一种信息评估方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请公开一种信息评估方法、装置及设备，获取待评估信息以及待评估信息在信息特征字段下的字段值。将待评估信息在信息特征字段下的字段值输入预先训练的信息评估模型中，获取待评估信息为目标类型信息的信息评估概率。进而，获取信息特征字段中的至少一个关键特征字段，关键特征字段的字段值对信息评估概率的影响程度大于预设程度阈值。再基于待评估信息在关键特征字段下的字段值对得到的信息评估概率进行调整，重新获取待评估信息为目标类型信息的信息评估概率。如此，以影响程度较大的关键特征字段的字段值为调整依据，对信息评估模型输出的信息评估概率重新进行调整，能够将信息评估概率调整为更加准确的信息评估概率。信息评估概率调整为更加准确的信息评估概率。信息评估概率调整为更加准确的信息评估概率。

【技术实现步骤摘要】
一种信息评估方法、装置及设备


[0001]本申请涉及信息处理
，具体涉及一种信息评估方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]随着信息技术的快速发展，在一些场景中会根据需求收集一些信息。例如，在营销场景中，营销人员会收集线索信息，并基于收集到的线索信息挖掘消费者需求。
[0003]通常，需要对收集到的信息进行评估，以通过评估结果对信息进行筛选。例如，在营销场景中，会对收集到的线索信息进行质量评估。
[0004]目前，可通过模型训练的方式获得评估模型，再将要评估的信息输入评估模型中，评估模型便可输出针对该信息的评估结果。但是，该评估模型的评估准确性不高。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请提供一种信息评估方法、装置及设备，能够提高待评估信息的评估准确度。
[0006]为解决上述问题，本申请提供的技术方案如下：
[0007]第一方面，本申请提供一种信息评估方法，所述方法包括：
[0008]获取待评估信息以及所述待评估信息在信息特征字段下的字段值；
[0009]将所述待评估信息在信息特征字段下的字段值输入预先训练的信息评估模型中，获取所述信息评估模型输出的所述待评估信息为目标类型信息的信息评估概率；
[0010]获取所述信息特征字段中的至少一个关键特征字段；所述关键特征字段的字段值对所述信息评估概率的影响程度大于预设程度阈值；
[0011]根据所述待评估信息在所述关键特征字段下的字段值对所述信息评估概率进行调整，重新获取所述待评估信息为所述目标类型信息的信息评估概率。
[0012]第二方面，本申请提供一种信息评估装置，所述装置包括：
[0013]第一获取单元，用于获取待评估信息以及所述待评估信息在信息特征字段下的字段值；
[0014]输入单元，用于将所述待评估信息在信息特征字段下的字段值输入预先训练的信息评估模型中，获取所述信息评估模型输出的所述待评估信息为目标类型信息的信息评估概率；
[0015]第二获取单元，用于获取所述信息特征字段中的至少一个关键特征字段；所述关键特征字段的字段值对所述信息评估概率的影响程度大于预设程度阈值；
[0016]调整单元，用于根据所述待评估信息在所述关键特征字段下的字段值对所述信息评估概率进行调整，重新获取所述待评估信息为所述目标类型信息的信息评估概率。
[0017]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：
[0018]一个或多个处理器；
[0019]存储装置，其上存储有一个或多个程序，
[0020]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现任一所述的信息评估方法。
[0021]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一所述的信息评估方法。
[0022]由此可见，本申请具有如下有益效果：
[0023]本申请提供了一种信息评估方法、装置及设备，先获取待评估信息以及待评估信息在信息特征字段下的字段值。进而，将待评估信息在信息特征字段下的字段值输入预先训练的信息评估模型中，获取信息评估模型输出的待评估信息为目标类型信息的信息评估概率。该信息评估概率表示对待评估信息的评估结果。进一步，获取信息特征字段中的至少一个关键特征字段，关键特征字段的字段值对信息评估概率的影响程度大于预设程度阈值。因此，再基于待评估信息在关键特征字段下的字段值对得到的信息评估概率进行调整，重新获取待评估信息为目标类型信息的信息评估概率。如此，以影响程度较大的关键特征字段的字段值为调整依据，对信息评估模型输出的信息评估概率重新进行调整，能够将信息评估概率调整为更加准确的信息评估概率。
附图说明
[0024]图1为本申请实施例提供的一种示例性应用场景的框架示意图；
[0025]图2为本申请实施例提供的一种信息评估方法的流程图；
[0026]图3为本申请实施例提供的一种关键特征字段的权重的调整流程图；
[0027]图4为本申请实施例提供的一种信息评估装置的结构示意图；
[0028]图5为本申请实施例提供的一种电子设备的基本结构的示意图。
具体实施方式
[0029]为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请实施例作进一步详细的说明。
[0030]为了便于理解和解释本申请实施例提供的技术方案，下面将先对本申请的
技术介绍
进行说明。
[0031]可以理解的是，在使用本公开中各个实施例的技术方案之前，均会通过恰当的方式对所涉及的个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户，并获得用户的授权。即，当本申请中的信息涉及用户的个人信息时，均是在获得用户的授权之后获取的。
