局优化算法的适应度函数为血流信号与血管周围的组织信号的信噪比;获得优化的奇异值中血流贡献量权重集合,计算血流信号并生成微血管超声成像。2.根据权利要求1所述的超声血流成像杂波滤波器设计方法,其特征在于,所述全局优化算法为竞争式粒子群优化算法,所述计算具体包括步骤:在[0,1]范围内随机初始化粒子群体;将所述初始化的粒子群体随机均匀地分为两组进行一对一竞争,比较适应度;将具有较高适应度的粒子传递至下一代,具有较低适应度的粒子则需向对应的适应度较高的粒子学习,继续参与竞争,迭代直至计算结束。3.根据权利要求1所述的超声血流成像杂波滤波器设计方法,其特征在于,在[0,1]范围内随机初始化初始权重并使用全局优化算法搜索权重进行迭代更新。4.根据权利要求2所述的超声血流成像杂波滤波器设计方法,其特征在于,所述迭代达到1000代时计算结束。5.根据权利要求2所述的超声血流成像杂波滤波器设计方法,其特征在于,所述迭代在全局最小适应度连续<10
技术研发人员:陈胤燃,方宝慧,孟凤玲,罗建文,罗雄彪,
申请(专利权)人:厦门大学,
类型:发明
国别省市:
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