基于SNS文本的用户的装修风格分析模型提供服务器、用户终端及方法技术

根据本发明专利技术的一个实施例的风格分析模型提供方法可包括：从装修服务的第一用户使用的SNS获取所述第一用户编辑的文档的操作；判别所述文档中包含的第一文本的操作；判别所述文档的第一文本中预定个数的第二文本的操作；生成根据所述文档中包含各个第二文本的频度数构成的第一特征向量的操作；向已学习相关关系使得导出特定关于预定的特征向量的装修风格的类的基于机器学习的神经网络模型输入所述第一特征向量来判别所述第一用户的风格的操作；以及所述第一用户请求关于所述装修服务提供的预定的客体的信息的情况下，根据判别的所述风格推荐映射有所述风格的元数据的客体信息的操作。息的操作。息的操作。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于SNS文本的用户的装修风格分析模型提供服务器、用户终端及方法


[0001]本专利技术涉及基于SNS文本的用户的装修风格分析模型提供服务器、用户终端及方法。

技术介绍

[0002]人们具有在生活过程中追求符合自己个性且更漂亮的居住环境的欲望。为此，简单地在居住空间布置新事物来进行装饰，或者还会进一步装修施工，如更换壁纸或地面材料、改变空间结构等。
[0003]对以往采用的方式来讲，为了装修施工，委托人为了营造自己想要的空间而向装修专业人员委托居住环境等装修方案，受委托的装修专业人员设计出客户想要的装修来提供给客户。
[0004]不同于此，最近随着通过网络普及多种装修信息，还会登录网上购物中心网站购买自己想要的装修小物件或DIY商品来亲自装饰自己的空间。进一步地，随着开发出能够在三维虚拟空间直接装修各种装修要素来看看的装修服务(ex.3D空间数据平台Urban Base)的开发，装修服务的用户可以直接按照自己的喜好在移植了自己的居住环境的虚拟空间布置物品，轻松地更换地面材料/壁纸等来看一看。
[0005]因此，用户可以通本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种风格分析模型提供服务器，包括：存储使得执行预定的操作的指令的一个以上的存储器；以及配置成与所述一个以上的存储器可操作地连接以运行所述指令的一个以上的处理器，所述处理器执行的操作包括：从装修服务的第一用户使用的SNS获取所述第一用户编辑的文档的操作；以保持构成所述文档的文本的含义的预设的单位为基准判别所述文档中包含的第一文本的操作；根据所述文档中包含的单词数判别所述文档的第一文本中预定个数的第二文本的操作；生成根据所述文档中包含各个第二文本的频度数构成的第一特征向量的操作；向已学习相关关系使得导出特定关于预定的特征向量的装修风格的类的基于机器学习的神经网络模型输入所述第一特征向量来判别所述第一用户的风格的操作；以及所述第一用户请求关于所述装修服务提供的预定的客体的信息的情况下，根据判别的所述风格推荐映射有所述风格的元数据的客体信息的操作。2.根据权利要求1所述的风格分析模型提供服务器，其中：所述装修服务包括通过网络销售装修相关用品的购物中心服务或能够在三维虚拟空间配置装修要素的网络虚拟空间提供服务。3.根据权利要求2所述的风格分析模型提供服务器，其中，推荐所述客体信息的操作包括：所述第一用户在所述购物中心服务输入预定商品的关键字的情况下，优先输出映射于所述关键字的商品信息中映射有所述风格的元数据的商品信息的操作。4.根据权利要求2所述的风格分析模型提供服务器，其中，推荐所述客体信息的操作包括：所述第一用户在所述网络虚拟空间服务请求关于壁纸、地面材料及事物中任一装修要素的信息的情况下，优先输出请求的所述装修要素中映射有所述风格的元数据的装修要素的操作。5.根据权利要求1所述的风格分析模型提供服务器，其中，判别所述第一文本的操作包括：利用正规表达式提取所述文档中包含的特殊文字及表情符号，去除所述文档中包含的数字及重复的字符串的操作；根据预先存储的不用语词典去除所述文档中包含的助词、冠词、非文的操作；以及根据预定的词素分析算法提取所述文档中包含的词干单位来判别所述第一文本的操作。6.根据权利要求1所述的风格分析模型提供服务器，其中，判别所述第二文本的操作包括：根据各所述文档的单词数的统计确定将用于学习的单词数，判别在所述文档中包含的第一文本中选定的相当于确定的所述单词数的第二文本的操作。7.根据权利要求6所述的风格分析模型提供服务器，其中，判别所述第二文本的操作包括：
对所有文档按所述文档中包含的单词多到少的顺序合计得到了统计的情况下，将所述统计中文档内包含的单词数的前第三四分位开始的位置的单词数确定为所述预定个数的操作；以及判别所述文档内包含的第一文本中所述预定个数的第二文本的操作。8.根据权利要求1所述的风格分析模型提供服务器，其中，生成所述第一特征向量的操作包括：生成作为元素包括根据所述第一用户编辑的文档中包含各个第二文本的文档的数按照以下数学式1的tfidf(t，d，D)计算的值的第一特征向量的操作，[数学式1]tfidf(t，d，D)＝tf(t，d)
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idf(t，D)tf(t，d)＝log(f(t，d)+1)，d：第一用户编辑的文档，t：第二文本，D：用于所述神经网络模型的学习的所有学习用文档，|D|：是用于所述神经网络模型的学习的所有学习用文档的数，作为预设的值存储，f(t，d)：第一用户编辑的文档d中叫做t的第二文本的出现次数，|{d∈D：t∈d}|：第一用户编辑的文档中包含叫做t的第二文本的文档的数。9.根据权利要求1所述的风格分析模型提供服务器，其中，所述神经网络模型是所述处理器执行以下操作来生成的：获取包括多个用户编辑的文本数据的学习用文档的操作；以保持构成所述学习用文档的文本的含义的预设的单位为基准判别所述文档中包含的第一文本的操作；根据各所述用户编辑的学习用文档中包含的单词数判别所述学习用文档的第一文本中预定个数的第二文本的操作；按各所述用户，生成...

【专利技术属性】
技术研发人员：白允雅，尹大熹，
申请(专利权)人：株式会社鄂本贝斯，
类型：发明
国别省市：