[0032]例如，在响应于接收到用户的主动请求时，向用户发送提示信息，以明确的提示用户，其请求执行的操作将需要获取和使用到用户的个人信息。从而，使得用户可以根据提示信息来自主的选择是否向执行本公开技术方案的操作的电子设备、应用程序、服务器或存储介质等软件或硬件提供个人信息。
[0033]作为一种可选的但非限定的实现方式，响应于接受到用户的主动请求，向用户发送提示信息的方式例如可以是弹窗的方式，弹窗中可以以文字的方式呈现提示信息。此外，弹窗中还可以承载供用户选择“同意”或者“不同意”向电子设备提供个人信息的选择控件。
[0034]可以理解的是，上述通知和获取用户授权过程仅是示意性的，不对本公开的实现方式构成限定，其他满足相关法律法规的方式也可应用于本公开的实现方式中。
[0035]随着信息技术的快速发展，在一些场景中会根据需求收集一些信息。例如，在营销场景中，营销人员会收集线索信息，并基于收集到的线索信息挖掘消费者需求。通常，需要对收集到的信息进行评估，以通过评估结果对信息进行筛选。例如，在营销场景中，会对刚收集到的线索信息进行质量评估。
[0036]其中，若刚收集到的信息暂时不能满足使用需求，可先将这部分信息存储下来，这部分信息会转化为存量信息。例如，在营销场景中，当刚收集到的线索信息表明客户暂不具备消费意向时，可先将该线索信息存储为存量线索信息。但是，存量信息可能会随着时间的变化而变化，信息也会从之前的不满足使用需求转变成满足使用需求。因此，也需要定期对存量信息进行评估。
[0037]目前，存在以下三种信息评估方式。
[0038]第一种，可人工设置评估规则，通过评估规则对信息进行评估。具体地，将信息与评估规则进行匹配，当信息命中评估规则时，便确定该信息的评估效果越好。
[0039]第二种，设置评估指标，通过评估指标对信息进行评估。具体地，按照信息在该评估指标下的结果对信息进行排序，排序越靠前表明该信息的评估效果越好。
[0040]但是，以上两种评估方式的设置和执行较为主观，会造成评估结果不准确。
[0041]第三种，可通过模型训练的方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取待评估信息以及所述待评估信息在信息特征字段下的字段值；将所述待评估信息在信息特征字段下的字段值输入预先训练的信息评估模型中，获取所述信息评估模型输出的所述待评估信息为目标类型信息的信息评估概率；获取所述信息特征字段中的至少一个关键特征字段；所述关键特征字段的字段值对所述信息评估概率的影响程度大于预设程度阈值；根据所述待评估信息在所述关键特征字段下的字段值对所述信息评估概率进行调整，重新获取所述待评估信息为所述目标类型信息的信息评估概率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息评估模型是根据训练信息集训练得到的；所述训练信息集包括至少一个历史信息、每个所述历史信息在信息特征字段下的字段值以及每个所述历史信息的信息标签；所述信息评估模型的训练过程，包括：将所述历史信息在信息特征字段下的字段值输入信息评估模型中，获取所述历史信息为所述目标类型信息的预测信息评估概率；根据所述历史信息为所述目标类型信息的预测信息评估概率以及所述历史信息的信息标签，计算损失值；利用所述损失值训练所述信息评估模型，获取训练完成的所述信息评估模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述待评估信息为待评估存量信息时，所述历史信息为历史存量信息；每个所述历史存量信息的字段值记录时间和信息标签记录时间在同一时间范围之内。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，所述信息特征字段包括至少一个特征字段，所述获取所述信息特征字段中的至少一个关键特征字段，包括：计算第一信息集中涉及目标特征字段的信息在所述第一信息集中的数量占比，以及获取涉及所述目标特征字段的信息为所述目标类型信息的概率；所述目标特征字段为所述信息特征字段中的每一特征字段；当所述数量占比低于预设占比阈值和/或所述概率满足预设概率范围时，确定所述目标特征字段为关键特征字段。5.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述待评估信息在所述关键特征字段下的字段值对所述信息评估概率进行调整，重新获取所述待评估信息为所述目标类型信息的信息评估概率，包括：根据所述待评估信息在所述关键特征字段下的字段值以及所述关键特征字段的权重对所述信息评估概率进行调整，获取所述待评估信息的信息评估概率。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述待评估信息在所述关键特征字段下的字段值以及所述关键特征字段的权重对所述信息评估概率进行调整，获取所述待评估信息的信息评估概率，包括：将所述待评估信息在所述关键特征字段下的字段值进行二值化，获取二值化结果，计算所述二值化结果与所述关键特征字段的权重的乘积，并计算各个所述乘积的和，获取结果值；根据所述结果值与所述信息评估概率，重新确定为所述待评估信息为所述目标类型信
息的信息评估概率。7.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取第二信息集，确定所述第二信息集中涉及所述关键特征字段的信息；获取每个所述关键特...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁霞，王志文，王海丰，杨晶生，边超，霍巧弟，徐冰，卢莎，隗斯诺，邹刘征，徐潇，孟潇，赵臻宇，张飞，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：